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Adobe と機械学習が出会う: 新しい Photoshop が複数の新しい AI 機能を導入

Adobe Max 2021 イベントは予定通り開催されます!このイベントの最も興味深い特徴の 1 ...

データセキュリティ認識システムにおける機械学習の応用

私たちは情報過多の世界に住んでおり、情報を追跡したり、他の人のために手動でキュレートしたりすることが...

ディープラーニングがロボットの変形可能な物体の取り扱いにどのように役立つか

翻訳者 | 李睿校正：孫淑娟人間にとって、変形可能な物体を処理することは、硬い物体を処理することより...

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人工知能が将来経験する7つの段階

2030年までに、人工知能のおかげで世界のGDPは15.7兆ドル増加するでしょう。企業の 84% は...

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「天宮2.0」MoE大型モデル発売

2月6日、崑崙万為はMoE大規模言語モデルの新バージョン「天宮2.0」と「天宮AIスマートアシスタン...

求職者の履歴書はどうすればAIやロボットによる審査に合格できるのでしょうか？

[[271396]]今日では、求人ウェブサイトに提出された多くの求職者の履歴書は、新しい仕事の面接...

清華大学の Zhu Jun 氏のチームによる新しい研究: 4 ビット整数を使用して Transformer をトレーニングすると、FP16 よりも 2.2 倍、35.1% 高速になり、AGI の到来が加速します。

アクティベーション、重み、勾配を 4 ビットに量子化すると、ニューラル ネットワークのトレーニングが...

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物体検出と注釈の時代は終わったのでしょうか?

急速に進化する機械学習の分野では、データのラベル付けという面倒で時間のかかる作業が依然として存在して...