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人工知能のボトルネックを解決し、フードデリバリー業界の発展を促進

近年、消費者向けインターネットが深化し、産業向けインターネットが徐々に向上するにつれて、さまざまな業...

勾配降下法から準ニュートン法まで: ニューラル ネットワークをトレーニングするための 5 つの学習アルゴリズム

ニューラル ネットワークでは、システムの学習プロセスは一般にトレーニング アルゴリズムによって支配さ...

AIが建物をスマートにする5つの方法

[[407368]]今の世界は30年前とは大きく異なります。この変化の理由の一部は技術の発展です。今...

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韓国中央銀行が警告：AIが国内で400万の雇用を奪う可能性

IT Homeは11月16日、韓国銀行が最近、人工知能（AI）が労働市場に与える影響に関する調査報告...

Baiduのビジネスマルチモーダル理解とAIGCの革新的な実践

1. リッチメディアのマルチモーダル理解まず、マルチモーダル コンテンツに対する私たちの認識について...

基準に問題があり、人工知能は間違った方向に向かっている

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

AIとIoT技術を活用したスマートホームの開発

[[436214]]パーソナライゼーションと自動化は、ユーザー エクスペリエンスの品質を向上させるた...

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AIは当面、都市のゴミ出しを支援できないかもしれない

上海がゴミの分別を推進し始めて以来、クレイジーな上海寧は多くのジョークや絵文字を投稿し、大多数のネッ...

予想：2018年ワールドカップで優勝するのはどの国でしょうか？人工知能アルゴリズム分析が結果を教えてくれる

最近、世界で最も注目されているイベントはワールドカップです。現在、ロシアでは2018年ワールドカップ...

35年ぶりに証明されました！ NYU の主要発見が Nature に掲載: ニューラル ネットワークは人間のような一般化能力を持ち、1 つの例から推論を導き出し、GPT-4 を上回ることができる

認知科学、人工知能、言語学、哲学の研究者たちは、35年間にわたり、ニューラルネットワークが人間のよう...