テスラが自社開発したスーパーコンピューター「Dojo」は今月発表されるのか？ UCLA教授がツイートで事前に情報を漏らす

[[415656]]

謎のツイートにより、テスラが再び人気急上昇中だ。

昨日、@Dennis Hong が Tesla AI Day をテーマにした写真を Twitter に投稿しました。

好奇心旺盛な聴衆はこう尋ねます。

デニスは以下のように漠然と返答したが、それは認めたに等しいものだった。しかしその後彼は返信を削除しました。

このツイートがとても人気があったからです。

デニス・ホン氏は、カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）機械・航空宇宙工学部の教授であり、ロメラ・ロボティクス研究所の所長です。彼の主な研究分野は、ヒューマノイドロボット、機械設計、自律走行車の研究です。

マスク氏と同様に、彼もテクノロジーに夢中だ。

ロボットへの興味は映画『スターウォーズ』のR2-D2から始まったと言われている。

デニスは自動運転技術の分野でも影響力のある専門家です。

彼は2007年に米国DARPAの無人運転車チャレンジに参加し、3位を獲得した。

2011年、彼は「視覚障害者のための自動車の開発」をテーマに影響力のあるTED講演を行いました。当時、自動運転は現在ほど普及していませんでした。

同年、彼はフォーブス誌の表紙にも登場し、その年のフォーブス誌の表紙を飾った唯一の億万長者ではない人物となった。

デニス氏とテスラ社の協力がどのような成果をもたらすのか興味がある。

道場チップが登場？

彼が投稿した写真に戻ると、これはおそらくテスラが自社開発したスーパーコンピューターのコンピューティングノードであり、来年には自社のスーパーコンピューティング道場で使用されるだろうと多くの人が分析した。

マスク氏は昨年、テスラのスーパーコンピューターDojo計画を発表した。将来的には、Dojo の計算能力はエクサフロップスレベルに達するでしょう。日本の富士山を抜いて世界一になる。

さらに重要なのは、Dojo は Tesla が独自に開発したチップを使用するという点です。

このモジュールの分解図構造は特殊であり、現在市場で主流の設計構造とは大きく異なります。

「これは、パワーエレクトロニクスを統合した高熱流束マルチチップ IC パッケージのように見えます。ダイ間の基板は見えませんが、高帯域幅の通信システムが含まれている可能性があります。」

「これはすごい。PCBボードがこのように最適化されているのは見たことがありません。テスラは2022年に最も価値のある企業になるでしょう。」

このモジュールの PCB 回路設計は異常にすっきりしており、放熱面積が広いことがわかります。 3層目には25個のDojoチップが整然と並べられ、用途の異なるデバイスが層状に並べられています。

今年初め、テスラがサムスンと共同で5nmプロセスチップを開発しているという噂がありました。

最新のスーパーコンピュータランキングでは、リストにあるスーパーコンピュータ プラットフォームは主に X86 アーキテクチャ CPU + NVIDIA アクセラレータまたは Arm アーキテクチャ ベースのプロセッサを使用しています。

Dojo の登場により、このリストに新たな血が注入されました。テスラの自社開発チップの強さも非常に魅力的です。

テスラのAIデー

これらすべてが、今月19日に開催されるテスラのAIデーに向けて勢いを増しているようだ。

テスラにとって、毎年テーマを掲げたメジャーリリースを行うのは伝統となっている。 2020年のバッテリーデーで、マスク氏はより高い充放電電力をもたらす自社開発の4680無段階円筒形バッテリーを世界に披露した。

そして、新車の価格は 25,000 ドルです (ただし、実物はまだ見ていません)。

今年8月19日に開催されたAIデーでは、テスラが自動運転技術の最新の進歩を発表するのではないかと多くの人が推測した。

それとも、レベル 4 の自動運転を実現するためにカメラだけに頼る車でしょうか?

さらに、AIデーで力を発揮して人材を採用することもマスク氏の重要な目標だ。

さまざまな大規模モデルの継続的な導入とデータの幾何学的拡張により、AI が重要な領域でブレークスルーを達成するには、強力なコンピューティング パワーを備えたコンピューティング システムが不可欠なサポートとなります。

したがって、Dojo は、トップクラスの AI 人材を引き付ける Tesla の決定的な武器となる可能性が高い。