人工知能は将来の戦争を防ぐことができるのか？

ロヒット・タルワール

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米陸軍兵士が発射後、管制室から全長14フィートのシャドウ監視ドローンを監視している。現在、AI を法廷の外に持ち出し、紛争解決の分野に導入することに関心が集まっています。

現在の調停と和平交渉のアプローチが、地域紛争や国際紛争の解決においてますます効果を失っているという懸念が高まっています。これに応じて、AI が複雑な紛争のアドバイスや解決において役割を果たす可能性に対する関心が高まっています。

状況の複雑さ、対立する側の解決困難な立場、そし​​てコストの上昇により、訴訟、国際紛争、軍事紛争の解決において人間に代わる AI ベースのアプローチの模索が進んでいます。

法的紛争解決における人工知能の登場

このような解決策は多くの人にとって手の届かないものに思えるかもしれないが、法的な紛争の解決に向けては進展が見られる。ロールス・ロイス社の社長であり、イングランドとウェールズの民事訴訟部門の責任者であるジェフリー・フォス卿は、人間が検討し承認するための提案をAIが作成する可能性について語ってきた。テクノロジーがより実用的になるにつれ、法律分野では AI のより広範な導入に向けた基盤が整いつつあります。

AI の目標は、言語を処理し、問題を解決し、大量のデータを分析して関連情報を抽出する際に人間が考える方法を再現するコンピューター アルゴリズムを開発することです。 AI 実践者の目標は、ほとんどの活動分野で人間と同等の知能を持つ汎用人工知能 (AGI) を開発することです。この分野は急速に進歩していますが、AGI に近づくまでにはおそらくまだ 5 ～ 20 年かかるでしょう。

現在、AI に対する最も一般的なアプローチは機械学習であり、特定の状況で人間がどのように行動したかの過去の例から学習して、アルゴリズムが意思決定と推論を行うようにトレーニングされます。新しいデータが出現するにつれて、システムは時間の経過とともに学習して進化し、適切な結果を決定するために使用する内部モデルを変更するアルゴリズムが必要になります。

攻撃の判断を自ら行う自律型兵器という概念はすでに現実のものとなっている。

これまで長い間、人工知能はさまざまな法律上およびビジネス上の紛争を解決したり、助言したりするために使用されてきました。たとえば、エストニアでは、7,000ユーロ（8,000ドル）未満の商業およびビジネス上の紛争を解決するために、人間の裁判官ではなくAIを使用しています。ブリティッシュ コロンビア州では、民事解決裁判所 (CRT) による合理化されたオンライン紛争解決プロセスのオプションの最初のステップとして、AI ベースのソリューション エクスプローラーが使用されています。

このツールは、通常は主流の裁判所には持ち込まれないような低額の紛争の解決をサポートし、CRT 請求の提出を回避するのに役立ちます。さらに、ブリティッシュコロンビア州の Smartsettle ONE ツールは金銭和解の交渉をサポートします。

中国は紛争における人工知能の利用において最も先進的な国の一つである。同国は、あらゆる分野で人工知能のリーダーシップを育成するために4000億ドル以上を投資していると報じられており、司法分野は、司法手続きの重要な部分を自動化することで、大きな効率化と財政的節約が達成できる分野とみられている。たとえば、杭州インターネット裁判所は、機械学習を使用して過去の事例をモデル化し、結果を決定することでデジタル紛争を裁定するために設立されました。

仮想裁判官は24時間365日稼働しており、一部の決定は人間によって審査されますが、自動化された決定のうち控訴されるのはわずか2％程度です。複雑な事件の場合、判決が出るまで平均40日かかります。その後、北京と広州でもインターネット裁判所が開設された。

では、AIは紛争を解決できるのでしょうか?

現在、AI を法廷を超えて紛争解決の領域に導入することに関心が集まっています。もちろん、戦場での意思決定、兵器の誘導や制御における人工知能の使用については懸念が高まっています。実際、攻撃の判断を自ら下す自律型兵器という概念はすでに現実のものとなっており、そのようなアルゴリズムが制御不能になったら何が起こるのかというディストピア的なシナリオが数多く描かれている。 AIはビデオゲーム専用に設計されたコンピュータチップを使用します。

より肯定的な見方は、相手側がそのようなツールの使用に同意し、トレーニングの過程で潜在的な偏見が排除されたことを確信できる場合、AI は平和の追求を推進できるというものである。

従来の紛争解決アプローチの課題の 1 つは、相手方が非対称の情報を持っている可能性があり、その結果、調停者による評価が不均衡になる可能性があることです。 AI は大量のデータに素早くアクセスして分析できるため、幅広いソースをスキャンし、関係者全員に可能な限り完全な画像を提示することができます。これだけだと紛争は解決しないが、交渉のより公平で透明性の高い出発点を作り出すことができる。

情報の非対称性

現在までに、対立する国や政党間の紛争に助言したり解決したりするために AI が使用されているという公に認められた例はありません。しかし、研究は継続されており、実用的な応用の基盤が築かれています。

たとえば、DiploFoundation の AI ラボが 2019 年 11 月に発表した、国際紛争解決の将来における調停と AI に関するレポートでは、このプロセスで AI が果たすことができる 3 つの重要な役割が特定されています。

まず、「知識管理と文脈研究を支援する」こと。たとえば、過去の紛争の歴史的背景と原因に関する世界規模のデータを評価すること、過去の紛争がどのように展開したかを理解すること、停戦の策定と監視に対する代替アプローチをシミュレーションすること、結果として得られた和平協定の展開と構造をマッピングすることなどです。

AIの2つ目の潜在的な役割は、やはり歴史的情報、当事者自身の説明、そして双方の支持者によるソーシャルメディア投稿の「感情分析」を活用して、「紛争とその当事者をよりよく理解する」ことだ。

AI の 3 つ目の貢献は、「調停プロセスにおける包括性の向上」、つまり、影響を受けるより広範囲の人々、対立する派閥の地理的近隣住民、以前は平和維持や監視の役割を果たしていた可能性のある独立機関の視点を取り入れることです。

明らかに、AI が相手側に受け入れられ、紛争解決に日常的に利用されるまでには、まだ道のりが残っています。しかし、基盤となる技術の進歩と現在の調停方法の欠点により、より受け入れやすく迅速な AI ベースの紛争解決という新しい時代が到来する可能性があります。