「人間の顔」から「犬の顔」まで、AIはペット経済にも参入するのでしょうか？

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原題：「人間の顔認識」から「犬の顔認識」まで、人工知能はペット経済にも参入するのか？

アメリカの学者ネグロポンテは、1996年に出版された著書『Being Digital』の中で、未来のビジョンについて述べています。人類は仮想のデジタル生活・活動空間に住み、デジタル技術や情報技術を使って情報の発信、コミュニケーション、学習、仕事、その他の活動に従事するというものです。

SF小説に描かれているようなデジタル化のレベルにはまだ達していませんが、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能などのテクノロジーがますます導入されるにつれて、私たちの生活はよりインテリジェントになっています。顔認識技術を例に挙げてみましょう。当初は冷笑されていましたが、今ではアカウントへのログイン、ビジネスの処理、支払い、セキュリティチェックなどに顔認識技術が使用され、確かにはるかに便利になっています。

最近、「南のSenseTimeと北のMegvii」と呼ばれる2大AI巨人のうちの1つである北京Megvii Technologyが「犬の顔認識」に関する特許情報を公開し、「この人工知能は犬に適用できるほど賢くなったのか？」と大きな議論を巻き起こした。

AIは変化を求め、ペットは

第三者プラットフォーム「天眼茶」のデータによると、北京Megviiテクノロジー株式会社は2018年末に特許申請を開始し、今年7月17日に正式に特許を発表した。

犬の鼻画像と訓練された犬の鼻紋モデルに基づいて、犬の鼻画像内の犬の鼻紋特徴点と対応する犬の鼻紋参照特徴点との間の座標偏差を取得し、各犬の鼻紋参照特徴点の座標と座標偏差に基づいて犬の鼻画像内の各犬の鼻紋特徴点の座標を取得する、すなわち、犬の鼻紋特徴点を検出するための方法、装置、システム、および記憶媒体である。

人工知能は長年にわたって発展を続けており、自動運転、顔認識、音声対話、知能ロボットなどの分野が進んでいますが、ペットに人工知能が使われているというのは初めて聞く話であり、非常に注目に値します。しかし、これについてはさまざまな意見があります。これは大騒ぎして、正しい道が成熟する前に仕掛けを作っていると考える人もいます。また、Kuangshi は今日の経済をよりよく理解しており、その技術をどのように実装して収益化するかをよりよく知っていると考える人もいます。

しかし、需要の観点から見ると、「犬の顔認識」技術に対する需要は客観的に存在します。

AI技術にとって、今は実用的成果を重視する時代です。AIはここ数年のホットな商品ではなくなっています。失敗例が相次ぎ、投資家は慎重になっています。今は「XX+AI」で市場を盛り上げられる時期ではありません。

AlphaGoがイ・セドルに勝利したことで巻き起こったAIベンチャーキャピタルブームは、急成長からマシュー効果へと移行した。例えば、昨年のAIスタートアップの資金調達総額は1131億人民元で、そのうちセンスタイム、メグビー、イトゥ、クラウドウォークの「CV四小龍」が5分の1を占めた。

この時期、AIの核心キーワードは商業化です。既存の技術を実装し、商業サービスを開発することによってのみ、業界は資本に対してその価値を継続的に示すことができます。AI業界全体がバブル脱却に向けて自己修正中です。

さらに、AI投資には極めて高いリスクも伴う。ボルケーノ・キャピタルのマネージング・パートナーである張素陽氏はかつてAIチップの投資リスクについて次のようにコメントした。「チップへの投資は成功するか失敗するかのどちらかだ。一部のモデル革新とは異なり、道がうまくいかなければすぐに変更できる」。これは、利益を追求しリスクを回避する資本のスタイルとは大きく異なる。

そのため、AI業界は今、自らの能力を発揮し、さまざまな分野や場面でその価値を積極的にアピールする必要があります。「輸血」と「造血」の両方の能力を保有してこそ、さらに前進し、競争力を高めることができます。

ペット経済は現在、金採掘に適した産業の一つである。Goumin.comが発表した「2019年中国ペット産業白書」によると、2019年、全国の都市部におけるペット（犬・猫）の飼い主数は6120万人に達し、前年より472万人増加した。一方、オーロラビッグデータが発表した「2019年ペット人口特別調査報告」によると、わが国のペット飼い主数は2013年以降増加し続けており、2019年末までに中国のペット産業の規模は3,457億元に達すると予測されている。

ペット経済は、その将来性、現状シェアともにブルーオーシャンといえます。その中で新たな展開を模索することが可能であり、「犬の顔認識」は現在のペットオーナーのニーズを満たすプロジェクトです。

なぜペットエコノミーが人気なのでしょうか？一言で言えば、現代社会の孤独感を軽減してくれるからです。フランス近代小説の父として知られるバルザックはかつてこう言った。「あらゆる種類の孤独の中でも、人々が最も恐れるのは精神的な孤独だ。」

公的調査のデータによれば、中国の独身者の数は現在2億人に達しており、そのうち約80%が若者である。この若者層のうち、72.19%が地元以外で暮らしており、61.47%が孤独を感じています。

特に、現在のように生活や仕事のプレッシャーが急激に高まる中で、一人暮らしの若者や中年層はより大きな精神的プレッシャーを感じています。孤独感を癒すには、精神的な支えが必要です。バーやナイトクラブに行く人もいれば、ゲームや社交活動に熱中する人もいれば、ペットを飼う人もいます。

ペットを飼うことは、精神的な支えになるだけでなく、ペットとのコミュニケーションをガイドとして、より多くの社会活動に参加することもできます。かわいいペットサークルやペットコミュニケーションサークルなどのサークル自体が社会生活の一部であり、ペットは自然に社会通貨の価値を持っています。

賃貸住宅の条件や自分の時間、お金などの制約により、ペットを自分で飼うことさえできない若者もいますが、この需要の進化により、「クラウド猫撫で」や「クラウド犬撫で」などの行動が出現し、強い孤独感を抱える現代の「空巣の若者」の感情的なニーズを表現しています。

そして、孤独感と家族のような感情が組み合わさって、「犬や猫を探す」必要性が生まれます。

ペットは、出産、老齢、病気、死という通常のサイクルに加え、迷子になることも多い。例えば、ペット業界関係者は「中国では毎年多くの犬が迷子になるが、そのうち発見されるのは20％未満で、大多数は迷子になった後に野良犬となり、食卓の食べ物になることもある」と話す。

これにより、犬の捜索が現実的かつ根強い需要となったが、犬の捜索ビジネスには痕跡やシステム化が欠如しているため、犬の捜索は主に地域のソーシャルネットワークの形で存在してきた。

しかし、この針を探すような犬探しの方法で犬を見つけると、回収率は 20% 未満です。心優しい人が犬を見つけたとしても、その情報をたどって犬の飼い主にたどり着くことはほとんどありません。そのため、「犬の顔認識」は特定の状況で役立ち、無駄な努力ではありません。

「必要性」は認識しているが現実は認識しておらず、開発においてはCではなくBに重点を置く

しかし、これは「犬の顔認識」が非常に効果的であることを意味するものではありません。AIを使って犬を見つけたいという需要はあるものの、その実用性は高くありません。

まず、顔認識技術は情報の蓄積を基礎とし、巨大なデータベースに支えられています。その背後には社会全体の情報化と信用報告システムの発展があります。犬のビッグデータから技術的なレベルまで引き上げることはできますが、すべてのペットを「実名制」でオンライン登録することは、確かに短期間で達成するのは困難です。

第二に、ペット消費構造から見ると、ペットフード消費はペット飼育費の中で最も大きく、ペット飼育費全体に占めるペットフード消費の割合は61.4％と最も高く、前年比9.2％増加した。ペット用おやつとペット用医薬品の消費が最も急速に伸びました。サブカテゴリーの中では、ペット用おやつへの支出が8%増加し、ペット用医薬品は4%増加し、この2つが最も消費の伸びが速かったカテゴリーでした。

犬を探す需要は確かに存在しますが、ペット経済市場全体の中では、その割合が小さすぎ、高消費、高頻度のシナリオではありません。商業発展の観点から、拡大して小さいものを選択したり、拡大して少数を選択したりするのは賢明ではありません。

最後に、経済の遅れなどの歴史的理由により、中国では長い間、特に猫や犬を機能的な家畜として飼育することが一般的でした。実際、中国人は長い間「ペットを飼う」習慣がなかったため、ペットの「人間化」という概念を根本的に受け入れることは依然として困難です。一方、過去の限られた経済状況下では、ペットは飼い主に一定の感情的な慰めを与えましたが、家族と同じ経済的地位を獲得していませんでした。結局のところ、犬を見つけるために多額のお金を費やすことをいとわないペットの飼い主は非常に少ないです。

したがって、AI技術については、ペット経済のCエンドユーザーに一気に力を与えるのではなく、次善策として、まずペット経済のBエンドのアップグレードと変革を支援し、それによってペット業界全体の競争力とサービス体験を向上させる方が良いでしょう。

中関村出身の才能あふれる女性で、経歴書にBATを載せている梁寧さんは、優れた企業や業界は、業界の価値、安心感、KPIという3つの側面で決まると考えています。これら3つは、今日のペットエコノミー市場に適しています。AIも、業界価値、安心感、KPIの3つの側面からペットエコノミーに浸透する必要があります。

まず、業界の価値です。ペット産業の本質は人々の感情から生まれ、感情主導型産業です。温かい感情の創造は、ペット経済全体の主なテーマと言えます。しかし、ペット業界全体では現在、人材不足に陥っています。ゴールデン証券の調査レポートのデータによると、昨年の時点で、わが国のペット業界全体の人材需要は約36万8000人でした。現在、獣医師の実務経験は約7万7000人しかおらず、毎年専門試験に合格するのは約1万人です。この人材不足を短期的に埋めることは難しいでしょう。

第二に、多くの開業医はペットに対して十分な忍耐力と気遣いを持っていません。彼らは単にこの業界が儲かるからという理由でそうしているのです。彼らは業界の価値に自発的に投資しておらず、業界への愛情からさらに貢献できる条件も整っておらず、それが業界のサービス レベルの低下に繋がりやすいのです。

一方では、AIは市場の人材不足を補うために育成に活用できます。現在、「AI+教育」はさまざまな場面で実施されており、ペット人材の育成にも役立っています。一方、AIのユーザーデータプールを通じて、ペット業界に真に興味を持ち、優れた業界価値観を持つ失業者を発見して指導し、この業界を認識して理解するのを助け、業界価値観を持つより質の高い従事者を引き付けることもできます。

2つ目は安心感です。どの業界も、第一に利益のため、第二に業界の安心感のために、十分な数の従事者を引き付けたいと考えています。今日では、多くの業界の収入が教師や公務員の収入よりも高いにもかかわらず、毎年、競争して試験を受けることを選択する人が依然として大勢います。

その理由は、一方では個人的な献身、他方では「金の飯椀」の安全性への配慮です。結局のところ、来年、あるいは来月、業界がどのように変化するかわからない「仕事」と比べると、安定的で長期的な仕事は人々に安心感を与えます。

前述のように、ペット経済が人気があるという理由だけで、今日では多くの人がペット経済に参入していますが、将来の発展の方向性については依然として不安を抱いています。ペット経済は現在のものかもしれませんが、AIは未来のものです。認められた未来の技術として、AIの発展と強化は、常に人々にその未来に対する楽観的な見方をもたらします。AI技術の追加は、人々の安心感を高め、ペット業界の従事者にさらなる業界の安全性を与えることもできます。

最後に、KPI があります。 KPIは結果志向の最も優れた具体化として、従業員の実際の価値や企業の期待価値を表すことが多いです。しかし、製造業などの組立ライン生産活動では、KPIがより明確になることが多いです。サービス産業、特にペット経済では、それは非常に曖昧です。目標をどれだけ高く設定しても、この新興産業では計算が困難です。

AI技術は、市場のビッグデータを統合し、トレンドや需要の変化に応じて企業のKPI目標をインテリジェントにカスタマイズし、より柔軟でインテリジェントな開発計画を提供することができます。また、AI技術の強化により、実務者がより効率的なサービスを提供し、業界全体のKPIを向上させることもできます。

マッキンゼーの元シニアパートナー、リチャード・フォスターは著書「攻撃者の優位性」の中で次のように述べています。「ビジネス界には常に攻撃者と防御者が存在します。常に攻撃し、新しい方法の使い方を知り、限界に挑戦することによってのみ、新たな変化が生まれます。攻撃者にとっての鍵は、技術的な優位性と自身の思考を絶えず拡張することにあるのかもしれません。」

AI業界にとって、さまざまなシナリオに取り組むことは、その技術的優位性を引き出すための正しい手段ですが、最良の結果を得るには、正しい手段には正しい対象も必要です。ペット経済のBエンドのエンパワーメントの方向を把握することは、AI +ペットのパレート最適解かもしれません。