Lisp言語はどうやって生まれたのか？LISPとAIは幼なじみ

[[183485]] LISP 言語の歴史と、いくつかの余談や興味深い逸話は、実際に本として読む価値...

オートメーション研究所の拡散モデル「Brain Reading」、MindDiffuserは人間の脳の視覚イメージを鮮明に再現します

脳信号から対応する視覚刺激を再構築することは、意義深く困難な作業です。これまでの研究では、一部の自然...

待望のAI実装はどこで行き詰まっているのでしょうか?

AIはこれまで3つの発展の波を経験してきました。最初の2つの波は当時の技術環境やその他の理由により...

情報格差を打破せよ！大規模モデル向けの驚異的な 3D 視覚化ツールです。

最近、ニュージーランド出身のブレンダン・バイクロフトという男がテクノロジー界で大流行を巻き起こしてい...

機械学習は世界をどう見ているか: 機械学習との戦いは人工知能と人間の思考の違いを説明する

人間の観察者にとって、次の 2 つの画像は同一です。しかし、Google の研究者は 2015 年に...

IoT、AI、ブロックチェーンがビジネス経済を変革する

ビジネスとテクノロジーの世界のつながりは非常に強いため、テクノロジーの発展が次の段階に進むたびに、ビ...

オープンモデルの重みはAIを制御不能にすると言われ、Metaはプラカードで抗議され、LeCun:オープンソースAIコミュニティは活発化している

AIの分野では、オープンソースとクローズドソースの選択については、常に意見が分かれてきました。しかし...

人工知能 (AI) ソリューションを購入または構築する際に尋ねるべき 5 つの重要な質問

画像ソース: https://pixabay.com/images/id-6767502/購入するか...

人工知能 VS 人間: 私たちは本当にいつも負け続けるのでしょうか?

ディープ・ブルー・コンピュータシステムがチェスチャンピオンのガルリ・カスパロフを華々しく破ってから2...

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数十億のパラメータ、ワンクリックで減量！ 「モデル重量削減」アーティファクトにより、大型モデルは 3/4 の重量が減ります | 最も「人気」の大型モデル

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

顔認識のゴッドファーザー、李自青氏：技術革新が業界の未来を力づける

NVIDIA の GTC CHINA 2016 テクノロジー カンファレンスでは、数多くの業界リーダ...

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ロボティック・プロセス・オートメーション技術の需要が急増

Adroit Market Research によると、世界のロボットプロセス自動化技術市場は 20...

3Dチップ技術がコンピューティングに破壊的な変化をもたらす3つの方法：AMD、Graphcore、Intelはそれぞれ独自の秘策を秘めている

高性能プロセッサに関する研究は、ムーアの法則を継続する新たな方向性が到来していることを示しています。...