大好きです！初心者に適した 7 つの高品質 AI プロジェクト

人工知能が本格的に普及しつつあります。AIの知識を学ばなければ、自分が新時代の後継者だと言えるでしょうか？AIがこの時代に与えた影響は、徐々にあらゆる分野に浸透し、AIの波は至る所で感じられます。私たちは日常生活の中で、Xiao Ai、Tmall Genie、Siriなど、意図的か否かにかかわらず人工知能をよく使用します。 AI プロジェクトを研究すればするほど、より多くのことを学ぶことができます。次のプロジェクトは、スキルの開発と既存の知識のテストに役立ちます。

1.株価予測

金融機関や投資マネージャーは最近、機械学習や人工知能を自社のビジネスに取り入れ、ビッグデータを活用して割安な株式を見つけようと努めている。これは初心者にとって素晴らしい AI プロジェクトです。株式市場には情報が満載なので、さまざまな種類のデータセットを入手して、すぐにプロジェクトの作業を開始できます。理解していない人にとって、株式市場の変化はリスクが一直線に上がったり下がったりする荒波のようなものです。株式市場の価格と活動を予測することは非常に複雑な作業です。ここで人工知能が役に立ちます。結局のところ、アルゴリズム取引は世界の金融市場で大きなシェアを占めており、進行中の取引の 60% 以上がアルゴリズムに基づいています。たとえば、年金基金、投資信託、保険会社、個人投資家などです。

2. 手書き数字認識

手書きの数字の大きさや形は人によって大きく異なります。 AI の旅を始める良い方法は、人間が手書きした数字を認識するアルゴリズムを作成することです。初心者にもとても優しく、5分で終わる人もいます！

3. Twitter感情分析

感情分析は、感情マイニングまたは感情 AI とも呼ばれ、文章の感情が肯定的か、否定的か、中立的かを判断するために使用されます。特定のトピックについて一般の人々がどのように感じているかを知るために使用できます。 Twitter のようなメディア プラットフォームはビッグ データの海であるため、そのようなデータを調査することで、ユーザーの考えや意見のさまざまな側面を理解するのに役立ちます。このチュートリアルのコード説明は、どの本よりも優れています。

4. 色検出

このプロジェクトのモデルの目標は、画像内の各色を検出することです。写真の編集や画像の認識に役立ちます。もう一つの人気のある色検出プロジェクトは、OpenCV を使用した透明マントです。

5. 車両カウント

このプロジェクトの目標は、遮蔽物や影がある困難なアプリケーション シナリオでも、車両を非常に正確にカウントすることです。このプロジェクトは交通監視に使用できます。

6. ジェスチャー認識

人間とコンピュータのインタラクションにおける重要なトピックの 1 つは、ジェスチャ認識です。このプロジェクトには、背景から手の領域を抽出し、手のひらと指をセグメント化して指の動きを検出することが含まれます。ジェスチャー認識は、仮想現実ゲームや手話などに使用できます。 Microsoft Kinect および Leap Motion データセット

7. スタイル2ペイント

ユーザーがアップロードしたカスタムカラーに応じて線画に色を付けることができる、新世代の強力な線画着色 AI。つまり、好きなスタイルを選択して線画に色を塗ることができます。それ以外は、すべての詳細はアルゴリズム自体によって決定されます。色付けプロセス全体はわずか数秒で完了し、手間がかかりません。

AIは不思議で面白いものです。今後、私たちの生活の隅々にまで浸透していくことでしょう。