エッジ AI ソフトウェア市場は 2023 年までに 11 億 5,000 万ドルに達する見込み

エッジ AI ソフトウェア市場は 2023 年までに 11 億 5,000 万ドルに達する見込み

市場調査会社MarketsandMarketsによると、世界のエッジ人工知能(エッジAI)ソフトウェア市場規模は、2018年から2023年の予測期間中に26.5%の年平均成長率(CAGR)で成長し、2018年の3億5,600万米ドルから2023年には11億5,200万米ドルに成長する見込みです。市場の主要な成長要因としては、クラウド上のエンタープライズ ワークロードの増加とインテリジェント アプリケーションの数の急速な増加が挙げられます。


アプリケーション別のエッジ AI ソフトウェア市場では、自動運転車アプリケーションが予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されています。

エッジ AI は自動運転車において重要な役割を果たします。エッジ AI は、より多くのコンテキスト情報をリアルタイムかつ直接的に分析できるため、主流のデジタル変革の機会を提供します。自動運転車の AI はローカル プロセッサ上で実行され、世界の仮想モデルを解釈して、車でどのようなアクションを取るかを決定します。 AIベースの自動運転車により、自動車メーカーは運転パターンを分析し、道路を改善して事故の可能性を減らすことができます。

データソース別のエッジ AI ソフトウェア市場では、ビデオおよび画像認識セグメントが予測期間中に最大の市場規模を占めると予想されます。

市場のほとんどのベンダーは、デバイス上でローカルに画像、ビデオ、ジェスチャー、サウンド、モーションを分析するエッジ AI ソフトウェアを提供しています。エッジ デバイスにおける AI と機械学習 (ML) の登場により、ユーザーはビデオや画像からエンティティを抽出し、ビデオから貴重な情報を発見するアプリケーションを構築できるようになりました。

ソリューション別のエッジ AI ソフトウェア市場では、プラットフォーム セグメントが予測期間中に高い CAGR で成長すると予想されます。

ソリューション セグメントはさらにソフトウェア ツールとプラットフォームに細分化されます。エッジ AI プラットフォームは、小型デバイスにインテリジェンスとデータ処理機能を持たせる AI アプリケーションをユーザーに提供します。ユーザーは、エッジでリアルタイムに生成されたデータから実用的な洞察を抽出し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。


予測期間中、北米が最大の市場規模を占めると予想されます。

北米は世界のエッジ AI ソフトウェア市場で最大の市場規模を占めると予想され、アジア太平洋 (APAC) は予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。アジア太平洋地域では、民間部門と公共部門の両方が AI および ML 技術を強化するために大規模な投資を行っており、データのセキュリティとプライバシーのためのエッジ AI ソリューションの需要が増加しているため、成長率が最も高くなっています。

エッジ AI ソフトウェアの採用と開発に関しては、北米が主要地域になると予想されています。データ管理戦略への投資の増加、エッジ AI ソフトウェア ベンダーの最大数の存在、AI ベースのテクノロジーに対する政府支出の増加は、予測期間中の市場の成長に寄与すると予想されます。

主要な市場プレーヤー

世界のエッジ AI ソフトウェア市場の主要ベンダーには、IBM、Google、Microsoft、AWS、Nutanix、TIBCO、Octonion、SWIM.AI、Imagimob、Anagog、Foghorn Systems、XNOR.AI、Bragi、Invision.AI、Tact.ai、Veea Systems などがあります。これらのベンダーは、新製品の発売、パートナーシップやコラボレーション、合併や買収を通じて、世界市場での存在感を継続的に拡大しています。

Google は、エッジ AI ソフトウェア市場における主要なテクノロジー プレーヤーの 1 つです。同社は有機的な成長戦略に大きく依存しており、革新的な次世代製品の提供に向けて継続的に取り組んでいます。 Google は、広告、クラウド、機械学習、検索、新製品や新サービスなどの戦略的重点分野に多額の研究開発投資を行っています。 同時に、Google は AI に多大な投資と進歩を遂げてきました。現在、Google は、AI 対応アプリケーション、開発者向け AI ツール、クラウドベースの AI サービスに対する需要の高まりを活用できる好位置にいます。

さらに、Google はエッジ AI ソフトウェア市場で競争上の優位性を獲得するために、有機的な成長戦略を採用しています。たとえば、2018 年 7 月、Google は Nextcloud カンファレンスで、カスタム ハードウェア スタックである Edge TPU と Cloud IoT Edge ソフトウェアを発表しました。どちらの製品も、クラウドとエッジに ML と IoT (モノのインターネット) ベースのテクノロジーを実装し、エッジで直接データを活用します。

Microsoft は、エッジ AI ソフトウェアとサービスの提供を強化するために、研究開発にも多額の投資を行っています。 Microsoft は AI、ML、IoT テクノロジの開発に取り組んでおり、AI イニシアチブで大きな進歩を遂げており、AI ツール、AI 対応アプリケーション、AI ベースのソリューションに対する需要を活用できる立場にあります。リスク管理とコンプライアンスの最近の進歩により、ユーザーはこれらのテクノロジーの力を活用できるようになります。

マイクロソフトは、エッジ AI ソフトウェアの提供を強化するために、新製品の発売や製品のアップデートなどの有機的な成長戦略に重点を置いています。さらに、マイクロソフトはイノベーションを開発するために最新のテクノロジーに投資するさまざまなプログラムを実施しています。たとえば、2018 年 6 月、Microsoft は IoT ベースのソリューションによってイノベーションを加速し、顧客エクスペリエンスを簡素化するために、今後 4 年間で IoT およびインテリジェント エッジ ソリューションに 50 億ドルを投資する計画を立てました。さらに、マイクロソフトの世界的な存在感は、同社の売上高の高さと広範囲にわたるリーチを反映しています。

<<:  アルゴリズム博士の平均月収は4万元、データ可視化スキルは世界中で需要が高い

>>:  IDCの予測: 今年のAI市場規模は1565億ドルに達し、前年比12.3%増となる

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能はソフトウェア開発のパラダイムを変えている

今日、多くのソフトウェア開発者は、コードの作成とレビュー、バグの検出、ソフトウェアのテスト、開発プロ...

...

シュナイダーエレクトリックの革新力は、デジタル化と低炭素化の二重の変革を加速させる上でどのような役割を果たすのでしょうか。

デジタル変革の後半期に入る中、デジタルとリアルの融合をいかに加速し、グリーン・低炭素の発展へと向かう...

AI特許出願件数は世界第1位で、世界総出願件数の約4分の3を占める。

先日蘇州で開催された中国人工知能産業2020年年次大会で発表された「2020年中国人工知能発展報告書...

Microsoft の GitHub AI コードアシスタント Copilot Chat が個人利用向けに利用可能に

9月21日、Microsoft GitHubは今年7月にエンタープライズユーザー向けにAIコードアシ...

人工知能とビッグデータの時代において、一般の人々はどうやってお金を稼ぐのでしょうか?

将来、旅行には自動運転車、食事にはプログラムされたスナックストリート、ヘアカットにはロボット理髪師、...

人工知能と機械学習とデータ分析の違いは何ですか?

調査によると、人工知能はビジネスの生産性を 54% 向上させることができます。さらに、15% の組織...

フィードフォワードネットワーク + 線形相互作用層 = 残差 MLP、Facebook の純粋な MLP 画像分類アーキテクチャが市場に参入

[[398872]]最近では、多層パーセプトロン (MLP) が CV 分野の重要な研究テーマとなっ...

機械学習アルゴリズムは簡単に詐欺を検出できるので、詐欺を恐れる必要はありません。

実のところ、誰もが詐欺防止を必要としているわけではありません。金融機関が最新の犯罪手法に追いつこうと...

C++ kmp アルゴリズム テンプレート コード解釈

C++ プログラミング言語でのテンプレートの適用は、比較的複雑な適用技術です。今日は、C++ kmp...

アプリオリアルゴリズム原理の要約

[[182123]]関連付けアルゴリズムは、データ マイニングにおける重要なタイプのアルゴリズムです...

顔検出を実装するための50行のPythonコード

現在、顔認識技術は広く利用されており、決済や本人認証、美容カメラなどに利用されています。 iPhon...

Web 2.0 のソーシャル関連性ランキング アルゴリズムの探究

FriendFeed は最近検索機能を開始しましたが、Facebook もすぐに追随すると思います。...

大規模モデルの推論速度が 3.6 倍に向上しました。「Medusa」の論文はこちらです。Jia Yangqing: 最もエレガントな加速推論ソリューションの 1 つ

ご存知のとおり、大規模言語モデル (LLM) の動作ロジックでは、サイズが大きくなるにつれて言語生成...