詳細な分析: AI LLM フレームワークの通信モジュール - なぜそれがコア モジュールなのか

この記事は、AI LLMフレームワークアーキテクチャシリーズの第2弾です。通信モジュール

人工知能 (AI) フレームワークは、インテリジェントなアプリケーションやエージェントの構築プロセスを簡素化するため、人気が高まっています。これらのフレームワークの重要なコンポーネントは、ユーザーと AI システム間の対話を可能にする通信モジュールです。

「コミュニケーションは人生で最も重要なスキルです。」— スティーブン・R・コヴィー

1. 通信モジュール：AIが外界と通信するための架け橋

友達と話しているところを想像してください。あなたが話すと、友達は注意深く聞いて、あなたの言ったことを理解し、返答を考え、そして声に出して答えます。

では、あなたの友人を AI システムに置き換えることを想像してみてください。 AI はどのようにしてあなたの言葉を受け取り、賢く応答するのでしょうか?ここで通信モジュールが登場します。通信モジュールは AI と外界をつなぐ架け橋として機能します。

通信モジュールは、AI モデルとユーザー インターフェイスをシームレスに接続する役割を担います。異なる言語を話す 2 人の間の翻訳者のように、このモジュールは、入力と出力を両者が理解できる形式に翻訳することで対話を可能にします。

具体的には、通信モジュールはいくつかの重要な役割を担います。

• 入力: モジュールは、テキスト、音声、画像などのさまざまな形式で入力を受け取ります。 ASR を使用して話し言葉を処理したり、コンピューター ビジョン アルゴリズムを使用して写真を解釈したりするかもしれません。
• 理解：次に、自然言語処理などの技術を使用して、入力を分析し、AI モデルが理解できる標準形式に変換します。
• ルーティング: 処理された入力は AI モデルの関連部分に送られます。
• 応答の生成: AI モデルが適切な応答を決定し、通信モジュールに返します。
• 出力: 応答は、自然で人間が読める言語またはその他の適切な形式に変換されます。これには、TTS、会話エージェント、テキスト書式設定などのテクノロジが依存する場合があります。
• 合成: 最後に、出力は、音声アシスタントを介して音声で読み上げるなど、適切な通信チャネルを介してユーザーに提示されます。

通信モジュールにより、AI システムは、人間が好む通信媒体を介して人間とリアルタイムに会話できるようになります。入力、出力、統合における多面的な役割により、AI パズルの重要なピースとなります。

2. 実践的な例を通してコミュニケーションモジュールを理解する

コミュニケーション モジュールの役割と価値をより深く理解するために、いくつかの実用的な例を見てみましょう。

AIセールスアシスタント

「これは、潜在顧客を観察し、その事業の詳細を分析し、経営幹部に承認される営業提案書を作成するツールです。このタイプの AI アシスタントは、最初の営業コンタクトを行うために、関係やつながりを探す必要があります。」

このようなアシスタントの管理は、次の 2 つのチャネルを通じて行うことができます。

• 同社の CRM システム: オンボーディング メカニズムの 1 つは、アプリや AI アシスタントと統合されます。従業員はフォームやボタンを通じてやり取りを処理します。
• 会社のインスタント メッセージング システムでのディスカッションを活用します。これは、AI アシスタントと対話するために設定された専用チャネルです。

AI Zhihuディスカッション要約アプリケーション

「インテリジェントなアプリケーションは、Zhihu での議論を分析し、結論、タスク、責任者、次のステップを要約できる必要があります。」

ヘルプデスクAIアシスタント

「ヘルプデスクのリクエストを処理する際に、第一レベルのサポートとして機能する AI アプリケーションです。ユーザーのリクエストを受け取り、追加の質問をし、会社のナレッジ ベースに基づいて回答を提供します。必要に応じて、メッセージを従業員に転送できます。」

この場合、コミュニケーションは通常、タスクが作成される専用のヘルプデスク システムを通じて行われます。通信モジュールの場合、新しいリクエストを追加したりコメントを追加したりすると、API を介してアプリケーションに送信される新しいメッセージが生成され、API を介して報告される応答は、リクエスト元のコメント内の応答になります。

ウェブリアルタイムチャットAIアプリケーション

「最近非常に人気のあるソリューションは、Web サイトのページにチャット ボックスを配置することです。この場合、AI は最初の連絡を自動化し、組織のナレッジ ベースと手順に基づいて回答を提供し、必要に応じてメッセージを従業員に転送できます。」

この場合、通信は外部システムを介して行われ、API を介して統合されます。 WebSocket または SSE テクノロジを使用すると有益です。

3. AIアプリケーションとの通信

コミュニケーションは人工知能 (AI) システムの運用の基礎です。人間同士のやり取りと同様に、AI アプリケーションが要求を理解して意味のある応答を提供する能力は、使用されるインターフェースに完全に依存します。したがって、AI システムを設計する際には、最適な通信方法を選択することが重要です。

「私の言語の限界は私の世界の限界を意味する。」—ルートヴィヒ・ヴィトゲンシュタイン

共通通信インターフェース

AI システムで一般的に使用される通信インターフェースには次のものがあります。

• チャット  — チャットボットなどの会話型のインタラクションをサポートします。ここではNLPテクノロジーが使用されます。
• 文書に基づいて  — 提供されたドキュメントを入力データとして使用します。
• 画像ベース  — 写真やビデオなどの視覚的な入力を分析します。ここではCV技術が使用されます。
• テキストベース  — チャットなどのテキストメッセージの交換を許可します。これはシンプルで直感的な対話方法です。
• 音声ベース  — 音声認識および合成技術を使用して、音声でユーザーとコミュニケーションします。
• ユーザーインターフェース  — ボタンやメニューなどのグラフィカル要素を介して操作します。
• API   — システム間の通信を可能にするプログラミング インターフェイス。既存のシステムとの統合を可能にします。
• 通信プロトコル  — たとえば、MQTT、AMQP、HTTP、SMTP、IMAP など。これらはシステムの相互運用性のために開発された標準プロトコルです。

既存システムとの統合

通信モジュールは、組織の既存の IT インフラストラクチャと統合できます。これにより、AI アプリケーションは、顧客ポータルや社内チャット プラットフォームなどの確立されたエンタープライズ チャネルを介して通信できるようになります。

4. 通信モジュールの要件

これまでの例と通信プロセスの要件から、通信モジュールにはいくつかの重要な機能が必要であることがわかります。

「シンプルさこそが最高の創意工夫である」— レオナルド・ダ・ヴィンチ

拡張が簡単

このソリューションでは、必要なインターフェースを提供するだけで、新しい通信方法を簡単に追加できる必要があります。これにより、インスタント メッセージング ソフトウェアやインテリジェントな顧客サービスなどの新しいチャネルを簡単に追加できるようになります。

複数のチャネルをサポート

最新のマルチユーザー オンライン サービス モデルを考慮すると、このモジュールは、さまざまな通信方法に同時に接続し、各方法に適切な設定とログイン情報を提供できる必要があります。

プロトコル中立性

REST API、メッセージ キューなど、このモジュールはこれらとシームレスに連携できる必要があります。特定のプロトコルにあまり厳密に縛られすぎないことが重要です。

5. オープンで大企業に最適

基本的なニーズを満たすだけでなく、セキュリティの強化、監査追跡、データ分析など、大企業の特定のシナリオに合わせてカスタマイズできる必要があります。

分離設計

この通信モジュールは、さまざまな通信方法の詳細を簡素化し、通常のやり取りのように見えるようにします。システムの残りの部分では、小さな通信の問題についてあまり心配する必要はありません。チャネルとの通信に必要な情報とツールは、受信したメッセージに含まれている必要があります。

非同期かつ信頼性が高い

現在の言語モデルの応答は比較的遅いため、ユーザーが長時間待たされることを防ぐために、通信は非同期で実行する必要があります。このモジュールは、メッセージが受信されたことをユーザーに迅速に通知し、メッセージ配信の信頼性を確保できる必要があります。

スケーラブルで高性能

小規模な運用は最初は簡単ですが、利用する人が増えるにつれて難易度が増していきます。このモジュールは、小規模なアプリケーションに対応するだけでなく、大企業の高トラフィックのニーズにも対応できるように、いつでもスケールアップできる必要があります。

簡単に言えば、この通信モジュールは使いやすく、拡張可能な機能を備えている必要があります。同時に、安定性があり、複雑すぎず、いつでもオンラインにできる状態である必要があります。この目標を達成するには、メッセージの慎重な設計と非同期処理が重要です。

6. まとめ

通信モジュールは、人間と機械の間の翻訳機のような役割を果たします。人と人の間のコミュニケーションが非常に重要であるのと同様に、このモジュールは人と AI の相互作用においても重要な役割を果たします。 AI がますます普及するにつれて、優れた通信モジュールは人々がこれらのインテリジェント システムをより自然かつスムーズに使用するのに役立ちます。