ジェネレーティブ AI によるヘルスケアの変革: 新たなユースケースと将来の可能性

ヘルスケアとウェルネスのダイナミックな分野では、ANI と生成 AI の組み合わせによる革命が進行しており、医療分野に新たな領域と可能性が開かれています。ヘルスケア業界における生成 AI の新たなユースケースは、医療研究、診断、治療アプローチを急速に再形成し、患者ケアをパーソナライズし、医薬品の発見と開発プロセスに革命を起こす比類のない可能性をもたらします。

ヘルスケアにおける生成AIのユースケース

出典: エモーフィス・ヘルス

これらのユースケースは、主に 6 つのセクションに分けられます。企業が斬新な方法で次世代の人工知能から最大限の価値を引き出そうとする中、すべての分野が進化しています。

医療機関

生成 AI は医療業界に大きく進出しており、医療提供者はその可能性を活用する最前線に立っています。 この技術の威力を実証する製品はすでにいくつか市場に出回っています。 デジタル病理学企業 Paige.AI は、生成 AI を統合して前立腺がん検出の精度と効率を向上させ、デジタル病理学の FDA 承認の先例を確立しました。 管理面では、Doximity、Abridge、DeepScribe などの企業が、文書作成、請求処理、患者のオンボーディングを自動化し、医療業務を効率化するソリューションを模索しています。

次世代の人工知能技術の進歩が加速するにつれ、他の医療提供者も患者とのやり取りをサポートするデジタルソリューションの検討を始めています。良い例としては、Babylon Health のデジタル ヘルス サービスが挙げられます。このサービスでは、生成 AI を使用して患者の変化するリスク プロファイルを理解し、低コストでパーソナライズされたケアを提供します。 さらに、Serena の生成 AI カウンセリング チャットボットは、オンデマンドで便利なメンタルヘルスケアを提供します。

将来的には、生成 AI がリアルタイムの患者モニタリングに革命をもたらし、より健康的な行動とタイムリーな介入のためのパーソナライズされた洞察を提供することが期待されています。 強化された画像ソリューションと適応型テクノロジーは、モバイル アプリ、ウェアラブル、モニタリング デバイスでのカスタマイズされたナッジを通じて、予防ケアと健康を促進することができます。

製薬会社

製薬会社は生成 AI の大きな進歩を目の当たりにしています。 たとえば、Insilico Medicine の加速創薬パイプラインは、新しいターゲットの発見から前臨床薬候補までの時間をわずか 260 万ドルのコストで 18 か月に短縮し、このテクノロジーの大きな可能性を浮き彫りにしています。 同社の特発性肺線維症治療薬は、わずか30か月でFDAから希少疾病用医薬品の指定を受けた。 Exscientia が Gen AI を使用して患者の組織を分析し、機能的精密腫瘍学を採用していることも、もう 1 つの優れた例です。 NVIDIA の生成 AI クラウド サービスは、ゲノミクス、化学、生物学、分子動力学における創薬や研究も加速させています。

同時に、いくつかの初期段階の概念的な使用事例は、医薬品開発にとって刺激的な機会を提供します。 Ordaōs、Absci、Profluence などのバイオテクノロジー企業は、生成 AI を使用して、それぞれ革新的なミニタンパク質、抗体、タンパク質配列を設計し、希少がんの治療や免疫疾患の治療法への道を開いています。 Synthesized は、研究者が既存の薬をより広範囲の疾患に応用できるよう支援しています。 最近では、臨床試験（合成対照群を含む）のデジタルモデリングも検証されています。

将来的には、生成 AI によって前臨床段階と臨床段階に革命が起こり、困難な希少疾患に対してもより迅速に治療にアクセスできるようになると期待されています。 個別化薬物療法とサブグループの反応性分析が現実のものとなり、精密医療の新しい時代が到来する可能性があります。

支払者（保険者）

支払者は、コスト効率と会員のエンゲージメントを向上させる生成 AI の可能性を認識しています。 DigitalOwl の引受および請求管理プロセスを自動化するソリューションなどの実績のある製品は、手頃な価格を実現し、業務を合理化します。 一方、ConcertAI などの企業は、患者の病歴や健康の社会的決定要因を活用して、リスクの高いセグメントを積極的に管理するために、生成 AI に基づく予測モデルを開発しています (現在は初期段階)。

将来的には、生成 AI は会話型 AI を通じて会員の好みに基づいたパーソナライズされた健康情報を提供することで、決済アプリケーションに革命をもたらし、会員のエンゲージメントを向上させることができます。

医療技術企業

医療技術業界では、生成 AI を採用してパーソナライズされた患者中心のデバイスを作成し、予防保守と患者体験の向上という新しい時代を切り開いています。 たとえば、英国国立付加製造センターは、個々の患者に合わせて調整される義肢やインプラントなどの医療機器の設計を最適化しています。 医療技術企業 Implicity 社はペースメーカーや埋め込み型除細動器に遠隔モニタリングを組み込むためにこの技術を使用していますが、DiagnaMed 社の生成型 AI 駆動型脳健康分析プラットフォームは、メンタルヘルスや神経変性疾患に大きな期待が寄せられています。 同社の Gen AI プラットフォームは、EEG 信号を分析して脳の老化を予測および監視し、患者の認知機能低下の診断、予防、または軽減に役立ちます。

将来的には、生成 AI アプリケーションにより、遠隔監視システムや医療機器の正確な品質管理予測を通じて、より効果的な患者介入が可能になり、ダウンタイムを最小限に抑え、患者ケアを強化できるようになります。

サービスと運営

生成 AI は、データ分析とソフトウェア操作を最適化して、より柔軟で相互運用可能なアプリケーションを実現することで、医療提供に大きく貢献してきました。 Syntegra や Google の EHR-Safe などの革新的な企業は、公衆衛生プロジェクトに貴重な洞察を提供する包括的なヘルスケア データセットを生成しています。 イノベーションがこのペースで継続すれば、AI を活用した生成ツールによって在庫追跡、データ共有、人事機能、エンタープライズ アプリケーションが最適化され、効率性とパーソナライゼーションが向上し、医療システムが変革される可能性があります。

公衆衛生機関

公衆衛生機関や政府機関は、生成 AI を活用して、リソースの計画と割り当てを強化し、公衆衛生のニーズを予測し、計画を効果的に実行しています。 初期の概念的な例としては、BioNTech による InstaDeep の買収があり、新たな COVID-19 変異体の早期警告システムを開発しています。 このシステムは、研究者、ワクチン開発者、保健当局、政策立案者などの関係者に積極的に警告するように設計されています。

今後数年間で、生成 AI は公衆衛生監視とリソース割り当てに革命をもたらし、より効率的な意思決定プロセスを可能にすると期待されています。 メディケイドから FDA まで、公衆衛生グループは生成 AI を使用して健康データ管理を最適化し、感染拡大を予測して社会への影響を最小限に抑えることができます。

見通し

生成 AI は、創薬、精密医療、患者ケア、リソース管理などの分野で前例のない可能性を提供することで、ヘルスケア業界に革命を起こすと期待されています。 生成 AI の新たなユースケースと将来の展望を探っていくと、このテクノロジーがヘルスケアの進歩と患者の転帰の改善に変革をもたらす役割を果たすことは明らかです。 継続的な進歩により、生成 AI が私たちの健康と幸福の向上に向けた共通の旅において欠かせない味方となる未来が予見できます。