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生成AIスタートアップにとっての大きな問題は、資金不足ではなくトレーニングデータの不足だ

6月16日、生成型人工知能のスタートアップ企業数社が数十億ドルの資金を調達したが、適切なデータを入手...

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「1 枚の画像から 3D メッシュを再構築」により、遅延がなくなり、30 分から 45 秒にスピードアップしました。浙江大学、カリフォルニア大学などが共同でOne-2-3-45をリリース：オンラインデモを試用可能

単一の画像に基づく 3 次元再構成は、重要な応用価値を持つタスクですが、実装が非常に難しく、モデルに...

GoogleはOpenAIの競合企業Anthropicに最大20億ドルを投資することに同意したと報じられている

事情に詳しい関係者によると、10月28日、Googleはこれまでの投資に加え、OpenAIの競合企業...

AI 音声ジェネレーターとは何ですか? どのように機能しますか?

近年、AI 音声ジェネレーターは、人々が機械と対話し、デジタル コンテンツを受け取る方法を変える強力...

実践的なスキル: システムレベルからディープラーニングコンピューティングを最適化するにはどうすればよいでしょうか?

画像、音声認識、自然言語処理、強化学習などの多くの技術分野において、ディープラーニングは非常に効果的...

機械学習の時代に神経科学者はいかにして人間の思考を読み取り解読できるか

[[408373]]この記事では主に機械学習 (ML) と機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) の応用...

2024 年のデータ テクノロジーのトレンド: 基礎モデルと機密コンピューティング

おそらく、現代のデータ環境を形作る最大の力は、基礎となるモデルの遍在性です。これらのモデルは、外部の...

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ネットユーザーの83%を騙した！画像生成の頂点、DALL-E 2 は実際にチューリングテストに合格したのか？

数日前、休暇中だったネットユーザーが「DALL-E 2」にアクセスできたことを知った。 2秒間考えた...

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最高の AI スタートアップはどれですか? 6つの選択肢があなたに方向性を与える

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...