人工知能は10の新たな雇用を生み出す

25秒で何ができるでしょうか？人間の記者たちがまだショックを受けている間に、ロボットはデータマイニング、データ分析、自動書き込みの全プロセスを素早く完了しました。

近い将来、綿密な調査報道や特集記事を除けば、こうした伝統的なジャーナリズムは次第にジャーナリストの介入を必要としなくなると私は考えています。これは不可逆的な傾向です。これは、インターネットがジャーナリズム業界全体に与えた混乱が原因です。
同時に、統合メディアの時代において、「視聴者第一」のコミュニケーション理念を堅持し、ニュースメディア業界ではいくつかの新たな立場が生まれ、情報消費市場の需要の特徴に基づいてニュース業界の発展を促進しています。

人工知能がジャーナリズムに与える影響の本質は何でしょうか?

なぜ九寨溝のマグニチュード7.0の地震がロボットによって発生できるのか？根本的な原因は、ロボット自体がどれだけ賢いかではなく、この時代ではニュース制作がインタビューに頼る必要がないということだ。ニュース制作とインタビューの分離は、現代のジャーナリズムにおける最も重要な変化です。ニュース記事を書くジャーナリストがニュースの事実について綿密な分析と独自の判断を行わなければ、完全にロボットに置き換えられてしまうでしょう。
ジャーナリストの本質的な競争力は、インタビューです。インタビューをしないジャーナリストはジャーナリストではありません。近い将来、詳細な調査報道や特集記事を除いて、ニュースなどの伝統的な報道形態では、徐々にジャーナリストの介入が必要なくなるだろう。これは不可逆的な傾向です。これは、インターネットがジャーナリズム業界全体に与えた混乱が原因です。

人工知能に加えて、従来のメディアビジネスモデルの失敗もニュース業界に影響を与えている。

近年、ますます多くの広告・マーケティング企業がデジタル分野に注目しており、オンラインメディアやモバイルプラットフォーム広告も年々増加している一方で、従来の印刷メディアは軽視されてきました。

一方で、従来メディアの広告収入は徐々に減少しており、デジタル変革もほとんど成果を上げていません。 CTRメディアインテリジェンスのデータによると、2016年の新聞広告料金は38％以上減少し、雑誌とテレビの広告料金もそれぞれ30％と3％以上減少しましたが、インターネット広告、映画ビデオ、エレベーター広告は2桁の成長を維持しました。

一方、オンライン広告のシェアは増加し続けており、新しいオンライン広告モデルが次々と登場しています。中国社会科学院新聞研究所が今年6月に発表した「ニューメディアブルーブック：中国ニューメディア発展報告第7号（2016年）」によると、2015年に中国の広告市場は大きな変化を遂げた。インターネットメディアの広告収入が初めて、テレビ、新聞、広告、雑誌の4つの伝統的なメディアの広告収入の合計を上回った。さらに、新しいメディアでは、リアルタイム入札をベースとしたRTB広告や、デジタルユーザーターゲティングを中核としたDSP広告など、さまざまな広告モデルも開拓されています。

中国の報道業界改革は、コンテンツ評価制度の破壊的な変更によって試されている。

新聞社で働いたことがある人なら誰でも、新聞の原稿は採点され、その採点によって記者の収入が決まることを知っています。長江日報はしばらくの間、その評価システムに破壊的な変更を加えてきた。

今年7月から、長江日報は新たなコンテンツ評価規則の実施を開始した。長江日報グループの蔡伝雄副編集長は、長江日報の変革はモバイル優先を強化し、評価システムを再構築し、新しいメディアプラットフォームを第一の評価とし、同紙が重複採点されることがなくなるはずだと述べた。

現在、『長江日報』のコンテンツの70%以上が新メディアプラットフォームで初公開されている。新メディアプラットフォームの評価は、原稿自体の品質と原稿の伝播効果の2つのシステムに分かれている。新たに追加されたコミュニケーション効果スコアは、長江日報の評価基準改革のハイライトです。主な評価指標には、クリック数、転載数、コメント数、いいね数などが含まれますが、その中で最も重要な指標はクリック数です。また、新聞に掲載された場合は補足事項となります。新聞に掲載された際に増分がない場合は、ポイントは付与されません。増分とは、原稿の改造や新たな情報ポイントの追加を指します。

プラットフォーム全体のクリック総数は1万から始まり、1万～3万で100ポイント。クリック総数が300万以上になると最高スコアの2,000ポイントを獲得できます。

現在、同新聞社には特別な採点グループがあり、採点者は各記事の普及効果を72時間以内に速やかに計算することが求められている。

人工知能がジャーナリズムを混乱させている

人工知能の発展により、ニュース業界は手工芸の段階から流れ作業の産業時代へと一気に移行しました。コンテンツの制作、チャンネルの配信、ユーザーへの情報フィードバックに至るまで、ニュース業界は歴史上最も衝撃的な変革を遂げています。

[[374413]]

1 インテリジェントなコンテンツ制作

2015年9月10日、テンセントファイナンスは自動ニュース執筆ロボット「Dream Writer」を発表し、「8月のCPIは前年比2.0%上昇し、12か月ぶりの高水準を記録」という初のニュース記事を公開した。

2016年2月18日、捜狐は人工知能の自動追跡技術を利用して株式市場の動向をタイムリーに捉え、情報を自動的に生成して公開するインテリジェント株式市場レポートシステム「Smart Quotes」の正式リリースを発表しました。

これに似たのが、新華社通信の機械ニュース制作システム「快速小新」だ。データを収集・処理し、自動的に書き込み、編集、承認を行い、スポーツイベント、中国語・英語の原稿、金融ニュースなどの自動書き込みを最速で完了します。

2 インテリジェントなコンテンツ配信

2015年、ニューヨーク・タイムズの副編集長アレクサンドラ・マッカラム氏は、チームの仕事で記事を押し進めるという退屈な経験をもとに、何らかのツールベースのユーザー注目度の分析と予測を行うべきだと提案。ニューヨーク・タイムズのデジタル部門が開発したロボット、ブロッソムブロットが誕生した。

テンセントが開発した天天快宝は、ユーザーの興味をインテリジェントに計算し、アルゴリズムを通じて各ポートのコンテンツを正確にプッシュします。天天快宝は、まずユーザーに大量の推奨を行い、次にユーザーが興味のないコンテンツをブロックした内容に基づいてアルゴリズム計算を実行し、最後にユーザーが好むコンテンツを推奨します。

[[374414]]

3. インテリジェントなコンテンツ監視

Facebookは2017年3月、ユーザーの自殺防止に役立てるため、Facebook LiveとMessenger上の有害コンテンツを監視する人工知能システムを導入すると発表した。このシステムは、投稿内の単語、特に友人からのコメントを分析します。たとえば、「元気ですか？」と「心配しています」は 2 つの異なる感情であり、それに応じて異なる信号をトリガーします。

2016年10月、テンセントはモバイルブラウジング行動に基づいた中国初のデータ分析ツール「テンセントブラウジングインデックス」をリリースしました。このインデックスは、400以上のアプリと4億組以上のユーザーデータにアクセスすることで、有名人、車、携帯電話、テレビ番組、ゲームなどの業界、ブランド、IPに基づいてホットなカテゴリランキングを提供したり、特定のイベント、グループ、ブランド向けの特別レポートやカスタマイズされたインサイトレポートを指定したりできます。

新しいテクノロジーはニュース業界を変革し、さまざまな新しいメディアジャーナリズムの仕事を生み出しています。

テクノロジーがニュースにもたらした変化は、制作から配信まで広がっています。制作面では、メディアはついに自動化の境界に達しました。配信面では、天天快報や今日頭条に代表されるパーソナライズされた読書クライアントも、ニュースの編集権と出版権を人間からアルゴリズムに移譲するという大きな変化をもたらしている。伝統的なジャーナリズムの仕事は廃止されつつありますが、新しいジャーナリズムの仕事も生まれています。

以下は、現在米国で新たに登場している 10 のジャーナリズム職です。これらの 10 の新たな職種から、従来のメディアで技術系の人材に対する需要が高まっていることは容易にわかります。最も伝統的な編集職でさえ、洞察力と内部調整の責任がさらに増えています。

1. オーディエンスアナリスト

現在、USA Today News Network の The Journal News では、オーディエンスアナリストのポジションを募集しています。

職務内容には具体的には、定量的データ情報のマイニング、記録、分析という 2 つの側面が含まれます。 2番目に、情報分析と計画の参考資料を提供します。

2.編集に参加する

現在、CNN ではエンゲージメント エディターのポジションを募集しています。責任は、視聴者の共感を呼ぶニュース記事を特定し、最適な配信戦略を見つけ出し、それを複数のメディア プラットフォームに配信することです。

3. 応用技術革新のリーダー

USA Today では現在、応用技術のクリエイティブ リーダーのポジションを募集しています。主にバーチャルリアリティプロジェクトの設計業務に従事し、編集チームと協力して視聴者の没入型ニュース体験プロジェクトを開発しています。

4. ソーシャルメディアとコミュニティの編集者

msnbc.com では現在、ソーシャル メディアおよびコミュニティ エディターのポジションを募集しています。ソーシャル プラットフォーム上の視聴者のニーズを満たすには、人気のソーシャル メディアに新しい記事、写真、ビデオを 24 時間公開する必要があります。

5. ソーシャルディスカバリーディレクター

現在、CNN と Buzzfeed はソーシャル ディスカバリー ディレクターのポジションを募集しています。彼の責任は、チームを率いてこれらの視聴者がアップロードした資料を評価し、現場の目撃者を見つけ、最高のユーザー生成コンテンツを選択してホットなニュース記事に仕上げ、緊急事態が発生したときにタイムリーにニュースを編集してコメントすることです。

6. モバイルプロジェクトマネージャー

ウォール ストリート ジャーナルは現在、アプリケーション開発者と編集チーム間の日常的なコラボレーションを調整および改善する責任を負うモバイル プロジェクト マネージャーのポジションを募集しています。

7. コンシューマーエクスペリエンスディレクター

Desert Sun では現在、コンシューマー エクスペリエンス ディレクターの募集を行っています。その仕事は、分析ソフトウェアを使用してメディアが視聴者の興味を理解し、ニュース製品を作成および公開する際にニュース情報の消費者のニーズと経験を第一に考慮できるようにすることです。

8. ライブ編集

現在、ワシントンポストなどのメディアやプラットフォームではライブエディターのポジションを募集しています。ライブ放送編集者は、ソーシャル メディア プラットフォーム向けのビデオ編集および公開サービスを提供して、視聴者を誘致し、ライブ放送に参加してもらう責任を負います。

9. イノベーション研究所所長

現在、NBC ニュースの Today Digital ではイノベーション ラボの責任者のポジションを募集しています。各イノベーション プロジェクトは実験とみなされます (技術的には、実験はオンサイト、オフサイト、IoT の 3 つのカテゴリに分類されます)。彼の役割は、モバイル オンライン アプリケーションの起動やインタラクティブ ビデオ (Facebook Messenger など) の提供など、ニュース メディアと視聴者のエンゲージメントを高めるソリューションを開発するチームを率いることです。

10. バーチャルリアリティエディタとスプライサー

現在、The Huffington Post の HuffPost RYOT では、VR エディターと Stitcher のポジションを募集しています。その使命は、仮想現実技術を使用して視聴者を仮想現実のニュースやドキュメンタリーに引き込むことです。彼らはソーシャルメディア向けの短い動画ニュースを制作し、仮想現実のニュースレポートが現実の状況とシームレスに統合されるようにしています。

最近、業界で最もホットな話題は人工知能です。

人間と機械の囲碁対決では、人工知能「アルファ碁」がイ・セドルに勝利し、そのニュースは騒動を巻き起こした。多くのメディアは、次のような見出しを掲げた。「人工知能は「人類の知恵の最後の最高峰」を占めている。」

人工知能は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。知能の本質を理解し、人間の知能と同様の方法で反応できる新しいタイプのインテリジェントマシンを生み出すことを目指しています。

このコンセプトは非常に未来的でSFのように聞こえますが、実際には私たちにとって非常に関連性があります。私たちが属する広告およびマーケティング業界では、実際に人工知能技術が使用されています。精密広告、プログラマティック購入、音声認識、画像認識などのマーケティング手法は、部分的に人工知能によって推進されています。

フォーブスのコラムニスト、ロバート・ホフ氏は、グーグルや他の企業が開発する人工知能技術は、最終的には人間の生活のあらゆる側面に大きな影響を与えるだろうと書いている。最近の製品はまだ真の人工知能には達していませんが、広告やマーケティング業界に対する私たちの現在の理解に革命をもたらすことは間違いありません。

ターゲット広告は、広告業界における人工知能の最も一般的な応用である。

インターネット上の既存の製品形態の中で、検索エンジンは人工知能に最も近い製品です。データ、アルゴリズム、インタラクションは、人工知能の成長に欠かせない 3 つの要素です。

検索エンジンはクローラー技術を使用して膨大な量のデータと情報を取得します。検索エンジンは、データから本当に有用な情報をフィルタリングするためにモデルを継続的に改善する必要があり、同時に独自の学習機能を強化する必要があります。検索エンジンは、キーワード、画像、音声を通じて人間とコミュニケーションしてきました。

したがって、検索エンジンは人工知能の原型と見なされています。これは、Google や Baidu などの検索大手が、人工知能の導入に最も積極的なインターネット企業である理由も説明しています。彼らほど大きなチャンスを持つ企業は他にありません。

人工知能が既存のビジネス能力をどのように向上できるかについて言えば、Googleは今年初め、人工知能部門の元研究責任者であるジョン・ジャンナンドレア氏を同社の最も重要な検索エンジン事業の責任者に任命した。これは、人工知能を使用して情報を選別することがより正確で効果的になることを意味する。

百度の公式発表によると、百度は検索分野に人工知能を応用している。例えば、百度ブレインはビッグデータを活用して広告のクリック率を高め、ウェブページの検索ランキングの質を向上させることができる。例えば、「百度モバイル」アプリには音声質問、音声楽曲検索、音声映画チケット購入などの機能が統合されており、より原始的で自然な方法で人々が機械とコミュニケーションをとることを奨励している。

将来の広告は完全に自動化される

企業は、人工知能とビッグデータを組み合わせ、ディープラーニングを活用することで、より正確に広告を掲載しています。データの蓄積とアルゴリズム モデルの継続的な反復と進化により、人工知能はターゲット広告の有効性を大幅に向上させます。ブランド広告主は、ユーザーにとってより魅力的な表現を通じて、より多くの広告キャンペーンを実施できます。

精度に加え、人工知能のもう一つの強みは「素早い判断力」です。今日のリアルタイムのプログラマティック購入がその一例です。たとえば、誰かが自動車のウェブサイトにアクセスすると、機械は自動車関連の広告を表示します。もちろん、これは最も基本的なアプリケーションにすぎません。テクノロジーが進歩するにつれ、人工知能はこれらのユーザーの真のニーズを識別できるようになります。自動車のウェブサイトを訪問したユーザーは、必ずしも車を購入したいわけではないかもしれません。車を売りたい、車をレンタルしたいなどということもあるでしょう。

迅速な意思決定と正確な配信が可能になり、完全自動広告が可能になります。人工知能は本質的には、人間の思考の情報処理のシミュレーションです。将来の世界では、人工知能が人間よりも何が必要かを理解し、従来のメディアプランニングの職種は必要なくなるかもしれません。

デジタルアシスタントは広告業界に完全な混乱をもたらすでしょうか?

Google、Microsoft、Apple、Baidu、Facebookなど、これらの大企業はいずれも「インテリジェントデジタルアシスタント」と呼ばれる製品を研究しています。Google Now、Siri、Cortanaなどのサービスをすでに利用している人は多いと思います。

実際、これは広告業界にとって新しい破壊的なビジネスモデルです。

昨年、Facebookは、ほとんどのウェブ検索とアプリを1つのインターフェースに置き換えることを目指して、チャットアプリ用のデジタルアシスタント「M」を小規模でテストしたと報じられている。成功すれば、Facebook はこのツールの使用を通じて多額のダイレクトレスポンス広告資金を獲得できるでしょう。

Facebookが人々に検索エンジンの代わりにMのようなデジタルアシスタントを使うよう説得できれば、ターゲット広告市場の規模は倍増し、Googleに打撃を与える可能性がある。

デジタルアシスタントを使用するとき、私たちは意思決定権をシステムに委ねます。たとえば、デジタル アシスタントに外食したいと伝えると、デジタル アシスタントは最適なレストランを直接推奨しますが、検索エンジンは選択肢のメニューのみを提供します。現時点では、ブランド所有者とデジタルアシスタントの協力は、広告を購入するほど単純ではありません。

つまり、人工知能は広告業界と密接な関係があり、既存の広告モデルを覆し、多くの人を失業させる可能性さえあるのです。しかし、機械が私たちのニーズをより正確に予測し、商品とマッチングできるようになると、反発が起こる可能性が高まると一部の専門家は指摘する。