5G自動運転車が景勝地でデビュー、商用利用のシナリオも間もなく登場

[[264714​​]]

最近、5G携帯電話や5G商用利用に関するニュースが多く出ています。国内外の多くのスマートフォンメーカーが5G携帯電話のタイムテーブルを発表し、外部展示用のコンセプトフォンも発表しており、人々の期待が一気に高まっています。

同時に、商業推進の重要な一環として、5G基地局建設とネットワーク配置も3大通信事業者によって積極的に推進されている。昨日、中国聯通の王小初会長は、中国聯通が北京、上海、広州、深セン、南京、杭州、雄安の7都市で5G試験ネットワークを立ち上げると発表した。同氏は、中核エリアでは継続的なカバレッジが提供され、33の主要都市のホットスポットと一部の業界で5Gネットワ​​ークのさまざまな産業応用シナリオが開かれると述べた。

同時に、5Gイノベーションアライアンスが設立され、5Gインキュベーションのために数百億ドルの資金が組織されました。今後、200件の実証プロジェクト、50以上の5Gオープンラボが構築され、100以上の5G革新的アプリケーション、20以上の5G業界アプリケーション標準が育成される予定だ。

5Gネットワ​​ークの構築が加速する中、湘湖国家観光リゾート管理委員会と中国移動杭州支社は先日、湘湖5Gインテリジェントコネクテッド無人運転車を発表するための記者会見を開催した。これは、中国の景勝地の公道で実現された初の5Gインテリジェントコネクテッド運転アプリケーションである。

公開展示から、この車は将来的に運転手なしで道路上で自律的に走行できるようになることがわかり、追跡自動運転、歩行者認識と動的障害物回避、地域動的速度制限、信号通過、視界外、動的配車などの機能を備えています。

5Gネットワ​​ークの低遅延、広帯域、高信頼性といった利点と、「エンド・エッジ・クラウド」と連携した階層型3次元スマート交通・自動運転アーキテクチャにより、人・車・道路・クラウド間の情報インタラクション、エッジコンピューティング、高精度測位、5次元時空情報提示を実現し、車両にインテリジェントな意思決定と協調制御のための情報サービスを提供することで、さまざまなレベルのインテリジェント運転を実現します。

5Gは、リゾート内のビデオ監視、車載・船舶監視などの高精細映像の伝送容量も大幅に向上させ、安全管理、交通管理、指揮・派遣において効率的な予測、タイムリーな警告、冷静な緊急指揮を可能にします。 5Gインテリジェントコネクテッドドライビングの応用が実現すれば、このリゾートは5Gの完全カバーと無人運転サービスを備えた国内の景勝地にもなる。

景勝地だけでなく、工業団地や物流団地、港湾などの閉鎖空間でも無人運転車が導入されている。菜鳥網絡と蘇寧は2018年に工業団地内での無人運転実験を実現しており、京東が開発した無人配送車両も試験走行を行っている。高速輸送のシナリオでは、無人車両も試験エリアで閉鎖試験を開始しており、将来の長距離輸送用の無人大型トラックの基礎を築いています。港湾では、中国国家重型トラックグループ、TuSimple、西京科技などが多くの港で無人トラックによる貨物輸送を実現しています。わが国の道路状況は複雑で、成熟した技術を必要とするだけでなく、無人運転は道路状況、歩行者の質、気象環境など一連の要因によっても制限されます。

しかし、業界全体の傾向から判断すると、商用車が最初に無人運転車の完全な商用運用を導入することになるだろうことは確かだ。

商用車から実用化されるという流れは、中国だけの主流ではなく、世界中で無人運転技術をリードする多くの国々の共通認識でもある。例えば、2019年3月現在、米国では10州に15社の自動運転会社が設立されており、その中でも無人タクシーと自動運転トラックの会社数が最多で、それぞれ6社を占めています。ウォール街の金融アナリストによると、この2大市場の利益率は2025年までに500億ドルに達すると予想されています。

我が国の発展状況から判断すると、「インテリジェント車両イノベーションおよび開発戦略」（意見募集草案）では、2020年までに我が国の新しいインテリジェント車両の割合が50％に達することを提案しています。同時に、人件費は上昇し、運転の安全性の問題はますます深刻化しています。人間の運転手から解放される無人大型トラックは、大きな市場需要があります。

中国港湾協会によると、中国の港には約2万5000台のコンテナトラックが常駐しており、さらにばら積み貨物を積載するトラックが15万～16万台あり、合計18万台以上ある。現在、港湾で使用される商用車の価格は一般的に150万元から200万元の範囲です。すると、港湾単体の市場規模は約3000億元になります。

商用車における無人運転の導入には、より明確で細分化された需要の位置付けが求められるだけでなく、複雑な外部環境や道路規則に対するより深い理解も必要となります。そのため、現在、すべての試験車両には安全確保のための安全担当者が搭乗しており、人、車両、道路、クラウドの連携により、物流、衛生、港湾、鉱山など複数の分野で無人運転車の普及が加速すると考えています。