顔認識がまた失敗しました。アクセス制御システムは引き続き使用できますか?

旅行がますます便利になるにつれ、旅行の際には携帯電話だけを持って行けばよくなります。これは、モバイル決済の利便性と生体認証技術の応用によるものです。

モバイル決済については、あまり説明する必要がありません。普及して以来、その利便性とスピードから全国的に人気が高まっています。しかし、さまざまな理由により、生体認証技術はモバイル決済と「反比例」するようになりました。

一方で、応用範囲が拡大している一方で、多くのリスクも存在します。

顔認証は、顔の特徴情報を利用して人物を識別する技術です。非接触、長期安定性、高精度などの優れた特徴があります。技術的な観点から言えば、顔はユーザーの積極的な協力なしに収集できる唯一の生体認証情報です。指紋、掌紋、虹彩、静脈、網膜などの他の生体認証特徴の収集プロセスはすべて、ユーザーの積極的な協力を必要とします。つまり、ユーザーが収集を拒否した場合、高品質の特徴情報を取得することはできません。

しかし、その巨大な市場の可能性により、問題が解決される前に市場は爆発的に拡大し、顔認識アプリケーションは拡大し続けました。当初、顔認識技術は主にセキュリティ分野で使用され、鍵やパスワードなどの従来の身元認証方法に代わって、人々の生命と財産の安全を確保していました。

その後、決済におけるその価値が顕著になるにつれ、顔認識は消費、金融、旅行、医療など多くの分野で深く応用されるようになりました。

しかし、顔認識技術を取り巻くデータのプライバシーとセキュリティの問題がますます深刻になるにつれ、個人のプライバシーとデータのセキュリティを保護するために、より合理的で科学的な規制ルールをどのように確立するかが時代の難しい課題となっています。

「頭」を押さえて「顔」をブラッシングする

最近、国家情報セキュリティ標準化技術委員会などが設置したAPP特別ガバナンスワーキンググループは、「顔認識アプリケーションに関する公開調査報告書（2020年）」を発表しました。

報告書によると、回答者の90％以上が顔認証を利用したことがあり、具体的な用途としては「顔認証決済」が最も人気があるという。しかし、回答者の60％は顔認識技術は悪用される傾向があると考えており、回答者の30％は顔情報の漏洩や悪用によりプライバシーや財産の損失を被ったことがあると答えています。

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「頭」を押さえて「顔」をブラッシングする

さらに、CCTVは10月26日のCCTVニュースチャンネルの番組で、私たちが慣れ親しんでいる「顔スキャン」アプリケーションでは、人々の顔情報が知らないうちに侵害され、悪用されていることを明らかにしました。わずか2元で数千人のユーザーの顔写真を購入でき、すべての人の顔情報が深刻に漏洩しています。

その後のシミュレーション実験では、研究者らはまず携帯電話を三脚の上に置き、次に携帯電話の反対側にマスクを置き、光、色温度、角度を調整した。数回の比較を経て、携帯電話のロック解除に成功した。これは、携帯電話がマスクを顔として認識することを意味します。専門家によると、このマスクの製造コストは高くなく、極端に暗い背景や極端に明るい背景でない限り、マスクやフード越しの顔認識の成功率は30％にも達するという。

つまり、自分の顔情報で「頭」を作り、「頭」をかざすだけで簡単に携帯電話を開けることができるのです。

これはアクセス制御システムにどのような影響を与えるでしょうか?

先進西側諸国と比較すると、わが国の輸出入管理市場はまだ成長段階にあります。遅れて始まったにもかかわらず、国内市場の需要は大きく、年々増加傾向にあります。市場スペースを過小評価することはできません。

アクセス制御はセキュリティ分野の重要な部分であり、デジタル社会の要件であるだけでなく、スマートシティ構築の重要な部分でもあります。関連データによると、わが国のセキュリティ産業は10年以上にわたって急速な発展を維持しており、2018年のわが国の顔認識産業の市場規模は約27億6,100万元でした。顔認識の各分野への応用が継続的に拡大しており、2022年には66億7,300万元に達すると予想されています。

まず明確にしておきたいのは、入退場管理の対象は主に「人」と「車」であるため、わが国の現在の入退場管理市場はほぼ「二分」されており、ナンバープレート認識などの自動車関連のプロジェクトは顔認識アプリケーションの出現による混乱の影響を受けないということです。

最も直接的に影響を受ける製品は、管理者が使用するアクセス制御製品です。

米国のシンクタンクAcuity Market Intelligenceの統計によると、指紋認証は生体認証技術の市場構造の58%を占めて第1位であり、次いで顔認証が18%、新興の虹彩認証が7%となっている。さらに、掌紋認証と音声認識はそれぞれ7%と5%を占めている。

2017年に顔認識が占める割合はわずか7％だったというデータに基づくと、この「顔認識の嵐」が入退場管理市場に与える影響は比較的限定的だろう。

影響があるとしても、アクセス制御システムは信頼できるのでしょうか？

製品の信頼性について議論する前に、その製造元についてある程度理解しておく必要があります。製造業に精通している友人は、企業の技術的優位性が異なり、サプライチェーンから見た地位が異なり、採用されている関連基準が異なるため、製品と企業の関係は依然として弁証法的に捉える必要があることを知っているはずです。

システム分類によると、市場で顔認識アクセス制御機器を扱う主流のアクセス制御メーカーは、主に 3 つのカテゴリに分けられます。

1. 中空智慧、漢王、共特などのメーカーに代表される伝統的なアクセス制御メーカーは、一般的に両眼顔検出と指紋認識技術を統合しています。顔認識アルゴリズムは伝統的なアルゴリズムを採用しており、平均的なシーン適応性を備え、アクセス制御と出席管理のビジネスソリューションを全体的に完備しています。

2. Alibaba DingTalkに代表されるインターネットメーカーは、クラウド+端末を組み合わせたアクセス制御と勤怠管理ソリューションを採用し、ディープラーニングアルゴリズムに基づく顔認識を実現し、シナリオへの適応性に優れ、DingTalkなどのインターネットソリューションと連携して、顔認識によるアクセス制御と勤怠管理の総合的なソリューションとコスト効率の高い端末機器に重点を置いています。

3. Hikvision、Dahua、Uniview Technologies に代表されるセキュリティ メーカーも、長年蓄積されたビデオ監視画像処理技術、ハードウェアとソフトウェアの統合端末設計機能、AI インテリジェント アルゴリズムの蓄積された経験に基づいて、独自の顔認識アクセス制御デバイスを発売しています。顔認識アルゴリズムはディープラーニングに基づいており、優れた画像処理技術とハードウェア設計能力と相まって、中高級の顔アクセス制御機器において一定の利点を持っています。

顔認識の関連技術原理によれば、顔登録アルゴリズムの入力は「顔画像」と「顔座標フレーム」であり、出力は顔の特徴のキーポイントの座標シーケンスです。顔の特徴のキーポイントの数は、事前に設定された固定値です。一般的なものは、5 ポイント、68 ポイント、90 ポイントなどです。ポイントの数が多いほど、セキュリティが高くなります。

現在の顔認証危機に関しては、アルゴリズムを適切に改善することで、顔認証が破られるリスクをかなり減らすことができます。例えば、Alipayに技術サポートを提供するMegviiは、すでに1000ポイントレベルの鍵検出能力を持っています。第一世代のキーポイントと比較すると、Qiandian は顔、眉毛、目、鼻、口などの顔の部分の形状を完全に輪郭を描くことができ、より正確な顔認識が可能になります。

この理論に基づき、現在の顔認識システムの最大の問題は人々が「それを買う余裕がない」という事実と組み合わせると、上記の分類では、従来のアクセス制御会社とセキュリティメーカーを規模に応じて分類するだけで、どのメーカーの顔認識システムがより安全であるかを簡単に知ることができます。

越境インターネット業界には、テンセントとアリババという2つの「変わり者」がいる。金融に関わっているため、両社は顔認識対策に非常に警戒している。

検証の結果、使用している入退室管理機器が「大手メーカー」製ではないことが判明した場合、顔認証アルゴリズムのポイントは比較的小さくなります。したがって、顔 + パスワードであっても、顔 + アクセス カードであっても、セキュリティを向上させるためにはある程度の利便性を犠牲にするしか選択肢はありません。

結論

スマートシティとスマートコミュニティは、どちらも我が国の将来の都市開発にとって避けられない道です。入退出管理システムについては、将来のスマートコミュニティでは、コミュニティの出入り口やユニットドアの出入り口などのインテリジェントフロントエンドとセルフサービスの顔認証アクセス制御を通じて、3次元の公共安全予防管理システムが形成されると予測できます。 AI+ビッグデータを構築することで、古いコミュニティ内のすべての登録された居住者、家屋、車両などの基本情報を収集し、顔認識やナンバープレート認識などの技術を使用して情報マッチングを実現します。

一方で、実名制に基づく統一的な入退室管理を実現し、重要ターゲットの監視と警報、尾行警報、不審者リマインダーを実行します。その一方で、入退室管理も便利になります。

応用の発展傾向と緊急性を踏まえ、フェイシャルアプリケーションの出現には、効果的な対策を講じて予期せぬ事態に備える必要があります。