AIとIoTがサプライチェーンにもたらす効果

サプライ チェーン管理は経済の生命線であり、コストを最適化し、無駄を最小限に抑えながら、適切な製品を適切な場所に適切な量、適切なタイミングで入手できるようにするには、可視性とインテリジェンスが必要です。そのため、情報化時代が進むと、IoT と AI が大量に導入されるようになります。これらのテクノロジーは、生産性の向上、真にグローバルなビジョンの実現、業界や政策立案者が情報に基づいたデータ主導の意思決定を行えるようにすることで、業界に革命をもたらしています。

製品のエンドツーエンドの可視性を提供することは非常に有益ですが、サプライ チェーンは複雑で、ローカル、地域、またはグローバルな規模にまたがる複数のサプライヤー、メーカー、販売業者、小売業者が関与する可能性があるため、それだけでは十分ではありません。業界では、需要予測、在庫管理、ルートの最適化、製品ステータスの監視、予測メンテナンスなどが必要です。これらすべては、IoT と AI テクノロジーを活用することで実現できます。 2026年までに、サプライチェーン全体の産業は、気候変動リスクにより最大1,200億ドルの影響を受けることになります。

石炭、石油、ガスなどの化石燃料の燃焼などの人間の活動は、気温や気象パターンの長期的な変化をもたらしました。森林破壊とガソリンの使用は、二酸化炭素やメタンなどの温室効果ガスの主な発生源です。したがって、ほとんどの産業が世界的な輸送に依存しているため、気候変動に対するサプライチェーンの回復力が最も重要です。メーカー、サプライヤー、運送業者、ラストマイル配送パートナーは、大雨、雪、ハリケーン、山火事、干ばつ、水不足、海面上昇、洪水などの気候リスクによる製品への損害のリスクを共有します。

例えば、パナマ運河は長さ約77キロメートルで、世界貿易を促進する重要なルートです。これは淡水を利用した世界で唯一の人工航路です。最近の深刻な干ばつと水位の低下により、世界のサプライチェーンが混乱しています。これは、気候変動が世界のサプライチェーンと世界経済にどのような影響を与えているかを示す素晴らしい例です。干ばつが続くと、2024年までに2億ドルの収益が失われる可能性があります。現在の気候変動リスクにより、環境の持続可能性は企業にとってトップ 10 の優先事項となっています。当社はESG（環境、社会、ガバナンス）責任を重視し、それを企業評価の一部として組み込んでいます。

気候変動を評価することは、企業が不確実性にうまく対処するのに役立ちます。データに基づいた意思決定を確実に行うための手順は次のとおりです。

（１）データ収集：IoT等の必要なシステムを活用し、供給元（サプライヤー）の位置（緯度）、LNGの供給先・配送先、運送業者の輸送ルート、在庫レベル等の関連情報を取得します。最も重要なのは、過去の気象パターンや将来の気候予報などの気象条件を収集することです。

（２）リスク特定：予測AIモデルや生成AIモデルを用いてリアルタイムで発生する被害を自動判定するか、手動プロセスを用いて、近い将来の気候変動に関連するリスクを特定するための枠組みを確立する。このフレームワークは、港の閉鎖、道路の損傷、道路交通、港の混雑、気温の変化、気候に起因する規制の変更などの混乱を特定できる必要があります。

（３）評価と戦略の策定：上記リスクに対するサプライチェーンの脆弱性を推定し、さまざまな気候関連の混乱による財務上および運用上の影響を推定することにより、潜在的な影響を定量化する。フレームワークの周囲に監視システムを構築し、すべての関係者に報告することで、これらのリスクと脆弱性を軽減する戦略を構築します。

（4）ステークホルダーの関与：以下に説明する手順から得られる洞察は、データに基づく洞察をすべてのステークホルダーに調整し、伝えるのに役立ちます。

• すでに混乱している、または混乱しそうなルートよりも、より良いルートを運送業者に提案します。
• 荷送業者に優れた運送業者協会を提供し、コストを削減し、配送を迅速化します。
• データ品質の問題により、運送業者は積載船舶の情報を提供することができません。そのため、追跡は不可能になります。しかし、人工知能は船が運ぶ可能性のある荷物を予測するのに役立ちます。

気候変動は動的であり、変化する気候パターンとリスクを反映するために評価と適応戦略を更新するための定期的な監視が必要であるため、これらの手順は自動化する必要があります。

業界全体で持続可能性に重点を置くよう強く求められており、直線型経済から循環型経済への移行が急務となっています。ほとんどの場合、すべての企業は廃棄物が環境に与える影響よりも収益性に重点を置いています。