NetEase MediaのLiu Yandong氏：AIは読者にパーソナライズされたコンテンツをタイムリーに提供します

【51CTO.comオリジナル記事】

2017年12月1日から2日まで、51CTO主催のWOTDグローバルソフトウェア開発技術サミットが深セン中州マリオットホテルで開催されます。このサミットのテーマはソフトウェア開発であり、数十名の専門家ゲストが多くの素晴らしい技術コンテンツを共有します。当時、NetEase Mediaの技術担当副社長である劉延東氏は、サミットのメイン会場で「AIと情報フローが出会うとき：新時代の情報配信」と題する基調講演をゲストと共有し、情報フロー製品におけるAI技術の応用と変革について詳しく説明します。 51CTO は、皆様がこのカンファレンスにご参加いただき、テクノロジーがもたらす喜びを私たちと共有していただくことを心より願っております。

人工知能はコンピュータサイエンスの一分野であり、21 世紀の 3 大最先端技術 (遺伝子工学、ナノサイエンス、人工知能) の 1 つと考えられています。網易メディア技術担当副社長の劉延東氏は51CTOのインタビューで、AIの発展は3つの段階を経ると述べた。第1段階は基礎理論の集中的な誕生段階である。学術界はこれまで長い間AI分野を模索しており、理論レベルでは継続的に進歩しているが、実際に着地したり商業的に応用されたりしたものはほとんどない。第2段階はデータ駆動型AI技術の継続的な発展段階であり、特に近年はコンピューティングパワーの向上に伴い、データ量が急速に増加し、AI製品がますます豊富になり、ニュース推奨、電子商取引、無人車両、セキュリティなど、さまざまな垂直分野に徐々に浸透している。第3段階は未来段階である。リソースがさらに増加し​​、AI技術がより大きな進歩を遂げると、弱い人工知能から強い人工知能への移行は必然的に新たな変化を引き起こすだろう。

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NetEase Media 技術担当副社長 劉 延東氏

以前、イノベーションワークスの李開復会長は「人工知能は急速に発展し、10年以内に人間の仕事の50％がAIに置き換えられるだろう」と述べた。劉延東氏はこの観点から記者に自身の意見を述べた。メディア業界にとって、コンテンツの収集、処理、配信はAIによってより良くなると彼は考えている。編集者や記者の仕事内容のうち、退屈で反復的な作業の一部は、機械によってより効率的かつ効果的に行うことができるが、執筆やコンテンツの深さの判断など、一部の仕事内容は、現時点ではまだ直接置き換えることが難しい。

劉延東氏は、ビッグデータとレコメンデーション技術の発展により、情報フロー製品はユーザーの好みに応じてコンテンツを正確にプッシュできるようになったと紹介した。AIにより、情報配信は3つの面で大きな変化を遂げる。第一に、より正確でタイムリーになる。機械の応答速度は速く、特に大規模な処理では速い。ホットなイベントは発生後すぐに大規模に配信できる。第二に、よりパーソナライズされ、人によって異なる顔を持つようになる。第三に、形式はより多様になる。人はすべてのコンテンツ形式の専門家になることはできないが、機械はできる。今後の情報フロー製品は、内容や形式がより多様化し、分野もより細分化され、プラットフォームの開発とエコシステムの構築がより重視されるようになるでしょう。

「AIはメディア業界でも大きな応用の見通しを持っています。現在、網易メディアはコンテンツ理解、品質判断、ユーザー理解、パーソナライズ配信の分野で人工知能を活用しています」と劉延東氏は述べた。「コンテンツ理解と品質判断の面では、テキスト、画像、音声、ショートビデオなど、さまざまなコンテンツ形式を理解して判断することができます。ユーザー理解の面では、ユーザーポートレートを構築することで、ユーザーの興味を識別し、ユーザーのパーソナライズされたニーズを深く理解することができます。パーソナライズされた配信は言うまでもありません。網易ニュースはすでにパーソナライズされたコンテンツの推奨を実現しています。」さらに、網易メディアはディープラーニングなどの新技術も導入し、メディア分野でのAIの応用を加速し、ユーザーにより良いコンテンツサービスを提供していることにも言及した。

周知のとおり、広告事業はメディア産業の不可欠な部分であり、広告収入はメディア企業の収益レベルを示す重要な指標です。 AIが広告ビジネスに与える影響について、劉延東氏は「広告の本質は推薦であり、ニュース推薦と同じだ。メディア業界では広告が長年行われており、比較的成熟している。もちろん、データ量の継続的な増加と新技術の出現により、広告の形態とコミュニケーション効果の多様性はさらに高まるだろう」と述べた。例えば、世界有数の人工知能コンセプト株であるVeritoneは、当初は独自のプラットフォームを使用して、リアルタイムの広告検証とメディア分析を通じて、広告主がメディア配置（広告）を改善し、広告投資を最大化できるように支援していた。メディア業界、特にコンテンツサービスや広告サービスにおいて、AI がさらに発展する余地があることが予測されます。

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