AIが侵害後の疲労を防ぐ方法

データ侵害疲労は長年の課題です。最高情報セキュリティ責任者 (CISO) は、絶え間ない問​​題解決...

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詳細な分析: AI がイノベーションを容易にする方法

開発手段。イノベーションの結果は、企業が市場のニーズを満たす新製品を継続的に設計・生産することを奨励...

ドローンの耐久性の低さの問題を軽減するために、一般の人がこれを行うことができます

[[396949]]近年、新世代の通信およびナビゲーション技術の継続的な進歩を背景に、我が国のドロー...

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毎日のアルゴリズム: 上位 K 個の高頻度要素

空でない整数の配列が与えられた場合、最も頻繁に出現する上位 k 個の要素を返します。例1:入力: n...

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自動運転は道路安全の問題をどのように解決するのでしょうか?

最近、自動運転に関する悪いニュースが数多く報道されていますが、特にアリゾナ州で Uber の自動運転...

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初心者向けのオープンソース機械学習フレームワーク、Scikit-learnについて

Python 言語に精通している研究者は、オープンソースの Python ベースの科学計算ツールキッ...

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ランダム フォレスト分類アルゴリズムを使用して Iris データ分類をトレーニングするとどうなるでしょうか?

[[205745]] MLlib は、機械学習のエンジニアリング実践を簡素化し、大規模への拡張を容...

AI を使って「手を洗ってください」を 500 の言語に翻訳する方法

[[322940]]人間による翻訳と機械による翻訳の両方を使用することで、健康に関する重要なフレーズ...

SAPはイノベーションで顧客の成功を支援し、AI時代のデータ主導のビジネス変革の未来を形作ります

SAP は、AI 時代において顧客がデータの潜在能力を最大限に活用し、より深い洞察、より速い成長、よ...

2019年に解決すべき11のAI倫理的ジレンマ

ビッグデータダイジェスト制作編集者: Luan Hongye、Aileen今こそAIの倫理について議...