2021年の中国の医療人工知能産業の展望

医療用人工知能製品は多様化しており、下流の需要は強い

医療人工知能産業の上流は、主に医療データマイニング、アルゴリズムなど、業界に基礎的な技術サポートを提供する産業です。代表的な企業としては、iCarbonX Intelligence、Lianxin Medical、Big Data Medicalなどがあります。

下流は主に医療人工知能技術の応用層です。主な応用シナリオには、医療画像、仮想アシスタント、医薬品開発、健康管理、疾病リスク予測、医療記録/文献分析などがあります。代表的な企業には、iFlytek、BGI、TUMA、BGI Bio-Techなどがあります。

医療人工知能技術業界では、わが国に多数の企業が誕生しており、これらの企業は、インテリジェント画像支援診断・治療システム、誘導ロボット、音声電子カルテなど、医療業界向けのさまざまな医療人工知能製品を開発しています。

下流の需要の面では、中​​国の医療業界は長い間、質の高い医師資源の不均等な配分、誤診や診断見逃し率の高さ、医療費の高騰、医師資源の供給と需要の大きなギャップなどの問題に直面してきました。中国の医療改革が進み、段階的な診断と治療が徐々に実施されるにつれて、この問題はより顕著になります。

さらに、わが国の医療資源の分布は深刻な不均衡を抱えています。3A級病院は主に北京、上海、広州、深セン、省都に集中しており、大量の良質の医療資源が集中しているため、多くの患者がこれらの都市に集まっています。多くの場合、大規模病院では、一般的で頻繁に発生する病気の患者を多数治療する必要があり、治療が困難で費用もかかります。これにより、貴重な医療資源が浪費され、重篤な患者や緊急患者がタイムリーな治療を受けることが困難になります。

この文脈において、人工知能はさまざまなシナリオの共同アクションを通じて医療サービスのレベルを向上させ、現在の状況を改善するでしょう。統計によると、わが国の病院のうち、人工知能アプリケーションを導入し、成熟したレベルで使用しているのは 50% 未満であり、約 50% の病院がまだ人工知能技術の利用を試みていません。

AI+医療政策が業界の急速な発展を促進

近年、国は医療人工知能に関する数多くの国家政策と特別政策を発表しており、国家レベルでのAI+医療分野への重点が十分に反映されています。 2018年4月、国務院弁公庁は国家衛生健康委員会と他の省庁が起草した「「インターネット＋医療健康」の発展促進に関する意見」を発表した。 「意見」は、1)「インターネット病院」の正当性を認める、2)処方箋の流出を支援する、3)「インターネット+」医療保険決済サービスを促進するなど、複数の政策メリットを発表した。

さらに、医療電子情報の「所有権確認」に関する研究も進められており、「意見」では、2020年までに二級以上の病院では診療時間予約、インテリジェント医療ガイドトリアージ、待機リマインダー、検査結果照会、院内決済、モバイル決済などのオンラインサービスを一般的に提供することが明記されている。

国家政策とさまざまな医療分野の需要に牽引され、わが国の医療人工知能産業の市場規模は急速に拡大し、2017年から2019年までの複合成長率は31.98％に達しました。これは、この産業が大きな可能性を秘めていることを示しています。中国電子学会の統計によると、医療用人工知能産業の市場規模は2021年までに75.3億元に達する見込みだ。

医療人工知能のそれぞれの核となる応用価値は明らかである

医療用人工知能は、患者側、数十億ドル側、エコロジカルセグメントで幅広い応用シナリオを持っています。医療用人工知能のコア応用価値は、さまざまな角度から分析されています。具体的には、

① 患者側：人工知能は医療体験を一新します。人工知能技術を使用することで、医療サービスは病院の物理的な境界を打ち破り、患者中心となり、診断前、診断中、診断後の医療プロセス全体にまで及ぶことができます。

②病院側：人工知能が管理システムを再構築。人工知能は、患者管理（電子カルテ）、薬品・設備管理（設備・薬品のインテリジェント閉ループ管理）、病棟管理（インテリジェント手術スケジュール）、パフォーマンス管理（DRGパフォーマンス）、バックエンド管理（人事、財務、税務などのインテリジェントバックエンド総合管理）に浸透し、病院管理システムの全面的なアップグレードと再構築をもたらしました。

③エコロジー目的：人工知能は医療サービスのエコシステムを改善します。医療サービスシステム全体において、病院は中核的な位置にあり、さまざまな情報データの収集と統合の中間ハブです。さらに、他の医療サービス機関、医療および健康製品の提供者、支払者、規制当局などがあります。

同社の製品レイアウトは分散化されており、主に2つの領域に集中している。

ワトソンが2011年に医療事業の発展方向を定めてから7年が経ちました。この7年間、人工知能は世界中で急速に発展しました。数え切れないほどの企業がその流れに乗り、ディープラーニングのアルゴリズムも多くの世代を経てきました。しかし、その波の後、多数の企業が倒産しました。

現在、世界で生き残った企業は、医療人工知能の分野で徐々に主導的な陣営を形成しています。ディープラーニングのプロセスの下で、各企業は自社のAI製品について正確で高い数値を報告できます。しかし、新しい時代はもはやアルゴリズムだけの時代ではありません。AIの品質はもはや数値や人間と機械の戦争の結果によって測定されるものではありません。したがって、人工知能技術を病院で広く使用することによってのみ、長く生き残ることができます。

現在、国内のAI医療業界における競争は実装段階に集中しています。市場で活動している医療用人工知能企業から判断すると、その製品は主に医療用画像、医療記録/文書分析、健康管理、病院管理、仮想アシスタントなど 10 の主要分野に展開されています。

これら108社の製品研究方向から見ると、肺結節スクリーニングと糖尿病網膜症スクリーニングが2つの人気方向であり、合計33社の医療用人工知能企業が集まり、約30.6％を占めていることがわかります。しかし同時に、かなりの数の企業が心血管疾患にも注目しており、その数は10社を超えています。これは、国内の医療用熱工学インテリジェント企業の製品が分散傾向を示していることを示しています。

各種医療人工知能製品における企業の具体的な配置から判断すると、医療画像と疾病リスク予測という2つの人気製品に多くの企業が集中しています。統計によると、現在、Alibaba Cloud、Wingspan Technology、Xinjian Medicalなどを含む43社が医療画像サービスを提供しており、Tuma Shenwei、Berry Health、BGI Bioなどを含む45社が疾病リスク予測サービスを提供しています。国内の代表的な医療用人工知能製品と、それを導入している主要企業を下表に示します。

医療用ロボットは広く利用されており、リハビリテーションが主な分野である。

医療用ロボットはロボットアプリケーションのサブセクターの 1 つであり、具体的には病院、診療所、リハビリテーションセンターなどの医療現場で使用される医療用または補助用ロボットを指します。国際ロボット連盟 (FR) の分類によると、医療用ロボットは、外科用ロボット、リハビリテーション用ロボット、補助用ロボット、医療サービス用ロボットの 4 つの主要なアプリケーション領域に分けられます。

CCIDデータによると、2019年の中国の医療用ロボット市場では、リハビリテーションロボット、外科用ロボット、補助ロボット、医療サービスロボットがそれぞれ47％、17％、23％、13％を占めました。

資本に恵まれた産業だが、投資集中の現象がある

投資事例から判断すると、2012年から2020年上半期まで、我が国の人工知能医療分野への株式投資熱は、最初は増加し、その後減少する傾向を示しており、その中で株式投資熱が高かったのは2016年、2017年、2018年でした。 2019年は首都冬の影響を受け、人工知能医療分野への投資意欲が低下し、投資件数は52件に減少し、投資額は15.46億元となった。

2020年上半期は、新型コロナウイルス感染症の影響により、投資件数は低水準にとどまり、大幅な回復は見られなかった。上半期の投資件数は14件、投資額は9億1,700万人民元であった。

Health Worldの不完全な統計によると、2020年1月から12月まで、国内の医療および健康AI分野で65件の資金調達イベントがあり、そのうち医療画像が総資金調達の約3分の1を占めました。資金調達ラウンドから判断すると、一部の企業は開発の成熟段階に入り始めています。製品技術が市場に認められ、ビジネスモデルが成熟しつつある企業は、資本に好まれる可能性が高くなります。各企業も技術研究開発への取り組みを強化し、イノベーションを活用して競争上の優位性を築き、開発のペースを加速させています。

さらに、2020 年にクラス III 人工知能デバイスが承認されることは、医療 AI 業界にとって画期的な出来事です。 2020年、合計9つのAI医療画像製品がNMPAに承認されました。AI医療画像業界は長年悩まされてきた審査・承認段階を終え、「アプリケーションの実装」から「商品化」へと移行しました。

流行は医療人工知能の開発を加速させるだろう

医療における AI の応用はますます広まっており、特に医療画像支援診断システムは多くの一般的な癌のスクリーニングをカバーしており、製品自体はすでに医師のワークフローに組み込まれています。疫病の触媒作用により、AI+公衆衛生、AI+病院管理、AI+医療ロボット、AI+医薬品研究開発、AI+健康管理、AI+医療支払いなどの分野がさらに深化、発展するでしょう。