在庫: 2020 年の最もクールな AI チップ スタートアップ 10 社

AIチップをめぐる争いはインテルやエヌビディアなどの半導体大手の間で激化しているが、多くの中小企業も参入し、大きな賭けに出ている。

これまでAIチップ競争ではNvidiaのGPUがリードしてきたが、一部のAIチップ新興企業は、コスト、効率、パフォーマンス、ディープラーニングや機械学習のワークロードの柔軟性の面でこのチップ大手に追いつく可能性がある。

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市場調査会社Global Market Insightsが今年発表したレポートによると、人工知能アクセラレータチップの世界市場規模は2019年の80億ドルから2026年には700億ドルへと、年率35％で成長すると予想されています。これは、AIチップ市場が多額のキャッシュフローを獲得し、チャンスに満ちていることも示しています。

ここでは、資金調達、製品の発売、パフォーマンス記録などの最近のマイルストーンを基に、2020 年の最もクールな AI チップ スタートアップ 10 社をご紹介します。

ブレイズ

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CEO: ディナカール・ムナガラ

Blaize は、同社の Graph Streaming Processor が、単一のシステムで複数の AI モデルとワークフローを同時に実行できる初のプロセッサであると主張しています。カリフォルニア州エルドラドに拠点を置くこの新興企業は、昨年秋にステルスモードから脱し、今年初めにコンピューティングアーキテクチャを立ち上げ、8,700万ドルの資金を調達した。 8 月に、Blaize はエッジ サーバー向けの Xplorer X1600E と Xplorer X1600P、小型エッジ デバイス向けの Pathfinder P1600 など、最初の商用製品をリリースしました。ブレイズ氏は、グラフ ストリーミング プロセッサは AI 処理におけるコストとサイズの障壁を克服し、既存のソリューションよりも 10 ～ 100 倍効率的であると述べました。

セレブラスシステムズ

Cerebras Systems 社は、同社の Wafer Scale Engine プロセッサは 1.2 兆個のトランジスタと 40 万個のコンピューティング コアを備えた史上最大のチップであると述べました。これは Cerebras Systems 社の CS-1 システムです。カリフォルニア州ロスアルトスに拠点を置くこの新興企業は今年 11 月、同社の CS-1 システムがニューラル ネットワークを GPU よりも 10,000 倍高速に実行すると発表しました。昨年、セレブラス・システムズはWCEチップとCS-1システムを初めて発売し、現在では米国エネルギー省のアルゴンヌ国立研究所や国立科学財団のピッツバーグ・スーパーコンピューティング・センターへのCS-1システムの提供など、いくつかの大型注文を獲得している。

フレックスロジックステクノロジーズ

Flex Logix Technologies 社によると、同社の InferX X1 チップはエッジ推論用としては世界最速のチップで、Nvidia 社の Jetson Xavier チップの 11 倍のスループットを持ちながら、サイズはわずか 7 分の 1 で、はるかに安価だという。カリフォルニア州マウンテンビューに拠点を置くこの新興企業は10月、InferX X1チップをInferX X1P1、X1P4 PCIe、InferX X1M M.2とともに市場に投入し、低価格のサービスに対してより高いスループットを提供できると発表しました。さらに、Flex Logix Technologies は、最適化とアプリケーション サポート用の一連のソフトウェア ツールを導入しました。

グラフコア

Graphcore 社によると、同社の Intelligence Processing Unit チップは、機械知能専用に設計された初のプロセッサだという。英国ブリストルを拠点とするこのスタートアップ企業は、今年 6 月に最新の Colossus MK2 IPU と、対応する 4 つの MK2 IPU を搭載した M2000 システムをリリースしました。 Graphcore によれば、8 つの M2000 システムは、FP32 コンピューティング タスクを実行する際に Nvidia DGX A100 システムの 12 倍のパフォーマンスを実現し、AI コンピューティングでは 3 倍以上のパフォーマンスを実現できるが、総コストはわずか 30% 高いだけだという。 Graphcore は、Penguin Computing、Lambda、Dell Technologies、Atos など、多数のシステム メーカーや OEM メーカーとチャネル パートナー プログラムを確立しています。

ハイロ

Hailo 社によると、同社の Hailo-8 ディープラーニング チップは、サイズ、パフォーマンス、消費電力の点で競合するエッジ プロセッサを上回りながら、エッジでデータセンター クラスのパフォーマンスを実現します。イスラエルのテルアビブを拠点とするこの新興企業は今年初め、スイスの多国籍製造業ABBの企業ベンチャーキャピタル部門であるABBテクノロジーベンチャーズと日本のIT大手NECからシリーズBの資金調達で6000万ドルを調達したと発表した。 Hailo-8 のファブリック駆動型データフロー アーキテクチャは、高性能と低消費電力、最小限のレイテンシを組み合わせて、スマート カメラ、スマートフォン、自律走行車などのエッジ デバイスで 1 秒あたり最大 26 兆回の操作を実現します。

クネロン

Kneron は、音声および視覚認識アプリケーションをサポートするエッジ デバイス用の人工知能チップを設計しています。サンディエゴを拠点とするこの新興企業は、完全な自然言語処理と強化されたビデオ処理機能をサポートする次世代チップ、Kneron KL720を8月に発売した。ネロン社は、このチップのサンプルをすでにデバイスメーカーに提供しており、このチップはインテルのMovidius AIチップに比べてエネルギー効率が2倍で、同じ性能レベルではコストが半分であると述べた。 Kneronは今年、シリーズAの資金調達で4,000万ドルを調達し、Qualcommなどの投資家の支援を受けて、資金調達総額は7,300万ドルに達した。

リープマインド

LeapMind は、8 ビット データとほぼ同じ精度で、より小型の 1 ～ 2 ビット データ形式で AI モデルを実行できる、ASIC および FPGA 回路設計向けの超低電力 AI 推論アクセラレータを備えたプロセッサ IP 事業に参入します。東京を拠点とするこのスタートアップ企業によれば、LeapMind IP上でAIモデルを実行するには、推論処理能力とスペース効率を最大化するために最先端の半導体製造プロセスや特殊なセルライブラリを使用する必要はないという。 LeapMind は、Efficiera IP、ソフトウェア開発キット、その他のツールやサービスを今年中に提供する予定です。

サンバノヴァシステム

SambaNova Systems は、再構成可能なデータフロー アーキテクチャを備えた統合ハードウェアとソフトウェアを特徴とする、ハードウェアとソフトウェアによる AI ワークロードの推進に特化しています。カリフォルニア州パロアルトに拠点を置くこの新興企業は、このアーキテクチャにより、データセンターやエッジでのパフォーマンスを向上させるために、アプリケーションがハードウェアの最適化を推進する主な役割を担うことができると述べた。今年 2 月、SambaNova Systems は、ソフトウェア機能のさらなる強化を目的として、Intel Capital、BlackRock、およびその他の投資家からシリーズ C 資金調達を受けました。

シマ

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CEO: クリシュナ・ランガサイー

SiMa.ai は、同社の機械学習システムオンチップ (略して MLSoC) は、主に機械学習の推論向けに、高性能、低消費電力、ハードウェアセキュリティを組み合わせた初のチップであると述べました。カリフォルニア州サンノゼに拠点を置くこの新興企業によると、このSoCは環境に優しく効率的で、競合製品よりもワット当たり30倍のフレーム/秒を実現しているという。今年5月、SiMa.aiは生産と顧客への提供を加速するために、Dell Technologies Capitalが主導するシリーズA資金調達で3,000万ドルを獲得しました。

テンストレント

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CEO: リュビサ・バジック

Tenstorrent 社は、同社の Grayskull AI プロセッサは、不要な計算を動的に排除する業界初の条件付き実行アーキテクチャを通じて、ディープラーニングのパフォーマンスを新たなレベルに引き上げることができると述べています。トロントを拠点とするこのスタートアップは4月に、モデルの正確な入力に適応し、コンピューティングとネットワークを緊密に統合し、AIモデルの継続的な成長に合わせてプロセッサを拡張できるようにする新しいアーキテクチャアプローチであるGrayskullをリリースしました。これまでに、Tenstorrent は Eclipse Ventures や Real Ventures などの投資家から 3,320 万ドルの資金を調達している。