遠隔管理+早期警告人工知能が危険物輸送の安全性を向上

2017年7月、国務院は「新世代人工知能開発計画」を発表し、人工知能が国家戦略の重要なツールとなっていることを示しました。人工知能は、新たな産業変革の中核的な原動力として、これまでの科学技術革命と産業変革によって蓄積された膨大なエネルギーをさらに解放し、新たな強力なエンジンを生み出し、生産、交換、分配、消費など経済活動のあらゆる側面を再構築し、マクロからミクロまであらゆる分野で新たなインテリジェントな需要を形成し、新製品、新技術、新産業、新業態、新モデルを生み出し、一般の人々の生産と生活スタイルを変えていきます。

貨物の配送に関しては、人工知能が輸送、配送、倉庫保管、管理の包括的な変革を推進します。主なものとしては、インテリジェントな知覚、自律的な意思決定、ビデオの理解と分析、言語処理、ナレッジグラフ、データマイニング、データ分析などがあります。人工知能の助けを借りて、物流の運用コストと手作業の強度が大幅に削減され、物流業界のサービスは労働集約型から技術集約型へと変革することが促進されます。

[[356065]]

現在、我が国の物流企業と製造業との連携は深化しており、深い協力関係が確立されており、物流サービスの範囲はサプライチェーンの両端まで継続的に拡大されています。物流産業は国民経済の動脈として、経済の各分野を結び付けて有機的な一体性を形成しており、その発展レベルは国の総合的な国力と近代化の程度を測る重要な指標の一つとなっている。

12月4日、浙江省交通局は未来交通会議において「危険物輸送インテリジェント制御プラットフォーム」を発表した。このプラットフォームは、アリババクラウドのクラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの新世代情報技術を統合し、速度超過の危険を検知する能力を大幅に向上させます。また、約18,000人のドライバーそれぞれに「安全コード」を提供し、安全運転と標準化された操作方法を思い出させます。

インテリジェント制御プラットフォームは、ドライバーの安全リスクレベルを色で表示する、赤、黄、青の3色の「安全コード」も導入しました。運転手は「勤務中はコードを提示する」、「作業中はコードをスキャンする」、輸送過程において出発時、積み込み時、荷降ろし時、現場に戻る際に出勤記録を記録することが求められます。ドライバーが速度制限を超えたり、疲労状態で運転したり、運転規則に違反したりすると、それに応じて「安全コード」が減点されます。一定のスコアに達すると色が変わり、安全上の危険を事前に警告します。

実際、貨物輸送の過程では、運転手の運転状況や車両の運転状況をリアルタイムで把握することが非常に重要です。 AIビデオ監視システムに基づいて、監視プラットフォームのスタッフはクラウドと管理バックグラウンドを通じてドライバーの状態を監視し、同時に警告を発することができます。例えば、ドライバーが連続して数回あくびをしていることをシステムが検知すると、音や色でドライバーに注意を促すだけでなく、物流会社の管理顧客サービスプラットフォームに情報を渡します。顧客サービス担当者はドライバーとコミュニケーションを取り、必須の指示を与えます。

業界関係者の中には、わが国は当初は情報デジタルプラットフォームを構築したが、これはデータ収集段階を完了しただけだと考える者もいる。データ収集の主な目的は、合理的な分析と科学的な判断を下すことである。この判断に基づくと、インテリジェント建設は現代の有害化学物質安全管理の未来となります。

要約すると、インテリジェント プラットフォームにより、機械はリアルタイムでデータを自動的にキャプチャし、自動的に分析してインテリジェントな決定を下すことができるため、作業者はデータの転記や手動分析などの機械的で複雑なタスクを繰り返す必要がなくなり、代わりにデータのインテリジェントな使用に多くのエネルギーを費やすことができます。この目標を達成するには、技術、監督、プラットフォームなどの制約要因を克服することも必要です。

人、物、車両のインテリジェントな配車でも、高速道路港湾都市物流センターを基盤として開発されたスマート物流倉庫・配送でも、近くの物の倉庫・配送を実現し、産業チェーンの効率を向上させることができます。現在、Chuanhao Network のすべてのコンポーネントが人工知能を補完しています。業界の業務の性質から判断すると、物流業界では人工知能の応用が有望です。第一に、さまざまなシナリオがあること、第二に、大量の反復作業があること、そして第三に、物流業務の効率化はデータの計画と意思決定と切り離せないことです。人工知能は、対応するアプリケーション シナリオと効率的に連携し、統合できます。