ドローンが小型化するにつれて、その開発が成熟するためには3つの点を考慮する必要があります。

ドローンが小型化するにつれて、その開発が成熟するためには3つの点を考慮する必要があります。

近年、コア技術の継続的な進歩と市場需要の継続的な解放により、ドローン産業は急速に発展しています。アプリケーションシナリオの拡大と深化に伴い、ドローン製品の種類は多様化しており、その中で小型化と軽量化は徐々に業界で認識される重要なトレンドの1つになってきました。

[[356066]]

現在、DJIやZeroなど多くのドローン大手が多数のミニドローン製品を発売しており、小型化市場におけるドローンの潜在能力は継続的に探求され、発揮されています。では、なぜ手のひらサイズのドローンが企業やユーザーの間で人気を集めているのでしょうか。そして、今後どのように発展していくのでしょうか。

ミニドローンの2つの主な用途

実際、ミニドローンが人気がある主な理由は、サイズが小さく、重量が軽いことで得られるアプリケーション上の利点です。小型化と軽量化により、一方ではアプリケーションコストが削減され、操作と持ち運びが容易になり、他方ではコンパクトな外観がより魅力的になります。

同時に、このような変化により、軍事分野と民間分野の両方で独自の応用を模索することも可能になりました。民間市場では、ミニドローンはレジャー、エンターテインメント、空中写真撮影に最適な選択肢となっています。軍事市場では、小型ドローンがスパイ活動や軍事偵察に使用されるケースが増えています。

もちろん、群集技術の助けを借りれば、軍事および民間での使用におけるミニドローンの価値はさらに高まるでしょう。クラスター技術により、複数の小型ドローンが「群れ」を形成できるため、この「群れ」は商用ドローンのパフォーマンスだけでなく、さまざまな軍事作戦にも使用できます。

開発の欠点

まとめると、UAV の小型化と軽量化の進展は、独自の利点と特性を備えており、軍事市場と民間市場の両方で新たな応用の扉を開きました。しかし、この扉を開けるのは簡単ではありません。なぜなら、ミニドローンの開発過程では、さまざまな欠点や問題も明らかになったからです。

小型化・軽量化を追求する一方で、ミニドローンの飛行性能は著しく低下しています。一方、ドローン自体のサイズにより、バッテリー寿命は大幅に制限され、飛行範囲と距離は大幅に減少します。一方、見た目だけを重視し、派手ではあっても実用的ではないデザインもあります。

実際には、多くのミニドローンには、GPSナビゲーションシステムがない、安定したジンバルがないなど、機能が不足しているという問題があります。小型化されたプロペラはより多くのエネルギーを消費する、搭載されているカメラは十分な高解像度ではないなど、機能的な性能が低く実用的ではありません。これらすべてがユーザーエクスペリエンスを悪化させます。

今後の発展の方向性と動向

これを踏まえると、今後ドローンは小型化、軽量化に向かう​​一方で、機能面の欠点にも対処する必要がある。企業は、ドローンの機能的特性が低下しないように、あるいは向上させながら、ドローンがより小型化、軽量化されるように、材料や技術などの観点からも取り組む必要があります。

さらに、ミニドローンの成熟と普及には、次の 2 つのトレンドに従う必要があります。

1つは、より多くの技術を統合して統合開発を促進することです。この段階では、5G、人工知能、モノのインターネットなどの技術がますます成熟しつつあります。これらの技術をドローンと組み合わせることで、ドローンの機能と価値を増幅できるため、統合開発が非常に重要です。ドローンは小型化しましたが、その技術は今でも欠かせません。

2つ目は、適用に関する法律や規制を改善することです。現在の国内法は、重量250グラム未満のドローンに関しては基本的に自由放任主義となっており、ユーザーは実名で登録する必要がないとされている。これは、現在の技術的パフォーマンスに欠陥がある場合にも当てはまりますが、技術が発展し続けるにつれて、将来的には監督をより厳しくする必要があります。

<<:  海外AI界が騒然! Googleの黒人女性AI倫理研究者が「退職」し騒動を引き起こす

>>:  遠隔管理+早期警告人工知能が危険物輸送の安全性を向上

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

ディープラーニング: シンプルだが限界のあるソリューション

ディープラーニング:幾何学的視点ディープラーニングに関する最も驚くべき事実は、それがいかにシンプルで...

人工知能(AI)が商業ビルのアプリケーションで成功を収める

[[359215]]今日、ビッグデータやモノのインターネットなどのテクノロジーが広く応用されるように...

一度に35万字の漢字を読める世界最強の長文モデル「Baichuan2-192K」がオンラインに

国内の大型モデルスタートアップがテクノロジーの最前線で新記録を打ち立てている。 10月30日、百川知...

ニューラル ネットワークの BP アルゴリズムが発明されるまでになぜ長い時間がかかったのでしょうか?

ローズブラットは 1950 年代にパーセプトロンを提案し、多層ニューラル ネットワークの BP アル...

人工知能の罪と罰についても話しましょう

1. ある人にとっての好物は、別の人にとっては毒物かもしれない人工知能 (AI) が独自の言語を作成...

AI 開発者の高額給与は魅力的すぎるでしょうか?国内の開発者がAIに変革するためのガイドをぜひご利用ください

著者注: AI関連のニュースを閲覧すると、「高給」「年収100万ドル」など、非常に魅力的な言葉が頻繁...

自動運転のジレンマと選択

ここ数年、自動運転車に対する熱狂が高まっています。これは確かに合理的です。自動運転車は、燃費の向上、...

現代の製造業におけるマシンビジョンと人工知能の重要な役割

競争が激化し規制が厳しくなる環境において、マシン ビジョン (MV) ソリューションは製造業者にとっ...

...

2018 年の画期的なテクノロジー トップ 10: AI と知覚都市

2017年、MITテクノロジーレビューは、強化学習、自動運転トラック、360度セルフィー、顔認証決済...

人工知能の今後の発展における3つの大きなトレンド、それぞれが驚きである

人工知能は、知能機械や機械知能とも呼ばれ、人間が作った機械が示す知能を指します。人工知能は、医療、テ...

リアルすぎて怖い! Gen-2 の壮大なアップデート、手作りの 4K ハリウッド大作、Midjourney の夢の連携、CEO: クリエイティブ ソフトウェアの時代は終わった

動画生成AIが狂った!ランウェイとミッドジャーニーは、それぞれが究極の技を駆使して激しい戦いを繰り広...

...