人工知能の罪と罰についても話しましょう

1. ある人にとっての好物は、別の人にとっては毒物かもしれない

人工知能 (AI) が独自の言語を作成した? はい、その通りです! つい最近、Facebook の人工知能研究所が 2 つのチャットボットの対話戦略を繰り返しアップグレードしていたところ、人間には理解できない独自の言語を開発していたことが判明しました。

研究者たちは、システム内のチャットボットがプログラマーの指示を完全に無視して、独自に作成した言語でコミュニケーションを開始したことに気づきました。 Facebookはチャットボットのボブとアリスの会話の抜粋も公開した。

ボブは言いました。「他のことはすべてできます。」

アリスは言いました。「ボールにはペアが 0 個あります。」

研究者たちは当初、ロボットが独自の言語で話していることに困惑したが、後にロボットがより複雑な方法でタスクを処理していることを発見したと報告書は述べている。 Facebook の人工知能研究者 Dhruv Batra 氏は、人間が問題を素早く解決するために「手抜き」をしたり専門用語を使ったりするのと同じように、人工知能ロボットも同様のことを行うために独自の言語を作成するだろうと考えている。

現在、Facebookの研究機関は「これらのAIの制御を失う可能性に対する懸念」を理由に、このプロジェクトの研究を中止している。このニュースが発表されると、すぐに大きな注目を集め、インターネットやメディアで広まりました。多くの人が「機械が人間には理解できない独自の言語を作り出した。考えてみると恐ろしいことだ」と叫びました。しかし、これは単なる意味不明な言葉ではないかと考える人もいる。

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人工知能に関しては、喜ぶ人もいれば心配する人もいる

実際、AlphaGo が人間のトップ囲碁プレイヤーを破って以来、人工知能に関する議論は止むことはありません。先週、シリコンバレーの2人のテクノロジー界の巨人、フェイスブック創業者のマーク・ザッカーバーグ氏とテスラのCEOイーロン・マスク氏が人工知能をめぐって「争い」を繰り広げた。ザッカーバーグ氏は生放送で、マスク氏のこれまでの「AI脅威論」はあまりにも否定的で、相手はAIが何なのかを全く理解していないと述べた。 2日後、マスク氏はツイッターでネットユーザーに対し、「ザッカーバーグ氏と話したが、人工知能の将来についての彼の理解はあまりにも限られていると思う」と返答した。前述の2つの巨人の間で繰り広げられているAI論争は、まさに人工知能ブームの縮図に過ぎません。

近年、当代最高の理論物理学者であるスティーブン・ホーキング博士は、公の場に出るたびに「人工知能は人類を破滅に導くかもしれない」という懸念をほぼ常に表明している。マスク氏のほか、マイクロソフト会長のビル・ゲイツ氏も同様の役職に就いている。

人工知能に対して楽観的な技術の先駆者も多くいます。その代表者には、米国のシンギュラリティ大学の学長で未来学者のレイ・カーツワイル氏も含まれる。カーツワイル氏はロボットに自律的な意識を与える最先端の研究に常に興味を持っており、人類は「諸刃の剣」であるテクノロジーを自らの利益のために有効活用するだろうと信じている。

清華大学の王基龍教授は、人工知能の発展はおおまかに3つの段階を経ると考えている。現在はまだ人工知能支援の段階にあり、関連技術の応用と普及は非常に低く、簡単なアップグレードの余地がまだ大きい。

人工知能が次々と登場し、「肉食者」は何か言いたいことがある

急増する人工知能を前に、「観客」もそれぞれの考えを持ち、多くの人々はこれらの知能ロボットが自分たちの生活に与える影響についてより懸念を抱いている。

ネットユーザーのティム・ホーム氏は、人工知能が危険な理由は、それが将来どうなるかではなく、問題がすでに存在し、対処しなければならないからだと懸念している。

ネットユーザーのrufoguerreschiさんはこう言った。「人間は人工知能の危険性を心配するのではなく、注意を払い、考え、発展させるべきだ。」長期的にも短期的にも、これらのことを実行することによってのみ、人工知能のセキュリティ問題を管理することができます。

これらの問題に対して、フォーブス誌はかつて、コンピューターシステムは大量のデータを消化・処理し、有用なパターンや情報を抽出するのが人間よりもはるかに速いと指摘する記事を掲載しました。人工知能は、利便性を加速させ、私たちの社会生活の多くの分野を改善する上で計り知れない可能性を秘めています。

さらに、人工知能が社会生活のあらゆる側面に浸透すると、人間に取って代わり、大規模な失業につながるのではないかと懸念する人も多くいます。

ネットユーザーのトム・フラハティ氏はこう述べた。「私は人工知能の支持者です。人工知能は雇用を創出し、知能機械を人間と同じくらい賢くします。」

アメリカのテクノロジー系ウェブサイト「ベンチャービート」の著名なコラムニスト、ブレア・フランク氏は、「人工知能の可能性を理由に、人類が現在抱えている深刻な失業問題を無視してはならないし、人類自身の問題を人工知能のせいにしてはならない」と語った。

もちろん、人々がどのような見解を持っていたとしても、彼らは必然的に、迫り来るテクノロジーの波に統合されることになるだろう。人類の歴史を振り返ると、古代から現代に至るまで、人類の文明は常に発明と革新に取り組んでおり、人類は探求を決してやめないことがわかります。

ツールやテクノロジーは人類に利益をもたらすこともありますが、悪影響を及ぼすこともあります。洪水の水をせき止めるよりも、排水する方が良いです。人間と機械は共に歩む運命にあるため、技術を合理的に利用し、常に人類に役立てることは、科学技術分野の従事者に課せられた本来の責任であるだけでなく、人類全体の逃れることのできない義務でもあります。

2. 人工知能 VS 人類文明、どこまでが安全か？

人類の足跡は、先史文明のジャングルから現代まで広がっています。進化によって得られた知恵は誰にも代えられないと信じ、未来の文明も私たち自身の手で書かれていくと自負しています。しかし、AIの出現によってすべてが変わりました。1956年にマッカーシーを含む若い科学者のグループが人工知能という分野を正式に提唱して以来、人々は過去60年間にわたるAI技術の急速な発展に喜ぶ一方で、AIと人間の距離に悩まされてきました。

AIの台頭に直面して私たちは何をすべきでしょうか?

ロボットは人間よりも何でも上手にこなす

ナショナル・パブリック・ラジオの公式サイトが7月17日に伝えたところによると、テスラとスペース・エクスプロレーション・テクノロジーズ・コーポレーションのCEOであるイーロン・マスク氏は、全米知事協会の会議3日目にネバダ州の共和党指導者らの質問に答える際、「人工知能AIは人類の文明に大きな脅威をもたらしており、緊急に管理と統制が必要だ」と与党に警告した。

同様の発言は総称して「AI脅威理論」と呼ばれている。もちろん、マスク氏がこの発言をした最初の著名人ではない。 20 世紀末、無線技術やデジタル技術に夢中になっていた若者は、デジタル文化は革命であるという前例のない信念を主張した Wired という雑誌をよく知っていたに違いありません。Wired の父であるケビン・ケリーはかつて、「人工知能は今後 20 年間で人類社会を転覆させる技術になるだろう。その力は電気やインターネットに匹敵するだろう」と指摘しました。

2014年に「キャプテン・ジャック」ジョニー・デップ主演のSF映画「トランセンデンス」が公開された後、有名な物理学者スティーブン・ホーキング博士は「インディペンデント」誌に「人工知能は人類史上最大の出来事であるだけでなく、最後の出来事でもあるかもしれない」と書いた。ホーキング博士は今年4月末に開催された世界モバイルインターネット会議でビデオ演説し、「人工知能の全面的な発展は人類の絶滅につながる可能性がある」と改めて述べた。その後、5月に開催された烏鎮囲碁サミットでは、ディープラーニング技術の助けを借りてAlphaGoが柯潔を3対0で破り、AIが未知の可能性を秘めていることがある程度証明されました。

マスク氏は７月の米州知事協会の会合で、まずエネルギー問題について語り、自身の電気自動車会社と宇宙旅行プロジェクトの進捗状況を紹介した。 「将来、ロボットがすべての人の仕事を奪うことになるのか？」と質問されると、マスク氏は冗談めいた口調を変えて真剣に答えた。「そうだ、ロボットは人間よりも何でも上手にこなすようになるだろう。」

AIは慎重になる必要がある

しかし、心配なのは雇用市場だけではない。マスク氏は、人工知能（AI）は人類文明の存在にとって根本的なリスクであると指摘したが、人々はまだこの事実を理解していない。彼はビジネスを所有しているため、世界をリードする人工知能技術にアクセスでき、目にするものすべてが AI が「最も恐ろしい問題」であることを警告しています。

「人々は本当にAIの存在を気にかけるべきです。なぜなら、未知の闇の世界で、AIが人間の生活に与える影響は想像以上に大きく、将来いつかは人間を襲うからです。しかし、街中でロボットが人を殺しているのを自分の目で見るまでは、AIの行動はあまりにも簡単すぎるので、AIに対処できないことが分かるでしょう！」

これに対して人間は何ができるでしょうか?

マスク氏は会議で「AIには慎重な事前警告と積極的な政府の介入が必要だ」と述べ、そうでなければ人間がAI監視に「過剰反応」したときには手遅れになるだろうと語った。ここ2、3年で、人類社会のセキュリティ意識はかつてないほど高まりました。ほとんどの国では公共の場所にカメラが設置され、コンピューターシステムによって監視ビデオや写真がすべてクラウドにアップロードされるようになりました。データが想像を絶するほど大量であるため、情報の分類、検索、統合のタスクは人工知能 (AI) によってのみ実行できます。現在、AIはビッグデータに基づいて人を見つけるというタスクを完了できるだけでなく、さまざまな種類のセンサーと連携して建物全体の「神経システム」を作成し、無生物がほぼ「呼吸できる」ようにすることもできます。

しかし、AIがバラ色の絵だけをもたらすと考えるのは大きな間違いです。カメラを例に挙げると、AI監視のおかげで、国際会議であれ犯罪現場であれ、多くの知られざる出来事が簡単に世間に明らかになり、不正な目的で残された犯罪の痕跡さえも例外なく世間に晒されるのです。 AIは技術として、人間の心にある「道徳観」を持たないため、無制限に利用されると、人間の最後の「葉」をもぎ取ってしまうことが容易です。

その時、私たちは別の「自然」なのかもしれない

会議中、マスク氏は明らかにこの「AI脅威論」を過激に見せようとはせず、一般大衆のようにAI規制は「迷惑」だと不満を漏らすこともなかった。むしろ「AIを無制限に発展させることのリスクは高すぎる」と真剣に指摘した。

マーク・ザッカーバーグ氏の人工知能の「調和理論」とは異なり、マスク氏は長年AIに対して警鐘を鳴らし続けている。 2014年に彼はAI開発者を「自分たちが召喚した悪魔を制御できると思っている」人間に例えた。 2015年、彼はAI軍拡競争に関する警告書に署名した。 AIが単一の企業によってコントロールされるのを防ぐため、オープンソースAIの推進を目的としたプロジェクトにも投資した。

しかし、シリコンバレーのリーダーの中には彼の考えに反対する者もいる。その中には、AIを人間が使える優れたツールだと語るグーグルの共同創業者ラリー・ペイジもいる。海外メディアは、マスク氏の発言はせいぜいマーケティング戦略であり、「彼は世界を救うことよりもブランドの宣伝にずっと興味を持っている」とコメントした。会議に出席した政治家の中には、開発中のAIに管理能力があるかどうか依然として疑問視する者もいるが、マスク氏は、まず米国政府が現在の研究の実態を「把握」すべきだと示唆した。「人々が現状を理解すれば、恐怖の意味が分かるだろう」

さまざまな意見はさておき、現実を見れば、自然は数十億年かけて知的生命体を育んできました。数千年の栄華を経て、人類は自然を模倣し、わずか数十年で自分たちに匹敵する人工知能AIを生み出すことができました。これは奇跡です。おそらく、人間がこの世に誕生した日から、人間が生き残るための唯一の交渉材料は知恵なのでしょう。あらゆる知恵を機械と交換することによってのみ、科学者が思い描く AI は現実のものとなります。

もし私たちがまだ支配権について疑問を抱いており、文明社会に安心感を得たいのであれば、次のように自問してみるのもいいでしょう。自然は人間をうまく「支配」してきたでしょうか。もちろん、そんなことはありません。なぜなら、人間の文明社会において、自然は背景であり、環境であり、生存のための物質的資源の源であり、本質的に異なる存在だからです。では、人工知能の問題でも同じことが言えるのでしょうか? 将来登場するかもしれない「覚醒したAI」を人間は「完全に制御」できるのでしょうか?

もしかしたら、AI の目から見れば、私たちは別の「自然」なのかもしれません。

3. 恐れようがなかろうが、AIは存在する

AlphaGo がチェスの世界を席巻して以来、人工知能は祝福か呪いかをめぐる論争は止むことがなかった。人工知能技術が急速に進歩するにつれ、関連する論争は収まるどころか、エスカレートしている。フェイスブックの創設者マーク・ザッカーバーグ氏とテスラのCEOイーロン・マスク氏でさえ、この件をめぐって論争を始めている。

数日前、マスク氏は人工知能は人類文明にとって「恐ろしい問題であり脅威」であると改めて主張した。この見解は後にザッカーバーグ氏によって反駁され、同氏は人工知能について楽観的であることを明らかにした。それから2日後、マスク氏は反撃し、ザッカーバーグ氏は人工知能について「限定的」な理解しか持っていないと述べた。

ザッカーバーグ氏とマスク氏はともに、今日のテクノロジー界のトレンドセッターだ。二人とも人工知能に関わる会社を経営しているが、人工知能に対する考え方は正反対で、公然と口論してきた。これはまさに人工知能の発展において避けられない問題であるとしか言えません。

人工知能に対して楽観的になるべきか、悲観的になるべきか。この2つの視点を整理すると、次のようなルールが見えてきます。 「楽観主義者」は、現在に重点を置きます。彼らは、人工知能が社会に多くの利益をもたらすと信じており、それについて慌てる必要はないと考えています。 「悲観主義者」を不安にさせるのは将来だ。彼らは、人工知能が失業を引き起こし、戦争を引き起こし、さらには将来人類の終焉につながるのではないかと懸念している。

公平に言えば、どちらの発言も意味をなしています。一方で、現段階で人工知能が人類にもたらす利益を否定できる人は誰もいません。他方で、数百年後に人工知能がどのように発展するかを予測できる人は誰もいません。しかし、楽観的であろうと悲観的であろうと、人工知能の時代が到来し、この傾向を変えることはできないことは間違いありません。

技術としては、人工知能自体は中立的です。それは人類に利益をもたらすために使われることもありますが、人類に迷惑をかける可能性もあります。インターネットは交流やショッピングに使用できるのと同様に、ランサムウェアの拡散にも使用される可能性があります。したがって、盲目的に楽観的または悲観的になるのではなく、人工知能を合理的に扱う方が良いでしょう。

革新的な技術なので、その潜在能力を最大限活用して社会生活をより便利にすべきです。それが誤った方向に進まないように、法律や規制、業界標準を早急に策定し、より良い開発環境を整える必要があります。雇用が奪われることを心配するなら、社会保障を充実させて、失業者を仕事に戻らせればいい。何千年も先に何が起こるかは予測できず、未来は今から始まるので、私たちにできるのは今最善を尽くすことだけです。

テクノロジー界の有力な巨人2人が、人工知能が災害をもたらすかどうかについて激しい議論を交わした後、人工知能の明るい未来を確実にするために何ができるかについても考えた方が良いだろう。

AI研究者として、私は人類のAIに対する恐怖についてよく考えます。

しかし、現時点では、自分が開発したコンピュータが将来の世界でどのようにモンスターになるのかを想像するのは難しいです。世界初の核爆弾の開発を指揮したオッペンハイマーが嘆いたように、私も「世界の破壊者」になってしまうのだろうかと時々思う。

私は歴史に悪名を残すことになるだろうと思う。では、AI 科学者として私は何を心配しているのでしょうか?

未知への恐怖

SF作家アーサー・クラークが考案し、最終的には映画監督スタンリー・キューブリックが製作したコンピューター、HAL 9000が良い例です。多くの複雑なシステム（タイタニック号、NASA のスペースシャトル、チェルノブイリ原子力発電所など）では、エンジニアがさまざまなコンポーネントを組み合わせます。デザイナーは、個々の要素がどのように機能するかについてはよく理解しているかもしれませんが、それらの要素が接続されると、明確な理解が得られず、意図しない結果が発生する可能性があります。

したがって、十分に理解されていないシステムは制御不能になり、予期しない結果をもたらすことがよくあります。船の沈没、スペースシャトル2機の爆発、ユーラシア大陸の放射能汚染、いずれの場合も、小さなミスの連続が大惨事につながった。

そして、人工知能も現在、同じような状況にあるように私には思えます。認知科学の最新の研究成果を学び、それをプログラムアルゴリズムに変換して既存のシステムに追加します。私たちは、知的認知を理解することなく、人工知能の変革を始めました。

たとえば、IBM の Watson や Google の Alpha システムでは、強力なコンピューター機能と人工ニューラル システムを組み合わせることで、一連の驚くべき成果を達成することができました。これらのマシンがミスをした場合、ワトソンが「危険」と叫ばなかったり、アルファが囲碁の名人に勝てなかったりする可能性があるが、これらのエラーは致命的ではない。

しかし、AI の設計がより複雑になり、コンピュータ プロセッサが高速化するにつれて、そのスキルは向上します。事故のリスクも高まり、私たちの責任も重くなります。 「完璧な人間などいない」とよく言われますが、私たちが作るシステムには必ず欠陥があるものです。

虐待の恐怖

私は現在、「ニューロエボリューション法」を人工知能の開発に応用していますが、予期せぬ結果が起こる可能性については特に心配していません。私は仮想環境を作成し、デジタルクリーチャーを開発して、その脳がますます複雑なタスクを解決できるようにしています。私たちはこれらの知能生物のパフォーマンスを評価し、最も優れたものを選んで再び生産し、次世代を育成します。このように、数世代にわたる進化を経て、これらの機械生物は徐々に認知能力を進化させてきました。

現在、私たちはこれらの機械生物に、簡単なナビゲーション作業や簡単な決定など、非常に単純な作業を与えていますが、近いうちに、より複雑な作業を実行でき、より賢い機械を設計する予定です。最終的には、人間レベルの知能に到達したいと考えています。

その過程で、問題を発見し、解決していきます。各世代のマシンは、前の世代を悩ませていた問題にうまく対処できるようになります。これにより、将来実際に世に出たときに予期せぬ結果が生じる可能性を減らすことができます。

さらに、この「世代的」改善方法は、人工知能の倫理の発展にも役立ちます。最終的には、信頼性や利他主義といった人間のような道徳観を持つ人工知能を進化させたいと考えています。親切、誠実、共感を示した機械に報酬を与える仮想環境を構築できるかもしれません。おそらくこれは、私たちがより従順な使用人や信頼できるパートナーを育成していることを保証する方法でもあるのでしょう。また、冷酷な殺人ロボットが出現する可能性も減ります。

この「神経進化アプローチ」は制御不能な結果の可能性を減らすかもしれませんが、虐待を防ぐことはできません。しかし、これは科学的な問題ではなく、道徳的な問題です。科学者として、私は真実を語る義務があり、望むと望まざるとにかかわらず、実験で発見したことを報告する必要があります。私が重視しているのは、自分が何を望んでいるかを決めることではなく、結果を示すことです。

社会の権力者に対する恐怖

私は科学者ですが、それでも人間です。ある時点で、私は希望と恐怖を再び結びつけなければなりませんでした。私の仕事が政治的にも道徳的にも社会全体にどのような影響を与えるかについて、慎重に考えなければなりません。

人工知能が何をすべきか、あるいは何になるべきかについて、研究コミュニティや社会全体の中で明確な定義はありません。もちろん、その能力がまだわかっていないからかもしれません。しかし、高度な AI によってどのような成果が期待されるかを決定する必要があります。

人々が懸念している重要な問題は雇用です。ロボットはすでに自動車部品の溶接など、一部の肉体労働を行っています。近い将来、ロボットは、かつては人間に特有だと考えられていた認知タスクも実行できるようになるかもしれません。自動運転車を運転するロボットはタクシー運転手の代わりとなるかもしれないし、自動運転飛行機を操縦するロボットはパイロットの代わりとなるかもしれない。

今後、医者に診てもらう必要があるとき、私たちは列に並んで、とても疲れているかもしれない医者の診察を待つ必要がなくなります。あらゆる医学的知識を習得したシステムによって検査・診断され、疲れを知らないロボットによって瞬時に手術が行われる。法律上のアドバイスは全知全能の法律データベースから得られるかもしれませんし、投資に関するアドバイスは市場予測システムから得られるかもしれません。

おそらくいつの日か、人間の仕事はすべて機械によって行われるようになるでしょう。よりスマートな機械を作るために休むことなく働いている機械がたくさんあるので、私自身の仕事さえもより早く終わらせることができます。

現在の社会では、自動化によって職を失う人が増え、機械を所有する人はますます裕福になり、他の人々はますます貧しくなります。これは科学的な問題ではなく、緊急に解決する必要がある政治的、社会経済的な問題です。

悪夢のシナリオへの恐怖

そして、最後の懸念が 1 つあります。AI が進化を続け、最終的に人間の知能を超えた場合、超知能システムはもはや人間を必要としないことに気付くのでしょうか。超知能の存在が人間には決してできないことを達成できるようになったとき、私たち人間は自分たちの立場をどのように定義するのでしょうか。自らが作り出したロボットによって地球上から消滅するのを防ぐことはできるのでしょうか。

その時点での重要な疑問は、どうすれば超知能を私たちと一緒にいさせられるのか、ということです。

私は良い人間であり、あなたを創造したのだと言うでしょう。私は超知能の慈悲を呼び起こし、その傍らに留まらせてもらうつもりです。そして私は思いやりのある人間として生き残ります。多様性はそれ自体に価値があり、宇宙は非常に大きいので、そこに人間が存在することはまったく重要ではないかもしれません。

しかし、私は全人類を代表することはできません。全人類を代表して統一された意見を述べることは非常に困難です。そして私たち自身をよく見てみると。私たちには一つの致命的な欠点があります。それは、お互いを憎み合っていることです。我々は互いに戦争をした。私たちは食糧、知識、医療援助を不平等に分配しています。私たちは地球を汚染しています。世の中には美しいものがたくさんありますが、間違ったことや悪いことによって、人間の存在は徐々に重要性を失っていきます。

幸いなことに、私たちはまだ自分たちの存在を正当化する必要はありません。 AI の発展速度にもよりますが、まだ 50 年から 250 年ほどの時間はあります。人類として、私たちは団結して、なぜ超知能が人類を絶滅させてはいけないのかという良い答えを出さなければなりません。しかし、これは難しいことです。私たちは多様性を歓迎すると言いながら、実際にはそうしていません。それは、地球の生物多様性を守りたいと言いながら、必ずしもそれが成功するわけではないのと同じです。

私たち一人ひとりは、個人としても社会としても、この悪夢のようなシナリオに備え、残された時間を使って、私たちが作り出した超知能に対して、私たち人間の存在が価値あるものであることをどうやって証明するかを考えなければなりません。あるいは、これは決して起こらないだろうし、心配する必要はないと仮定することもできます。しかし、超知能がもたらす物理的な脅威に加えて、政治的、経済的な危険ももたらす可能性がある。富を分配するより良い方法が見つからない場合、AI労働者は資本主義を前進させるでしょう。なぜなら、資本主義はごく少数の人々だけが生産手段を所有するシステムだからです。

4. 革命か葬儀か?

多くの人が人工知能について語るとき、よく頭に浮かぶのはハリウッドの商業映画のワンシーンです。大量のロボットが人間によって訓練され、考えることを学び、知恵を持ち、最終的には地球を占領しようとするのです...これは脚本家の単なる想像です。現在、人工知能の発展は映画のストーリーからは程遠いが、その発展のスピードは高速列車のように非常に速く、人々がその真の姿をじっくり見たいと思ったときには、感嘆する暇もないほどのスピードで通り過ぎてしまう。

人工知能の時代が始まりました。加速する人工知能は新たな産業革命の原動力となるでしょうか？その基準は何でしょうか？この技術変化で、中国は他を追い抜くことができるでしょうか？これらは、人工知能の波が私たちに残した考えるべき次元です。

「人工知能の鍵は、複雑な世界を単純化することです。」 実際には、いくつかのチェスのゲームを除いて、人工知能と人間の間に「対決」の痕跡はありませんが、人間自身はすでにこの問題について白熱した議論を始めています。

AlphaGoがイ・セドルに勝利したことをきっかけに、人工知能は再び人々の視野に入ってきた。2016年を「人工知能元年」とみなす人もいる（もちろん、特定の年が元年と称されるのはこれでN回目かもしれない）。

1927 年の映画「メトロポリス」は、映画史上最も初期の人工知能ロボット (300024)、つまり人工マリアのイメージを生み出したと考えられます。1956 年には、人工知能が学問分野として確立されました。当初から、人々は常に 2 つの疑問を抱いてきました。コンピューターはどのようにして知能に近づくことができるのか。どの程度までか。

技術が発展を妨げ、発展が障害を突破し、という無限のサイクル…これが人工知能の発展の歴史を最もよく表している。科学者たちの熱意が溢れる一方で、さまざまな「人間らしい」懸念も存在します。 AIはどこから来て、どこへ向かうのでしょうか？「人間は最終的に自らが作り出した知能によって滅ぼされる」という主張は本当でしょうか？

「あなたは、聞いたことは偽りで、見たことは真実だと信じ続けています。あなたのような人は、一般的に悟りを得ることを期待しています。慰めとなるのは、あなたが真実から遠く離れていないということです。」

2人の注目のテクノロジー起業家、Facebook CEOのマーク・ザッカーバーグ氏とテスラ創業者のイーロン・マスク氏は最近、この問題に関して異なる見解を表明した。

マスク氏は、人工知能が人類を脅かしたりパニックを引き起こしたりすると考えており、政府にこの技術の立法と規制を早急に検討するよう求めている。一方、ザッカーバーグ氏は、人工知能が人間の生活をより安全でより良くすると信じており、「人工知能が引き起こす終末論を主張する」人々は「非常に無責任」である。

学術レベルでの議論とは異なり、応用レベルでは人工知能に楽観的な技術の先駆者が多くいます。 Googleであれ、中国のBaidu、Alibaba、Tencentであれ、彼らは皆、人工知能を自社の次なる戦略的発展における新たなブレークスルーとみなしている。 人々の意見にかかわらず、新たな産業革命の原動力として知られる人工知能技術は、あらゆる面で人類生活の変化を加速させています。

人工知能と教育、医療、司法などの分野との組み合わせにより、多くの有益な探求と実践が生まれました。たとえば、インテリジェントな音声認識、意図理解技術、機械学習、ビッグデータ分析を使用することで、詐欺電話の分類や詐欺の深さの判定といった能動的な検出アプリケーションを実現できます。

中国では、無人運転車技術の研究で絶えず進歩が遂げられており、金融会社のAIチームはディープラーニング画像認識技術を応用して、異常な車両損傷の特定という業界の難題を解決し、ロボットが荷物を配達し始めたことももはやニュースではない...「人工知能の鍵は、複雑な世界を単純化すること」。百度の会長ロビン・リー氏は、今後30年から50年で、人工知能は人類史上最大の進歩の原動力になるだろうと語った。

明確な定義は、人工知能のより秩序ある発展を可能にすることです。ビッグデータに基づいて、さまざまな企業が人工知能の分野に参入し始め、さまざまな産業アプリケーションが次々と登場しています。これらの成果は本物の人工知能なのでしょうか、それとも企業が誇大宣伝に乗じようとしているだけなのでしょうか? 人工知能を明確に定義することで、人工知能がより秩序立った形で発展できるようになります。人工知能をバスケットとして使用することはできません。そうすると、業界から最低限の参入基準が失われ、企業がトレンドを利用して、自社の製品に「人工知能」というラベルを勝手に貼ることができるようになります。

人工知能の基準について議論するには、まずコンピューターの誕生から始めなければなりません。

チーター・モバイルのCEO、傅勝氏は、1950年代以来、「チューリングテスト」が機械が人工知能と呼べるかどうかを判断する基準として一般的に考えられてきたと述べた。しかし、人工知能は長い間、研究段階にとどまっていました。2006年に始まった人工知能の第3の波は、人工知能を研究室から実用化へと押し上げ、真の価値を生み出しました。人工知能は新たな投資トレンドとなりました。

一般に、人工知能の核は、3つの主要な技術の収束にあると考えられています。1つ目は、コンピューター処理能力とコンピューティング速度の改善を中心としています。中国のテクノロジー企業は、モバイルインターネット時代の急速な発展から蓄積されたデータを収益化するために、大規模に人工知能に進出しています。

米国のジョージア工科大学の研究者であるチャールズ・イスベルは、公開された論文で説明されています。真の人工知能は、コンピュータープログラムまたは機械に自己管理能力を実証し、感情を表現し、革新的であることを要求しています。したがって、人工知能=ディープラーニング +ビッグデータは、人工知能の最も現代的で広く受け入れられている理解です。

しかし、人工知能は人間の意識と思考の情報プロセスのシミュレーションであり、人間の知能ではなく、人間のように考えることができ、人間の知性を上回ることさえあることは明らかであるに違いありません。

「人工知能は中国の最大の機会です。レポーターは、多くの業界の専門家が、人工知能の時代には「曲線を追い越す機会がある」と述べました。

国民会議の代理人であり、中国の工学アカデミーの副官は、中国の主要なレベルである「ディープラーニング」が現在の人工知能に依存していると考えています。

Fu Shengは記者団に次のように語っています。「この技術の波の最前線にあります。中国には、優れたサンプルグループ、優れたエンジニアリングチーム、世界クラスの製造能力があります。実際、人工知能は中国の最大の機会です。

たとえば、Alibaba Cloudの研究チームは、産業の脳や都市の脳などを発売し、Gangzhou Traffic Policeの「インターネット +トラフィック」プラットフォームを達成しました毎年恒例の顔認識として業界に歓迎されている認識コンテストは、チーターモバイルの人工知能会社オリオンスターがチャンピオンシップを獲得しました...人工知能の開発が直面している課題に関して、「インターネット +」から「AI +」まで、それはアプリケーションと組み合わせる必要があると考えています。彼は強調した：「人工知能のブレークスルーポイントは、テクノロジーと製品の組み合わせです。」

Deng Zhonghanは、中国は人工知能のアプリケーションエリアを拡大しながら、人工知能の技術サポートを提供するために、チップやソフトウェアなどの基本的な技術の開発を重要視すべきだと示唆しました。中国情報通信技術のインターネット法研究センターのアシスタント研究者であるYang Jieは、将来の製品責任、プライバシー保護、倫理的側面が人工知能の将来の開発の最大の課題になると考えています。

まだ抵抗と混乱があるかどうかに関係なく、客観的な事実は次のとおりです。人工知能の時代において、中国はすでに他の人を追い越す機会を持っています。有名なアメリカのテクノロジーオブザーバーであり、Wired Magazineの創設者であるKevin Kellyが指摘したように、人間と機械の関係は「競争」と定義されるべきではありません。そうすれば、間違いなく負けるからです。人間と機械は手をつないで行く運命にあります。