AIのデジタルシールド：インフラのサイバーセキュリティを向上させる戦略

技術革新の時代において、人工知能 (AI) は変革の力として際立っています。パーソナライズされた推奨...

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機械学習の基礎知識がゼロでも、TensorFlow で画像認識システムを構築する方法をお教えします (パート 2)

[[182024]]これは Wolfgang Beyer によるブログ投稿です。この論文では、Te...

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AI、メタバース、職場におけるDEI

AI とメタバースが仕事を変えるにつれて、リーダーは DEI に影響を与える新興テクノロジーの 3...

MITのロボット犬がまた進化しました。砂利や氷の上でも滑らずに走れます。今回は本当に犬と同じくらい安定しています

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

将来のディープラーニングの鍵はフォトニックコンピューティング

今日では、人間の直感を備えたコンピューターは、画像内の物体の認識、音声の書き起こし、外国語の翻訳、病...

AI チャットボットと自動テストの重要性

近年、銀行、医療、小売、通信などの業界でチャットボットの使用が大幅に増加しています。これにより、私た...

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ResNet仮説は覆されたか？ Redditの人：長年誰もその原理を理解していなかった

[[429626]] 2015 年に、画期的なニューラル ネットワーク モデル ResNet がリ...

ソフトウェアが自動車を飲み込んでいる、伝統的な自動車産業は消滅の危機に瀕しているのでしょうか?

[[440100]]半導体チップの継続的な不足が世界の自動車生産の減少につながるとの予測が高まって...

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AIは病気の診断や新薬の設計に大きな可能性を秘めている

ヘルスケア業界は常にイノベーションの先駆者であり続けています。しかし、病気やウイルスが変異し続ける中...

マッキンゼー：人工知能の最大の課題と機会

最近、多くの専門家とコミュニケーションをとる中で、人工知能の3つの重要なビジネス面が徐々に明らかにな...

OpenAI と Mistral AI によって人気を博した MoE の背景にあるストーリーとは?ハイブリッドアーキテクチャの導入に関する包括的なガイド

専門家の混合 (MoE) は、LLM の効率性と精度を向上させるためによく使用される手法です。このア...