近年、サプライチェーンおよび物流業界は、労働力不足から予測不可能な天候、需給の変化まで、ますます多くの課題に直面しており、物流業界はより複雑になっています。 したがって、これらの課題に対処するには、異なるアプローチが緊急に必要です。単一の機能またはビジネス全体を最適化する従来のアプローチでは、これらの困難に対処できなくなりました。企業は今や、複雑なシステム全体に対する物流ソリューションを検討する必要があります。 ここで量子コンピューティングが役立ちます。 量子コンピューティングとは何ですか? 量子コンピューティングは、さまざまなプロセスを大幅に高速化できる超高速コンピューティングの一種です。通常のコンピューターよりも最大 1 億倍速く問題を解決できます。 しかし、量子コンピュータは現在、構築コストが高く、まだ広く普及する準備ができていません。それにもかかわらず、現実世界のサプライチェーンの問題を解決する大きな可能性を秘めています。量子ビット、またはキュービットは、量子コンピュータの構成要素です。 従来のビットとは異なり、複数の状態を同時に存在させることができるため、より複雑な計算が可能になります。量子ビットは、さまざまな要因が複雑なサプライ チェーンに影響を与えるのと同様に相互接続されています。この相互接続性は量子コンピューティングのユニークな特徴です。 古典的状態と量子的状態の違い まだやるべきことはたくさんあるものの、すでに多くのテクノロジー企業が量子コンピューティング機能を提供しています。マイクロソフトやIBMのようなテクノロジー大手は量子コンピューティングの開発をリードしています。たとえば、IBM はサプライ チェーンの効率化の課題に対して効果的な量子コンピューティング ソリューションを提供しています。 物流業界にどのようなメリットをもたらすのでしょうか? 量子コンピューティングの成長と進歩は、物流業界とサプライチェーン部門に大きな影響を与える可能性があります。量子コンピュータは、輸送業者、規制当局、顧客間の情報共有と連携が改善されることで、運用上の意思決定を強化する可能性があります。 これにより、サプライチェーン全体でよりスムーズなサービスとより良い成果が実現し、社会全体に利益をもたらすことができます。 ここでは、量子コンピューティングの最も有望な使用例を 3 つ紹介します。 ラストマイル配送 量子アルゴリズムは、ラストマイル配送の世界に革命をもたらす可能性があります。量子コンピューティングは、グローバルなルーティングの最適化とより頻繁な再最適化を可能にすることで、ドアツードアの輸送コストを削減し、顧客満足度を向上させることができます。 IBM と商用車メーカーのコラボレーションは良い例です。商用車メーカーが必要とする 30 分の配達時間とトラックの容量を考慮して、IBM は通常のコンピュータと量子コンピュータを組み合わせて、ニューヨーク市内の 1,200 か所に荷物を配達する最適な方法を考え出しました。 結果はどうですか?彼らは量子コンピューティングを通じて配達をより安価かつ効率的にする方法を見つけました。 サプライチェーンの可視性への貢献 今日では、サプライ チェーンの可視性は非常に重要であり、世界の企業の 92% が市場リーダーになるために投資しています。ここでも、量子コンピューティングは、サプライチェーンが膨大な量のデータを驚異的な速度で処理し、リアルタイムの洞察と意思決定を可能にするのに役立ちます。 量子コンピューティングは複雑な計算やシミュレーションを処理できるため、サプライチェーンの最適化に最適です。さまざまな要因や変数を考慮して、複数のシナリオを同時に評価できます。 量子コンピューティングにより、企業はよりスマートな意思決定を行い、リスクを効果的に管理し、顧客満足度を向上させ、最終的には競争の激しい市場で優位に立つことができます。 干渉管理 停止に対処するための従来のシステムは、通常、ルール、手動介入、段階的なプロセスに依存しています。これらのシステムは試行されテストされていますが、まだ限界があります。これらは互いに独立しているため、中断を効果的に処理する方法について深い洞察は提供されません。 量子コンピュータは、さまざまな混乱シナリオをシミュレートし、ネットワークのさまざまな部分への影響を測定することで、意思決定を改善できる可能性があります。これにより、システムの回復時間が短縮され、コストが節約され、運用および顧客サービスの問題が軽減されます。 さらに、量子機械学習は混乱を分類して予測し、プロセスをより正確にします。 持続可能な航路 持続可能な開発のための海上航路を計画することは簡単なことではありません。大規模な艦隊、予測不可能な天候、需要の変化により、従来のコンピューターでは正確な解決策を見つけることが困難になっています。 量子技術は、複数の要素を考慮しながら、さまざまな海上航路をシミュレートおよび分析できます。この技術により、航路をより持続可能で環境に優しいものにし、海上物流システム全体をより良く機能させるために必要な複雑な計算が可能になります。 量子コンピューティングの将来はどうなるのでしょうか? 量子コンピューティングは複雑な計画やシミュレーションを迅速に実行できるため、意思決定プロセスがより効率的かつ容易になります。 当社は、量子技術を採用して物流業界とサプライチェーンを最適化することで、将来的に現在のコンピューティング システムをさらに改善できることを期待しています。量子コンピューティングはサプライチェーンの未来を形作ることができると信じています。 原題:量子コンピューティングは今後10年以内に物流業界を変革する 著者:イゴール・パニウク オリジナルリンク: https://hackernoon.com/quantum-computing-will-transform-the-logistics-industry-within-the-next-decade |
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