24時間365日対応のAI教師は生徒にどのような影響を与えるのでしょうか?

伝統的な教育方法は、過去 1 世紀か 2 世紀の間にあまり変わっていません。通常、生徒は教室で教師の話を聞き、教師はテストや試験などの明確な指標を通じて生徒の学習を評価します。しかし、現在の教育方法には 2 つの大きな欠陥があります。

• まず第一に、従来の教授法では、生徒はそれぞれ異なり、学ぶ必要のある内容も異なるという重要な点が無視されています。今日の学生が、中等教育環境で勉強しているか、高等教育環境で勉強しているかにかかわらず、大きなプレッシャーにさらされていることは間違いありません。
• 第二に、従来の教授法では生徒が自分のペースで学習することができません。学校のカリキュラムはクラスの生徒の平均レベルに合わせて編成されており、そのようなカリキュラムは成績優秀な生徒や成績の悪い生徒にはあまり適していません。

人工知能とビッグデータによって仮想教師が誕生し、将来的に人間の学習方法が変化する可能性があります。では、AI教師は教育分野にどのような変化をもたらすのでしょうか？そのために、以下にいくつかのポイントを挙げます。

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入学手続き、出席記録、試験の採点

教師は、生徒の出席確認、入学手続き、各種試験の採点など、退屈で面倒な作業に多くの時間とエネルギーを浪費しています。どの教師もこのことを深く理解しています。

プログラミング技術を適用することで、AI教師はこれらすべての退屈なタスクを迅速かつ正確に完了することができます。 AI 教師はカスタム パラメータ内で大量のデータを処理できるため、さまざまなタスクをより簡単に完了できます。

現在、単一選択問題や複数選択問題などの客観問題の採点にはコンピュータが使用されています。時間が経ち、自然言語処理技術が発達するにつれて、AI教師が人間の教師のようにエッセイを採点できるようになるという夢はすぐに現実になるでしょう。

誰もが学ぶ機会を与える

仮想 AI 教師は、教師と生徒が教育プロセスにおけるさまざまな困難を克服するのに役立ちます。 Smiletutor.sg の上級地理教師 Timothy Lim 氏は次のように語っています。「生徒が勉強に集中できるように、私は授業でウェブ ゲーム、モバイル ゲーム、アプリをよく使います。たとえば、Google Earth や Bonza National Geographic などのアプリは、生徒の地理学習への興味を刺激する優れた学習リソースです。」

さらに、AI ベースの学習アプリにより、遠隔地の生徒も質の高い教師のリソースにアクセスできるようになります。一部の地域では教師が不足しており、ネットワークの接続性も悪いですが、AI教師を活用することで、子どもたちは質の高い教育を受けることができます。

将来、AI教師は、書面、音声、ビデオによる指導など、さまざまな指導方法を使用するようになります。さらに、この教授法は言語の壁も超えるでしょう。ある言語の文章を別の言語に翻訳できるインテリジェントな自動翻訳システムさえあります。今後、この翻訳システムはさらに最適化され、AI教師の指導プロセスに適用される予定です。この技術を応用することで、AI 教師は特定の生徒に最適な言語と教授法を選択できるようになります。たとえば、生徒の中には身体障害や心理的問題を抱えている人がいて、それが学習プロセスに影響を与える可能性があるため、AI 教師はそのような生徒に特別な対応をすることになります。

パーソナライズされたコースを提供する

データの力により、AI 教師は人間の教師よりも強力になります。さまざまな心理測定基準を適用することで、AI教師は各生徒の能力と興味を評価することができます。その後、AI教師は生徒それぞれの特性に基づいて適切な指導コー​​スを割り当てます。

今日の子供たちは、同じ科目を同じペースで教えられることが多いです。現在との違いは、将来の AI 教師が学生に実践的な知識とスキルを教え、それによって学生の潜在能力を最大限に引き出すことです。さらに、AI 教師は各生徒のニーズに合わせてカスタマイズできるようになります。つまり、人間の教師は依然として 1 対多の指導モデルに限定されていますが、AI 教師は、1 人の教師が 1 人の生徒を教えるのと同じように、1 対 1 の方法で指導できるようになっています。

決して疲れたり退屈したりしない

なぜ人々は AI 教師がそれほど強力だと考えるのでしょうか?なぜなら、彼らは決して疲れたり退屈したりしないからです。彼らは、退屈したりイライラしたりすることなく、同じ質問に何度も答えることができます。実際、多くのチャットボットは自然言語処理技術を使用して、ユーザーが尋ねる質問内のキーワードを通じて、ユーザーに関連するコンテンツを検索します。

生徒たちはロボット教師の方が付き合いやすいと感じています。もしSiriロボットが先生のようにあらゆる教科の知識を伝えることができれば、生徒の成績は間違いなく大幅に向上するでしょう。さらに、内向的な生徒はたいてい恥ずかしがり屋で、授業中にクラスメートに直接質問する勇気がありません。この場合、AI チューターにアドバイスを求めることができます。

教育活動は教室に限定されないようにする

AI 教師は放課後も生徒の学習を支援し続けることができます。生徒はいつでもどこでもあらゆるトピックについて AI 先生に質問することができ、AI 先生はすぐに詳細な回答を返すことができます。

AI教師は生徒のデータを分析した後、生徒が最も興味を持っているトピックを見つけることができます。 AI教師はこれらのトピックに基づいて生徒向けのコースを編成し、これらのコースの難易度は徐々に高くなっていきます。さらに、推薦エンジンの仕組み（動画サイトのYouTubeは推薦エンジンを使って、好きなアーティストや音楽のスタイルを推薦しており、Facebookもこの手法を使って、ユーザーが興味を持ちそうな商品を推薦しています）を応用することで、AI教師はユーザーが次に興味を持ちそうなトピックも推薦できるようになります。

AI 教師は、授業の補助として視聴覚メディアを使用することもできます。視聴覚メディアの応用により、AI教師の指導は教科書の内容に限定されなくなり、授業に関連した写真、アニメーション、ビデオ、さらには関連する会議や大規模なイベントを学生に見せることもできます。

没入型の仮想教育環境を体験する

Oculus Rift などのヘッドマウントディスプレイや、同様の仮想現実 (VR) または拡張現実 (AR) デバイスの登場により、私たちの世界の見方は静かに変化しています。何千ものビッグデータを融合して再現されたシーンは、非常にリアルで迫力があり、まるで実際にその場にいるかのような感覚に陥ることもあります。

生物学を学ぶとき、人体に入り込んで生命の神秘を探ることができると想像してみてください。フランス革命の歴史を学ぶとき、まるで時空を旅するかのようにその時代に戻り、その時代に何が起こったのかを自分の目で確かめることもできます。これらのビジョンは、将来の AI 教師の教室で現実のものとなるでしょう。

インフォグラフィックスと仮想課外練習技術の発達により、教育活動はより興味深いものになり、生徒はそれをより簡単に記憶できるようになります。退屈な教科書は徐々に市場から姿を消し、楽しく、柔軟で、便利な没入型の体験に取って代わられるでしょう。没入型仮想環境では、学生は実践、つまり直接体験することで学習できます (たとえば、学生は実践に参加し、機械モデルを設計し、それがどのように機能するかを想像することができます)。

将来の AI 教師は、データと情報技術によって非常に強力になるでしょう。彼らは人間の教師の強力なアシスタントになるだけでなく、教育分野全体に画期的な変化をもたらすでしょう。