AI聴覚技術は国際紛争に関与したことがあるか？

AI視覚技術がさまざまな業界で応用されるのはもはや目新しいことではなく、現在ではAI聴覚技術も戦場応用に参入しています。

海外メディアWiredによると、戦場で兵士の通信を盗聴するために人工知能（AI）ツールが使用されているという。

米軍は、現場でさまざまな信号を収集し分析できる人工知能ソフトウェアの開発に数百万ドルを投資していると報じられている。なぜなら、機械学習ツールを使用して画像などのデータを分析することは、諜報機関ではすでに定着しているからです。同時に、人工知能を活用したデータの収集・分析は、今後の戦場作戦の重要な中核となる可能性が高い。

監視と意味分析のためのAI

3月初旬、戦場で暗号化されていない無線チャネルを使用して行われた数人の兵士の通信がキャプチャされ、オンラインに投稿され、戦場でのAI聴覚技術の使用が暴露された。

現時点では、軍事通信の内容を分析するために自然言語処理技術を使用することはまだ非常に新しいです。なぜなら、軍隊にとって、傍受された通信を解読するには依然として人力が必要だからです。

同時に、Primer が開発したツールは、インテリジェンス情報分析における機械学習の価値も実証しています。オープンソースのインテリジェンス データを使用するには、大量の情報を選別する必要があり、人的リソースでは大量のオープンソース インテリジェンスを処理できないからです。

プライマーとそのAIツール

プライマーは現在、自社で開発し、データでトレーニングした人工知能アルゴリズムを販売している。これらの AI アルゴリズムは、電話の通話内容を書き起こして翻訳することができ、重要な用語やフレーズを抽出できるものもあります。

プライマー製品インターフェース

CEO によれば、Primer の AI ツールはすでに次の 4 つのタスクを実行できるとのことです。

1. ラジオ受信機のハードウェアをエミュレートするソフトウェアを使用してキャプチャされたブロードキャスト通信である Web ページ出力データ ソースからキャプチャされたオーディオ データを収集します。
2. 進行中のおしゃべりやバックグラウンド ミュージックなどのノイズを排除します。
3. 音声を書き起こし、翻訳します。
4. 戦場の状況に関連する重要な記述をマークします。

場合によっては、そのプロセスには、兵士の会話の中で軍用車両や武器の一般的なコード名や用語を認識できるように機械学習モデルを再トレーニングすることが含まれます。

プライマーのエンドツーエンドプラットフォーム

AIは国際紛争に関与すべきでしょうか?

近年、Transformerと呼ばれる大規模な機械学習モデルの登場により、人工知能はテキストを使用して質問を要約したり回答したりできるようになりました。

このタイプのモデルは、文中の長い単語リストなどの入力をより適切に理解できます。 Transformer モデルに基づいて、一貫性のあるニュース記事を「書く」ことができるモデル プログラムを開発した人もいます。

しかし、機械学習アルゴリズムは通常、不透明な方法で動作するため、情報機関の職員はこれらの AI プログラムによって得られた結論の信頼性を検証する方法を見つける必要があります。通信を誤って転記すると、戦場で致命的な結果を招く可能性があるからです。

同時に、戦場でのデータ収集・分析に人工知能を活用する役割も徐々に評価されつつあります。

米陸軍の「戦術情報ターゲティング アクセス ノード」と呼ばれるプログラムでは、さまざまな戦場のセンサーやデータ ソースから情報を取得して抽出できる地上局の構築を提案しています。

戦争では、Primer などの企業が提供するものよりもはるかに多くのスマート テクノロジーや製品が使用される可能性があることは容易に推測できます。

プライマーは、増加しつつある AI 情報分析企業の 1 社に過ぎません。また、間接的に戦争や軍事に役立っている衛星通信や画像を提供する多数の民間テクノロジー企業も、国際紛争への企業の関与についての議論を巻き起こしています。

たとえば、これまで何千人ものGoogle従業員が、軍用ドローンの攻撃精度を向上させるために人工知能を使用するプロジェクトであるMavenプロジェクトを米軍のために実施するのをやめるようGoogleに求める公開書簡に署名している。また、Google従業員に倣い、Amazonも共同で同社に対し、AI顔認識技術プロジェクトを米軍や政府に販売しないよう積極的に説得した。

人工知能技術の発展に伴い、その能力はますます強力になり、人工知能とその使用範囲はますます検討に値するものになっています。