MIT、物体を拾うための「最強のアシスタント」を発表、少量のトレーニングサンプルで自然言語制御を実現

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

Python 機械学習チュートリアル

この機械学習チュートリアルでは、機械学習の基本および中級の概念について説明します。初心者の学生と働く...

Forbes: 14 人の技術専門家が、将来 AI によって混乱が生じる業界を予測しています。

AI の恩恵を受ける業界はどれでしょうか?人工知能と機械学習はすでにさまざまな業界に導入されており...

確かな情報です!魅力的なチャットボットを 0 から 1 まで構築する方法を教えますか?

ここ数か月、私はたくさんのロボットに取り組んできました。このプロセスで私が学んだ教訓をいくつか紹介し...

ケーキを食べて、ケーキも残すことはできないのですか?清華大学チーム、非常に正確で解釈可能な分類モデルを提案

[[432462]]既存の機械学習分類モデルは、性能と解釈可能性に基づいて、大まかに 2 つのカテ...

AI と機械学習はデータセンター運用にどのような変化をもたらすのでしょうか?

今日のデータセンターは、ほぼ克服不可能と思われる課題に直面しています。データ センターの運用はかつて...

...

劉慈欣は人工知能について語る: 前方にある知能と同じくらい人工知能も存在する。

[[248113]]画像出典: IDG Capital最近開催された2018年の「IDGキャピタル...

機械学習の新しいお気に入り：対照学習論文の大規模なコレクション、60以上の論文が分類され、これまでにないほど包括的

みなさんこんにちは。私はDiaobaiです。対照学習は最近非常に人気が高まっています。主要なトップカ...

...

ディープラーニングはオイラー方程式を「破壊」する準備ができている

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

拡散モデルは複雑なプロンプト単語をよりよく理解します。 Pika、北京大学、スタンフォード大学がLLMを使用して理解を深める新しいフレームワークをオープンソース化

Pika、北京大学、スタンフォード大学が共同で最新のテキスト画像生成/編集フレームワークをオープンソ...

2022年以降の中国の自動運転産業の展望

2022年1月28日、iResearchは「2021-2022年中国自動運転産業年次概要レポート」を...

DeepMind は、RL エージェントを簡単に作成できる効率的な分散強化学習アルゴリズム フレームワーク Acme をリリースしました。

[[329133]] DeepMind は今週、強化学習最適化フレームワーク Acme をリリース...

GPT-4 はグラフィカル推論を実行できないのですか? 「手放す」後も、正解率は33％にとどまる

GPT-4 のグラフィカル推論能力は人間の半分以下？米国のサンタフェ研究所の調査によると、 GPT-...