待望のAIは人工知能か、それとも人工的な愚かさか？

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人工知能という言葉が初めて世間の注目を集めたのは、1956 年にダートマス大学で開催されたセミナーでした。当時の科学者たちは、人工知能が人間のあらゆる行動をシミュレートし、正確に表現できると信じていました。言語を学習し、抽象的な概念の意識を形成して、人間が一連の問題を解決するのを支援することもできます。たとえば、退屈だが単純な肉体労働などです。今日、私たちは人工知能を実現したと考えていますが、現実はこうです。

2017年、陳という名の裕福な男性がK1と呼ばれるスーパーAIコンピューターに25億ドルを預けて管理させ、その後、金融市場で1日で2000万ドルを失いました。

米国カリフォルニア州では、5歳の女の子がスマートスピーカーを使って300ドル相当のクッキーを自分で購入しました。商品を受け取った両親は唖然としました。このニュースは当時、あるテレビ局で報道されました。テレビ司会者が番組中に冗談でおもちゃの家を音声で注文したところ、すぐに番組を見ていた視聴者全員が注文しました。

国内の地図ナビゲーションシステムの中には、道路状況が複雑なエリアに遭遇するとすぐにクラッシュしてしまうものもあります。

テスラのオートパイロット;

実は、M氏が挙げた事例以外にも、多くの事例があります。これを見ると、現在のAIは、まだ人工知能と言えるのだろうか？人工知的障害と呼ぶ方が適切だろうか？と疑問に思わざるを得ません。

それが人工知能なのか、それとも人工知能なのかを判断するには、まず両者の違いを理解する必要があります。

人工知能と人工知能の違い

人工知能は、弱い人工知能、強い人工知能、超人工知能の3つのレベルに大まかに分けられます。私たちが日常生活で目にするもののほとんどは、弱い人工知能です。

弱い人工知能とは、単一分野で一定レベルの知能を持つプログラムを指します。その動作や模倣方法は比較的単純で、人間の本性を模倣することはできません。これが人工知能と呼ばれるものです。

強い人工知能とは、人間のあらゆる作業を実行できる人工知能を指します。人間の本質を模倣し、障害なく人と真にコミュニケーションし、人間のように考え、学習することさえできますが、まだこのレベルには達していません。

スーパー人工知能とは、あらゆる分野で人間の知能を超えることができるコンピュータプログラムを指し、SF映画でよく見かける知能ロボットのことです。人間を超えた知恵と革新の感覚を持ちます。

たとえ基本的な知能操作が実行できたとしても、なぜ私たちはまだ間違いを犯すのでしょうか? それは、人間の本質を捉えることは非常に難しく、人工知能の実現は主にアルゴリズムによるものだからです。

AIの誕生には、大量のバイオニックデータの収集、データベースの構築が必要であり、さらに実践的なトレーニング目標と強固なアルゴリズム技術も必要です。これらの条件が満たされたとしても、弱い人工知能しか開発できません。人間が書いたアルゴリズムである限り、エラーが発生する可能性は常に存在します。

さらに、現在の人工知能アルゴリズムはすべて人間によって書かれているため、アルゴリズムが人間によって書かれている限り、エラーは避けられません。上記のケースはすべて、アルゴリズム自体のバグによって発生します。

たとえエラーがなかったとしても、人工知能は現時点では完全な知能を達成することはできないと言う人もいるかもしれません。確かにそうですね。アルゴリズムも設計者の主観的な判断に基づいて設定されますが、物事の見方や捉え方は人それぞれです。これらの逸脱は人工知能アルゴリズムの不完全さにつながり、必然的に結果が間違ってしまいます。

「人工知能」は繰り返し私たちを失望させてきましたが、それでも私たちはそれに対して寛容で理解ある態度を持つべきであり、過度に賞賛したり批判したりすべきではありません。結局のところ、人工知能の実現にはプロセスが必要であり、それは人類文明の進歩における大きな前進でもあります。