マイクロソフトとグーグルのAIジレンマ：お金を稼ぐためにもっとお金を使う

7月26日のニュースによると、将来、人工知能はマイクロソフトやアルファベットなどのテクノロジー大手に...

インタビュアー: 一般的なソートアルゴリズムは何ですか?違い？

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Lisp言語はどうやって生まれたのか？LISPとAIは幼なじみ

[[183485]] LISP 言語の歴史と、いくつかの余談や興味深い逸話は、実際に本として読む価値...

持続可能なスマートシティの開発におけるスマートビルの重要な役割

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2018 年に「破壊的な」変化をもたらす 12 のテクノロジー

[[223288]]人工知能から拡張現実まで、今年、将来を見据えた企業のビジネスを牽引する破壊的なテ...

人工知能とコールセンターの衝突が新たな時代を創る

[[430158]]コールセンターは1960年代から存在しており、NASAのミッションコントロールで...

ブロックチェーンと人工知能、統合開発の「win-winゲーム」

[[259445]]ブロックチェーンと人工知能はどちらも今話題になっています。クールな「ブラックテ...

人工ニューラル ネットワーク入門 - コンピューターは学習できるか?

人工ニューラル ネットワークは、人工知能 (人間の認知能力を模倣するプログラム) を作成する方法です...

2017 年グローバル人工知能人材ホワイトペーパー: 世界トップクラスの AI 人材の秘密を解明!

人工知能における競争は優秀な人材に基づいて行われます。国の将来の発展方向として、AI技術は経済発展、...

2024年に決して起こらない5つのテクノロジートレンド

翻訳者 | ジン・ヤンレビュー | Chonglou世界中のアナリストが、今後のテクノロジートレンド...

機械学習を使用すべきでないのはどのような場合ですか?

[[330426]]ビッグデータダイジェスト制作出典: towarddatascience著者: ...

中山大学が偏りのない視覚的質問応答データセットを公開、その論文はトップジャーナルTNNLSに掲載される

最近、中山大学は常識に基づいた偏りのない視覚的質問応答データセット (Knowledge-Route...

人工知能の発展は私たちの生活にどのような影響を与えるのでしょうか?

防疫期間中の電子温度測定ドアから、宅配業界で使用されているドローンやロボットによる仕分け、私たちがよ...

生物学的脳メカニズムを利用して継続的な学習を促し、知的システムの生存を可能にする清華大学の朱俊と他のチームの研究がネイチャーサブジャーナルの表紙に掲載されました。

オープンで、非常にダイナミックで進化する環境で学習する能力は、生物学的知能の中核となる要素の 1 つ...