Nvidia、AIを使った仮想世界のリアルタイムレンダリングを実演

Nvidia、AIを使った仮想世界のリアルタイムレンダリングを実演

[[251560]]

Nvidia は、従来のモデリングやグラフィック レンダリング エンジンではなく AI を使用して仮想世界をリアルタイムで描画する方法を実演しました。新しいアプローチでは、条件付き生成ニューラル ネットワークを使用して既存のビデオを分析し、3D 要素を新しい環境に適用します。 Nvidia によれば、この技術により、ビデオを通じてトレーニングされた AI が建物、車、木などの要素を新しい 3D 世界に自動的にレンダリングできるため、シーン要素をモデリングする面倒なプロセスが不要になり、3D 仮想世界の作成が大幅に簡素化されるという。図に示すように、AIによって生成された動画はあまり鮮明ではありませんが、リアルタイムで生成されるのが利点です。

研究者らは、AIによる動画レンダリングとシーンの置き換え(元の動画の登場人物を研究者自身の肖像画に置き換える)を実演する動画(YouTube)を公開した。

<<:  学生の未来を照らすSquirrel AIは、すべての子供にAIスーパー教師を授けます

>>:  Beike Renting: 業界に力を与え、レンタル部門の基準の再構築を推進

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能は教育にどのように活用されていますか?ここに実際の例をいくつか示しますので、ぜひご覧ください。

教育者、心理学者、親たちが、子どもがスクリーンを見る時間の長さについて議論する一方で、人工知能や機械...

2020 年の世界トップ 10 AI ガバナンス イベントと変革トレンドの展望

現在、新世代の人工知能技術が世界中で急成長を遂げており、ビッグデータ、ブロックチェーン、5Gなどの新...

...

Java でアルゴリズムを実装する場合は、再帰に注意してください。

現象:再帰は、アルゴリズムの原理をうまく説明できる古典的なアルゴリズム実装です。再帰は、アルゴリズム...

実践的な知識 | 教師なし学習の基礎に関する包括的な理解

1. 教師なし学習教師なし学習の特徴は、モデルが学習するデータにラベルがないことです。そのため、教師...

報酬のランダム化により、マルチエージェントゲームにおける多様な戦略的行動が発見され、研究者は新しいアルゴリズムを提案する

本論文では、研究者らは報酬空間を探索するための新しいアルゴリズム RPG (報酬ランダム化ポリシー勾...

機械学習: Python でベイズ分類器をゼロから実装する

ナイーブ ベイズ アルゴリズムはシンプルで効率的であり、分類問題を扱う際に最初に検討すべき方法の 1...

より良いAIでより良い社会を築く

人工知能 (AI) には、従来のエンジニアリング システムからヘルスケア、芸術やエンターテイメントの...

海外メディア:ニューラリンクの「人間の脳チップ」を埋め込むために何千人もの人が列をなしており、2030年には手術件数が2万2000件を超える見込み

11月8日、米国現地時間の火曜日、著名な伝記作家アシュリー・ヴァンス氏が、イーロン・マスク氏の脳コン...

...

「統合インテリジェンス」について語るサンダーソフトはスマートカーの時代をリードする

[51CTO.comからのオリジナル記事] 5G+AIoTを中核とするさまざまなインテリジェント技術...

次世代の人工知能は将来のテクノロジーの展望を一変させるだろう

過去 10 年間、従来のシステムからクラウド コンピューティング サービス、ランサムウェア対策まで、...

中国科学院による1万語の説明:最先端の画像拡散モデルのレビュー

中国科学院は、Adobe および Apple の研究者と共同で、画像編集における拡散モデルに関する主...

労働者の皆さん、ご注意ください: AI は組立ラインの労働者を置き換えるものではなく、管理者を置き換えるものです。

今後 15 年間で、人工知能によって米国の雇用が 40% から 50% 減少すると私は予測しています...