なぜアルゴリズムを犬のように飼いならすのか

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進化人類学者の間では、子犬などのペットが野生動物から進化したのは、社会的な知性を獲得した犬だけが生き残ったからだという説がある。数千年前、オオカミは人間の居住地の周りを移動し、徐々に人間の意図や気分に慣れるようになりました。言い換えれば、彼らの脳は人間の脳の活動に適応し始めたのです。時が経つにつれ、彼らの行動や外見は凶暴さが薄れ、人間の感情に同調し、より共生的なものになっていった。この時、彼らは犬になったのです。

ここで犬の進化を例に挙げる理由は、人間が現在、人間以外の別の種、つまり犬よりも危険で強力な種、つまりアルゴリズムと共存しているからです。 Facebook 上のコンテンツはアルゴリズムによって決定され、Amazon 上のコンテンツもアルゴリズムによって決定され、Spotify や Netflix 上のコンテンツもアルゴリズムによって決定されます。現時点では、何らかのアルゴリズムがサーモスタットを介して私の家の温度を制御していると思われます。デジタルの世界とやりとりするなら、誰もがそうでしょう。 ——またアルゴリズムと繋がるんですね。共感的で人間味のある製品を設計するには、これらのコード システムが私たちのニーズと意図を理解していることを確認する必要があります。

アルゴリズムの進化は人類の進化の一部である

テクノロジーライターのクリストファー・シュタイナーは、アルゴリズムを「一連の二分決定からなる大きな決定木… 望ましい結果を生み出すために順番に実行される一連の命令。既知のアルゴリズムによって情報が処理され、望ましい答えが生み出される」と説明しています。

アルゴリズムの生存状態は子犬の生存状態とはまったく異なり、アルゴリズムは人間によって発明されました。しかし、初期の子犬たちと同じように、人間はそれらを決して理解できず、アルゴリズムは人間が慣れている方法で応答するようにコード化されていないことが多い。人間とやりとりするアルゴリズム（そしておそらく株式市場など、人間が使用するすべてのシステム）は、効果的であるだけでなく理解しやすいものにも進化する必要があります。

しかし、子犬の家畜化と進化に関して無視できないことが1つあります。それは、人間もまた子犬とともに生きるために進化しているということです。彼らは人間も変えました。犬は人間の生態系の一部になります。犬と人間が共同で脳の処理、神経伝達物質であるセロトニンなどの化学物質の進化を推進したという証拠がある。十分な時間が経てば、アルゴリズムは私たちにも影響を与え、私たちの考え方を変えるかもしれません。アルゴリズムは（子犬とは違って）私たちの遺伝的変化をもたらすわけではないかもしれませんが、私たちの行動を変えています。

アルゴリズムの最も優れた点

アルゴリズムが特に得意とする 5 つのことは、反復タスクを迅速に実行すること、さまざまなオプション間で論理的な決定を下すこと、予測を分析すること、履歴データを評価すること、見落とされたリンクを発見することです。これらはすべて、人間が最も苦手とするものです。

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あなたの仕事が高頻度株式取引などのアルゴリズムと競合する場合、負ける可能性が高くなります。アルゴリズムは人間には匹敵しない速度で動作します。最も遅い決定でさえ、人間よりも速く、ほぼ瞬時に行われます。アルゴリズムはハチドリの時間の概念であるミリ秒単位で動作します。高頻度株式取引によって生み出された富については多くのことが書かれています。ニューヨークとシカゴの取引所は、まもなく光速に近い 15 ミリ秒での接続を実現します。行ったり来たり。この速度を活用できるのはアルゴリズムだけです。

この高速な処理速度により、アルゴリズムはさまざまな決定において判断を下すことができます。これらの決定は、多くの場合、データの論理的分析からの予測に基づいています。たとえば、特定の条件セットは通常、特定の結果につながります。もちろん、これらの予測は常に正しいとは限りません。しかし、アルゴリズムは人間よりもはるかに多くのデータをはるかに高速に処理できるため、はるかに速く予測し、その結果に基づいて行動することができます。

アルゴリズムは、過去の出来事や履歴データセットを評価して、将来の予測を改善し、実行可能なアクションを推奨するのにも優れています。この時代、人間は膨大な量のデータ（大規模システムからの大規模データと、個人用デバイスや定量化された自己からの小規模データの両方）を生成しており、それらを理解し、データが何を意味し、どこに価値があるのか​​を知るためには、アルゴリズムの助けが必要です。

これらはすべてアルゴリズムの利点ですが、人間がアルゴリズムと接触すると欠点になることもあります。

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ぎこちないアルゴリズムのやりとり

アルゴリズムは、新しい、混乱を招くような体験を生み出します。まず、アルゴリズムが非常にうまく機能して魔法のように見える場所があります。ユーザーにぴったりの推奨事項が表示されたり、自宅から職場までの最速ルートが計算されたりします。強力な力があなたのために働いているように感じます。それが精霊反応です。

一方、アルゴリズムがコンテキストを無視することによって引き起こされる愚かなアルゴリズムの結果に直面して「フラストレーション」を感じることもあります。アプリケーション環境またはコンテンツ テーマに関する情報が不明であるか、アルゴリズムによって解決できません。たとえば、渋滞に巻き込まれるナビゲーション システムは、事故が発生したことを認識していない可能性があります。かつて、ストレート男性の視聴者をゲイと勘違いして、関連コンテンツを推奨するセットトップ ボックス製品がありました。

良い推奨結果と悪い推奨結果に加えて、アルゴリズムと共存する場合に奇妙なシナリオもいくつかあります。 『スター・ウォーズ　新たなる希望』の終わりに、ルークはコンピューターの照準をオフにします。同様に、私たちは自分自身の感覚を信頼し、アルゴリズムの助けが必要かどうかを積極的に判断することができます。少し不便かもしれませんが、時には爽快なこともあります。アルゴリズムによる推奨をキャンセルしたり、ナビゲーションを操作して「アルゴリズムに勝つ」ことを試みたりすることは、フラストレーションが伴う可能性はあるものの、楽しい新しい娯楽になる可能性があります。ルークが目標を外したらどうなるでしょうか? iTunes の Genius アルゴリズムの推奨がうまく機能したらどうなるでしょうか?家に帰るのに別のルートの方が実は早かったらどうでしょう？

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アルゴリズムは人間にとって不快で非人道的な状況を生み出す可能性があります。たとえば、アプリのマップ上では妥当に見えるルートでも、交通量の多い 3 つの道路を横断する必要があるかもしれません。かろうじて機能しますが。それはほぼ不可能です。それはまた、人々が一般的に選択しないものでもあります。アルゴリズムの実験のモルモットになりたい人はほとんどいませんが、たまにそうなることもあります。

同様に、価値観の亀裂も存在します。つまり、アルゴリズムの価値は、人の価値とはまったく比較できない可能性があります。ほとんどのアルゴリズムは、操作性と利便性の面で比較的高速なだけです。たとえば、ナビゲーション アルゴリズムは、1 分を節約できると考え、幹線道路を走行する代わりに、脇道で左折したり右折したりするように指示することがよくあります。また、その地域の道路に精通しているかどうかも考慮せず、直進する場合と比較して、複数回の曲がり角によって生じる問題を無視します。場合によっては、数分余分にかかる価値がないこともありますが、アルゴリズムにそれを教えるのは不可能です。

アルゴリズム: 群衆の中の異端者

イアン・ボゴストはかつて『エイリアン現象学』の中でこう書いています。「エイリアンを探すのに他の惑星に行く必要はない。エイリアンはアルゴリズムの形で我々の間で暮らしているのだ。」アルゴリズムは人間ではありません。古代のオオカミのように進化して人間のニーズを満たすことができなければ、人間の意図や感情を気にかけたり、反応したりすることはありません。

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しかし、オオカミとは異なり、アルゴリズムには進化するのに何千年もかかるわけではありません。アルゴリズムの開発によってもたらされる問題と結果は深刻です。 2010 年の株式市場のフラッシュ クラッシュはその一例で、アルゴリズムによって小規模な株式市場が崩壊し、ダウ工業株 30 種平均が数分間で 1,000 ポイント下落しました。同じことが電力網や自動運転車にも起こったらどうなるか想像してみてください。

独りで進化する

この進化を加速させる一つの方法は、人間のニーズと価値観が何であるかをアルゴリズムに伝えることです。私たちは、人間性と能力の限界についての認知的認識をコードに組み込む必要があります。環境がどのようなものか、私たちの意図は何か、私たちの気分は何かなどをアルゴリズムに伝えるか、あるいはアルゴリズムが（過去と現在の）行動を通じてそれを自ら検出するようにします。たとえば、ユーザーがこのルートを運転したことがない場合は、主要道路にとどまるようにします。ユーザーが少し不安そうであれば、選択肢をあまり多く与えないでください。判断が間違っている場合、たとえば、これは私が好きな音楽ではない、または私が望んでいる体験ではない、ということをアルゴリズムに知らせる必要もあります。

アルゴリズムのフィードバックも、人間の認知能力に基づいて調整する必要があります。コード化されたシステムの速度で情報を入力することはできません。すべてのデータを知る必要はなく、意味のある重要なポイントだけを知る必要があります。ルートから 20 マイル先に事故があると聞いてもあまり役に立ちませんが、それはアルゴリズムが計算した結果であり、交通の流れの速度に影響を与えている可能性があります。

コード内に存在するこれらのエイリアン、機械内の幽霊は、その創造者よりもさらに驚くべき存在になりつつあります。アルゴリズムが私たちの重要なシステムを乗っ取り始めると、私たちは子犬と同じようにアルゴリズムが私たちを理解していることを確認する必要があります。このように、将来的には私たちはアルゴリズムを人間の親友とみなすようになるかもしれません。

出典: wired翻訳元: huxiu