調査レポート：2021年の人工知能開発動向予測

人工知能技術の広範な応用は、私たちの生活と仕事のあらゆる側面に大きな影響を与えています。他のテクノロジーの将来の動向と比較すると、人工知能の将来の動向には多くの可能性があります。 2021 年に最も起こりそうな AI トレンドは何でしょうか?

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ハイパーオートメーション

ハイパーオートメーションは、ロボットによるプロセス自動化と人工知能技術を組み合わせたものです。 これは、デジタル変革の次の波の中核的な側面であり、2021 年の AI トレンドの 1 つとしてよく言及されます。自動化の威力と有用性は古くから知られています。自動化の延長として、ハイパーオートメーションがますます普及するでしょう。

インテリジェントなモノのインターネット (AIoT)

モノのインターネットの人工知能 (AIoT) は、モノのインターネット (IoT) と人工知能を組み合わせたものです。 言い換えれば、2021 年の AI トレンドの 1 つは、スマート テクノロジーがさらにスマートになることです。 AIoT により、インターネットに接続されたデバイスは収集したデータから学習できるようになります。 または、データをクラウドに送信せずに音声を認識します。

たとえば、スマートオフィステクノロジーは、オフィス内の人を検知するだけでなく、照明や暖房に関する決定を下すこともできるため、エネルギーを節約できます。家庭を例にとると、AIoT冷蔵庫は冷蔵庫内の内容をスキャンし、中に保存されている食品を使ったレシピを推奨できるようになります。

サイバーセキュリティにおけるAIの利用増加

ますますテクノロジー主導の世界では、安全を保つためにますます高度なサイバーセキュリティが求められています。したがって、AI を活用したサイバーセキュリティ ツールの使用は、2021 年の AI 成長トレンドの 1 つになるでしょう。

人工知能は、サイバー脅威の検出と防止を支援することでサイバーセキュリティを強化します。たとえば、パターンを認識し、詐欺を見抜く方法を学ぶことです。 あるいは、異常なアクティビティや危険なアクティビティを識別する方法を学習して、不正アクセスやサイバー攻撃を防止します。

AI対応チップ

AI 機能には、非 AI 機能よりも多くの処理能力が必要です。 (AI では、多くの場合、より多くのデータの処理が必要になります。) これは、処理能力の継続的な指数関数的な成長と密接に関係しています。

AI コンピューティングの継続的な成長とアクセス性の向上により、より強力なハードウェアに対する需要が高まっています。 そのため、AI チップの作成と供給は、2021 年のもう 1 つの主要な AI トレンドになるでしょう。 AI チップベースのハードウェアは効率性が向上し、AI と自動化機能の利用が拡大します。

AI倫理

AIと倫理的な議論は密接に関係しており、それは2021年も変わりません。 AI の機能と使いやすさがますます向上するにつれ、その倫理的な影響が引き続き懸念されています。 AI 詐欺、アルゴリズムの偏り、データ保護、許容される使用をめぐる倫理は、2021 年に激しい議論を巻き起こす可能性があります。

AI は多くの人々の日常生活の一部となっていますが、許容される使用方法については合意が得られていません。 実際、2021 年は AI プログラムの将来にとって新たな成長の年となるでしょう。

2021年のAIトレンド

人工知能は常に流行語となってきました。 しかし、それはまだ私たちの日常的なテクノロジーの使用に定着し始めたばかりです。 2021 年の AI トレンドはすべて、AI テクノロジーの継続的な導入と、それが私たちの生活にますます浸透していることを反映しています。

人工知能はさまざまな産業や分野との融合を加速しており、人工知能技術はインターネットの応用から実体経済や人々の生活へと徐々に浸透しつつあります。モノのインターネットのデータ認識能力とクラウドから端末までのインテリジェントコンピューティング能力に基づいて、人工知能産業のアプリケーションは繁栄し続けており、スマート医療、スマートシティ、スマート物流、スマート交通、スマート環境保護において顕著な成果を達成しています。たとえば、スマートセキュリティの分野では、AIインテリジェントテクノロジー+ビデオ監視により、脅威を検出したり、異常な動作や疑わしい動作をリアルタイムで特定したりできます。

EasyCVR が開発した視覚ビデオ監視インテリジェント分析は、5G、モノのインターネット、ビッグデータ、AI、モバイルインターネット、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングなどの新興技術に基づいており、スマートシティ、セキュリティ、教育、モノのインターネット、医療、エネルギーおよび環境保護などの業界など、幅広いシナリオに適用できます。

たとえば、インテリジェントなビデオ監視は、速度超過、後退、交通渋滞、道路の煙や火災などのイベントの自動監視を効果的に完了し、交通量、速度、車両の種類、緊急事態の緊急性に関する予測分析を実行し、危険な状況での安全な道路運営と救助に必要なデータサポートを提供します。