イノベーションを統合し、障壁を下げ、PaddlePaddleは人工知能を推進して大規模な工業生産を実現します。

5月20日、中国国家深層学習技術応用工程研究室と百度が共催する「WAVE SUMMIT 2021 深層学習開発者サミット」が北京で開催されました。

百度の最高技術責任者であり、深層学習技術および応用国家工程研究所所長の王海鋒氏がサミットでスピーチを行った。王海鋒氏は、PaddlePaddle が 320 万人の開発者を惹きつけており、これは 1 年前と比べて約 70% の増加であり、12 万の企業や機関にサービスを提供していることを明らかにしました。

王海鋒氏はまた、人工知能技術と産業の現在の発展について2つの考えを共有した。

1つ目は統合イノベーションです。技術的な観点から見ると、知識とディープラーニングの組み合わせにより、知識によって強化された深い意味理解において画期的な進歩が達成されました。マルチテクノロジーの統合とイノベーションにより、知識グラフを通じてクロスモーダル情報が関連付けられ、自然言語の意味論を使用して言語、音声、視覚などの異なるモダリティの意味空間が表現され、クロスモーダルな意味理解において画期的な進歩が達成されました。プラットフォームの観点から見ると、ディープラーニング プラットフォームとチップのハードウェアとソフトウェアが統合され、革新され、さまざまなコンピューティング パワー、消費電力、レイテンシなどの多様なニーズを満たし、AI アプリケーションで最高の結果を実現します。 PaddlePaddleは、複数のチップが共存する環境向けの異種パラメータサーバトレーニング技術を開発し、超大規模モデルの効率的なトレーニングの難しさを打破しました。現在、PaddlePaddleは国内外のハードウェアメーカー22社と適応と共同最適化を進めており、ハードウェアエコシステムは活況を呈しています。産業の観点から見ると、人工知能技術はますます産業と融合しています。産業の需要に牽引され、AI技術とプラットフォームの能力を磨き続け、革新的な開発と応用シナリオを統合しています。

2つ目は、敷居を下げることです。人工知能技術がさまざまな業界に浸透するにつれて、さまざまなアプリケーションシナリオでさまざまな開発者のニーズを効率的に満たすために、敷居を継続的に下げることが非常に重要です。 PaddlePaddleは、産業実践から派生したオープンソースのディープラーニングプラットフォームです。常に敷居を下げることに注力しており、動的と静的の統合をサポートするコアフレームワークだけでなく、産業グレードのモデルライブラリ、開発キット、ツールコンポーネント、企業の生産効率を向上させるPaddlePaddle Enterprise Editionなどを備えており、さまざまな業界、段階、レベルの開発者のニーズを満たしています。 PaddlePaddle プラットフォームを基盤として、320 万人の開発者は人工知能アルゴリズムのコードをゼロから記述する必要がなくなり、技術革新と事業拡大を効率的に実行できるようになります。閾値の大幅な低下により、人工知能アプリケーションの多様化と規模拡大が加速し、産業インテリジェンスのプロセスが加速しました。

このサミットで、百度は統合イノベーションの潮流の下でAI産業量産を実現する道筋を分析しました。AIを応用する過程で、企業はAIパイオニアとして道を模索することから始めます。モデルの検証と利益の創出が完了した後、AIチームを結成し、AIワークショップの応用段階に入るように促されます。企業内で大量のAIアプリケーションが開発され、複数の人々と複数のタスクが調整されてAI生産が行われると、AI産業量産に入ります。

PaddlePaddle チームは、PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームの新リリースと重要なアップグレードについて詳しく説明しました。これには、開発をより柔軟かつ便利にする PaddlePaddle の最新のオープン ソース フレームワーク、分散グラフ ストレージと数兆のエッジの取得をサポートする大規模グラフ検索エンジン、知識強化型セマンティック理解とクロスモーダル セマンティック理解のブレークスルーをさらに実現し、開発者を支援する Wenxin ERNIE 事前トレーニング済みモデル、および AI アプリケーションの「ラスト マイル」の実現を支援するナビゲーション グラフの推論と展開などが含まれます。同時に、PaddlePaddle は学界や産業界と協力し、AI 人材の育成、産業のインテリジェント化、最先端の探査を支援する PaddlePaddle Great Voyage Plan を立ち上げました。さらに、PaddlePaddle のパートナーは、PaddlePaddle を使用して業界のイノベーションの実践と共同の人材育成プログラムを共有しました。

PaddlePaddleは、ディープラーニング技術と技術統合革新の発展をリードし続け、アプリケーションの敷居を絶えず下げ、大規模なAI産業生産を加速し、産業インテリジェンスのプロセスを推進しています。