あなたのデータ戦略は GenAI に対応していますか?

AI、特に GenAI の急速な発展により、分析および IT リーダーには、データ戦略とデータ管理を整えるというプレッシャーが高まっています。

ビジネス リーダーたちは今や GenAI に目を向ける必要性を感じており、テクノロジー部門の同僚たちに協力を求めています。Salesforce の State of Data and Analytics レポートによると、ビジネス リーダーの 77% が GenAI のメリットを逃しているのではないかと懸念しており、マーケティング リーダーの間ではその数字は 88% に上ります。

Salesforce の調査結果は、9 月に発表された IDC の「2023 ～ 2024 年世界 C レベル リーダー調査」とは一致しません。 IDC の調査では、経営幹部の半数以上が GenAI を新規投資の最有力候補として挙げ、87% が少なくとも潜在的な使用事例を検討していると回答しました。

IT リーダーたちもこの技術に熱心です。 Foundry が最近発表した 2023 年の AI 優先事項に関する調査によると、IT 意思決定者の 56% が GenAI についてさらに詳しく知りたいと考えており、チャットボットや仮想アシスタント (56%)、コンテンツ生成 (55%)、業界固有のアプリケーション (48%)、データ拡張 (46%)、パーソナライズされた推奨事項 (39%) を通じてこのテクノロジーを適用することを期待しています。

Salesforce によれば、早期導入者はすでに GenAI の取り組みによる顧客サービス解決時間の短縮や売上の増加などの成果を実感しているが、その熱意はデータ管理とデータ ガバナンスを実装する必要性によって抑えられているという。 Salesforce のレポートによると、テクノロジーリーダーの 87% が AI の進歩によりデータ管理の優先度が高まったと回答し、92% が信頼できるデータの必要性がかつてないほど高まっていると回答しています。 IT リーダーは、Gen AI を効果的に使用するための要件として、正確で完全かつ統合されたデータ (55%)、ビジネスへの新たな脅威を回避するためのセキュリティ対策の強化 (54%)、倫理的な使用に関するガイドライン (30%) などを挙げています。

「データ管理と信頼できるデータの概念は、依然として極めて重要です」と、Salesforce の子会社である Tableau Software の社長兼 CEO である Ryan Aytay 氏は述べています。「私たちが話を聞いた人の大半は、AI によってデータ管理の優先事項が前進し、加速していると述べています。また、ほとんどの人が現在データから十分な価値を得ていないと考えているという恐ろしい統計も聞きました。」

データの成熟度による切断

Salesforce のレポートによると、分析および IT リーダーは、組織のデータの成熟度に概ね自信を持っています。データ機能、プロセス、スポンサーシップ、投資、ビジョンなどの要素を考慮すると、リーダーの 37% が自社のデータ成熟度は最高クラスであると回答し、別の 57% が自社のデータ成熟度は業界標準と同等であると回答し、自社のデータ成熟度が業界標準を下回っているかまったく存在しないと回答したのはわずか 6% でした。

テクノロジーリーダーは、自社のデータの正確性にも最も自信を持っています。 Salesforce の調査によると、データおよび分析部門の 57%、IT 部門の 53% がデータの正確性に完全に自信を持っているのに対し、そのデータに依存するビジネス部門は懐疑的で、マーケティング (45%)、営業 (42%)、サービス (40%) のリーダーは企業データの正確性にあまり自信がないことが分かりました。

「結局のところ、データは最新ですか？それがより重要です。正しいか間違っているかという問題ではありません。営業リーダーにはリアルタイムのデータが必要です。データが 24 ～ 48 時間前のものであれば、最新ではないため、技術的に間違っています。」

それにもかかわらず、テクノロジーリーダーの 94% はデータからより多くの価値を引き出す必要があると述べており、78% は組織がデータでビジネスの優先事項を推進するのに苦労していると述べています。データに関する最優先事項は、データ品質の向上、セキュリティとコンプライアンスの強化、AI 機能の構築、全社的なデータリテラシーの向上、ツールとテクノロジーの最新化です。しかし、これらの目標は単純かもしれませんが、組織は達成に苦労しています。人々は AI の可能性を確信する必要はありませんが、AI の短期および長期戦略を確信する必要があります。

ステークホルダーの不満

成功の鍵は統合データ戦略ですが、IT リーダーの 59% がそのような戦略を持っていないと回答しています。これは GenAI を実装する際の最大の懸念事項であり、さらに 60% が GenAI は現在のテクノロジー スタックに統合されないと回答しています。

「最高データ責任者や IT リーダーに『データ戦略は整合していますか』と尋ねたら、もちろんそう思うかもしれません」と Aytay 氏は言います。「しかし、それは本当に、ビジネスの他の関係者が日常的に必要としているものと整合しているでしょうか。私が営業リーダーであれば、営業パイプライン、予測、採用した営業担当者の数、今後のキャンペーンを把握する必要があります。しかし、それが IT チームと結びついておらず、IT チームが私と同じ考え方をしていないと、首尾一貫した戦略を持つことは困難です。」

Salesforce の調査によると、事業部門のリーダーの 41% が自社のデータ戦略がビジネス目標とほとんどまたはまったく一致していないと感じており、アナリティクスおよび IT リーダーの 37% も同様に感じていることがわかりました。調査では、この問題の根本原因は共有された主要業績評価指標の欠如にある可能性が示唆されており、テクノロジーリーダーの 60% 以上が、ビジネスチームのデータ活用状況や洞察までの速度を把握していないと認めており、68% がデータ収益化の価値を追跡していないため、データイニシアチブの ROI を効果的に定量化することが困難になっています。

Aytay 氏は、営業チームは顧客とのアウトバウンドコミュニケーションを自動化したいと考えているかもしれないが、既製の Gen AI を使用すると、会社の独自データが大規模な公開言語モデルに漏洩するリスクがある可能性があると指摘しました。

「IT 部門やデータ オフィスと連携していれば、より信頼性の高い方法で実行できる可能性があります。そうすれば、データをマスクして干渉されないようにし、コンプライアンス上の問題が発生しないようにすることができます」と Aytay 氏は言います。

実際、ビジネスリーダーとテクノロジーリーダーの両方が、セキュリティの脅威をデータ目標を達成する上での最大の課題として挙げています。新しいデータ ソースを統合し、新しいテクノロジーを活用する機会が増えるにつれて、脆弱性も増加します。企業データの量と複雑さが増すにつれて、脅威の対象範囲も拡大します。

Foundry の調査によると、IT リーダーの 45% が、GenAI と既存のシステムの統合に影響を与える要因としてセキュリティとプライバシーを挙げています。 IDC の調査では、回答者の 45% 以上が、セキュリティ問題が GenAI イニシアチブの実装における最大の課題であると考えていることも明らかになりました。

データ量と複雑さが増すと、データの調整がさらに困難になり、データ ソースから価値を引き出すことが難しくなります。テクノロジーリーダーの3分の2以上が、今後1年間でデータ量が平均22%増加すると予想しています。

Salesforce は、データガバナンスとデータ文化を確立することが、データを効果的に活用するための鍵であると述べています。データ ガバナンスは、組織内のデータ資産に対するアクセス権と制御権を持つユーザーと、それらのデータ資産の使用方法を定義するシステムであり、情報の収集、管理、保存、測定、伝達に関する一連のルールまたはポリシーが含まれます。

企業がデータ戦略のこれらの基本的な側面を習得するまで、GenAI の約束の原動力を活用すると、IT の準備状況と、データ主導の意思決定やデータ関連の進歩を達成する能力との間に、より大きなリスクと不一致が生じる可能性があります。