人工知能にはどのような専攻が含まれますか?どのような関連専攻を選択できますか?

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人工知能専攻は、中国の大学の人材計画に基づいて設立された専攻であり、中国の人工知能産業の応用志向の人材を育成し、人工知能を第一級の学問分野として構築することを目指しています。人工知能の理論と工学技術を習得した専門人材の育成を目標に、機械学習、ディープラーニングのフレームワーク、ツールと実践プラットフォーム、自然言語処理技術、音声処理と認識技術、視覚知能処理技術などの理論と方法、および国際的な人工知能専門分野における最先端の理論的方法を研究し、人工知能における専門的スキルと資質を育成し、科学研究と実践的な工学問題を解決するための専門的な思考、専門的な方法、専門的な感覚を構築します。人工知能は多くの学部専攻と密接に関連しています。人工知能の研究に興味のある学生は、次の専攻を検討することができます。

1. ロボット工学

ロボット工学は近年注目されている専攻です。これは、現実世界の環境での認識、意思決定コンピューティング、実行ドライブを組み合わせた応用学際的な科目およびテクノロジーです。この専攻は2016年に大学で初めて設置され、文部科学省が重点的に支援する専攻の1つです。現在では、主に産業用ロボット技術とイノベーション能力を備えた専門人材を育成する人気の専攻となっています。

2. 知能科学技術専攻

知能科学技術の主要目的は、ロボットにハードウェアに基づく人間のような脳、神経伝導、情報処理システムを与えることです。簡単に言えば、ロボットを制御する方法を学習することです。この分野の設立は、インテリジェント製品の研究開発に従事する人材を社会が緊急に必要としている現在の状況に適応するためでもあります。

3. コンピュータサイエンスとテクノロジー

知能科学技術専攻では、主に、優れた科学的リテラシーを持ち、コンピュータのハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションを含む基礎理論と基礎知識を体系的かつ総合的に習得した人材を育成します。人工知能の学習とも重なる部分があり、この専攻を卒業後は比較的就職しやすいです。

4. パターン認識とインテリジェントシステム

パターン認識は、自動制御、パターン認識、人工知能、ファジー論理、バイオニクス、コンピュータサイエンスおよびテクノロジーなどの複数の分野の統合の産物である、新たな学際的な主題です。理論と実践を密接に組み合わせ、幅広い応用価値を持つ分野であり、人工知能において重要な役割を果たします。

5. 自動化

簡単に言えば、自動化とは、機械、装置、機器が指定された要件と確立された手順に従って生産できるようにする専門職です。オートメーション専攻は人工知能の基礎科目であり、比較的広範囲をカバーしています。

どの専攻を選んだとしても、大学時代に人工知能に触れる機会は比較的浅いものになります。本当に人工知能関連の職業に就きたいのであれば、修士号を取得し、学部課程で数学の勉強に力を入れなければなりません。中国では人工知能が急速に発展しており、中国政府も人工知能分野の発展を非常に重視しており、人工知能関連の職種を選択することの将来の発展見通しも比較的広いです。