2020年のロボットとドローンに関する7つの予測

2020年のロボットとドローンに関する7つの予測

IDCの最新予測によると、ロボットシステムとドローンへの総支出は2020年に1,287億ドルに達し、2019年比で17.1%増加する見込みです。 2023 年までに、この分野の支出は 2,414 億ドルに達し、年間複合成長率 (CAGR) は 19.8% になります。

これは、ロボット工学の分野が製造業やサプライチェーン/物流以外の新しい市場を拡大し、破壊し続けることを意味し、企業が労働力不足に対処し、危険な作業を引き受けることにも役立つでしょう。そのため、Robotics Business Review では、2019 年の変化に基づいて 2020 年のトレンドをさらに予測しています。

[[312024]]

ロボット企業は互いに協力する

ロボット企業が市場で生き残るためには、独自に独立したシステムを構築しようとするのではなく、互いに協力しなければなりません。ただし、ロボットがまだ参入していない市場では、ロボット企業は依然として単一ポイントソリューションを使用して、特定の問題や自動化タスクを解決することができます。

大企業はM&A戦略を採用する

モバイルロボット企業が技術が十分に成熟していることを証明すれば、多くの大企業は合併や買収を通じて事業運営や効率化が容易になるかもしれない。倉庫管理ソフトウェアメーカーのHighJumpでさえ、モバイルロボットシステムの導入のインテグレーター、つまりロボット技術企業へと移行しつつあります。そのため、他の企業も 2020 年に同様の行動をとったり、他の企業を直接買収したりする可能性があります。

協働ロボットと産業用ロボットは互いに衝突しない

協働ロボットと産業用ロボットの論争は 2020 年には消え去るでしょう。産業用ロボットに新しいセンサーが搭載され始めると、協働ロボットは従来の産業環境から姿を消すでしょう。しかし、熟練労働者(塗装工や溶接工など)の労働力不足が続くため、協働ロボットは中小規模の製造環境では依然として存在し続けるでしょう。

商用ドローンの導入が間近に

2019 年には、特に無人システムを中心に、商用ドローンの使用において多くの進歩がありました。このシステムは、新しいセンサー、ならびにバッテリーとペイロードの改良により、目視外飛行(BVLOS)ミッションを実行できるためです。 2020 年までに、この分野では配送サービス、インフラストラクチャの検査、地下環境、危険な場所における商用アプリケーションの展開で画期的な進歩が見られると予想されています。

ロボットは2020年のオリンピックの原動力となる

2020年夏季オリンピックで、日本は高齢者支援ロボットや自動運転車など、ロボット工学における最新の成果を世界に披露することになる。

自動運転車はまず制御された状況で使用される

米国では自動運転車の開発は今後も続くだろうが、ほとんどの用途は、キャンパス、退職者コミュニティ、駐車場などでの自動運転など、制御されたシナリオを中心に展開されるだろう。

小売業者は在庫管理にロボットの導入を拡大

処理を高速化するために、小売業者は必然的にロボットや自動化システムに頼り、在庫管理単位(SKU)の数を増やして競争力を高めることになります。

<<:  素晴らしい操作です!たった5行のコードで画像認識AIが作れる

>>:  4つの業界は人工知能がもたらす混乱に注意を払う必要がある

推薦する

OpenAIは、かつてAGIロボットの開発に取り組んだロボット工学チームを解散。創設者:最良の決断

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

突如、Stable Diffusion 3がリリースされました!ソラと同じアーキテクチャですが、すべてがよりリアルです

1年以上の開発期間を経て、前世代に比べて3つの主要な機能に進化しました。さあ、効果を直接確かめてみま...

AI + データサイエンス: スポーツ業界を変える6つの方法

[[329380]]テクノロジーの発展に伴い、人工知能とデータサイエンスはスポーツの分野でますます重...

人工知能アルゴリズムが構造生物学の難問を解決

新しい人工知能アルゴリズムは、RNA 分子の正しい 3 次元構造を間違ったものから選び出すことができ...

グラフディープラーニングで複雑な研究​​タイプのタスクを実装するのは、あまりにも面倒ですか?この新しいツールキットは、

ディープラーニングは、AI分野で最も注目されている分野の1つです。現在、PyGやDGLなどの主流のグ...

すべてがAI+になる新しい形の人工知能があなたを待っています

人工知能技術は急速に発展し、人々の生活に微妙な影響を与えています。掃除ロボット、調理ロボット、配達ロ...

人工知能変革の転換点をどう乗り越えるか

Milvus は、オープンソースの人工知能エコシステムにデータ サービス機能を提供するオープンソース...

アルゴリズムの練習: 数独の基本解法

数独は紙とペンを使って遊ぶ論理ゲームです。プレイヤーは、9×9 のボード上の既知の数字に基づいて残り...

パンデミックにより、AI のステータスは「欲しいもの」から「必須のもの」に変化したのでしょうか?

パンデミック以前は、AIの導入は世間の関心を集めていたものの、人々はまだAIの長所と短所、ビジネスへ...

新しいドローン産業は急速に発展しているが、まだ3つの大きな障害を取り除く必要がある。

我が国の戦略的新興産業の一つであるドローンは近年急速に発展し、技術、製品、応用、市場において満足のい...

建設業界における人工知能のメリット

建設における AI は、設計、入札、資金調達、調達、建設、運用、資産管理、ビジネス モデルの変革など...

...

AI エキスパート: ビッグデータ ナレッジ グラフ - 実践経験のまとめ

データ サイエンティストとして、業界のトップ ナレッジ グラフをまとめ、技術専門家と共有して、ビッグ...

AIが再び人間に勝つ:たった1枚の自撮り写真から人の性格を判別

[[327813]]新たな研究によると、人工知能(AI)は、自撮り写真だけに基づいて人の性格を識別す...