この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。 現時点で注目に値する技術トレンドは何でしょうか? 陸斉の答えは次のとおりです。
HICOOLビジネススクールの「X-Man Night Talk」では、Qi Ji Chuang Tanの創設者兼CEOであるLu Qi博士が、海外からの帰国者とともにハードテクノロジー起業への道における「モンスターとの戦いとレベルアップの問題」について議論しました。 彼はマクロの技術的トレンドに関する予測に加えて、次のことも共有しました。 例えば、ハードテクノロジーをいかに運用すればより大きな利益が得られるのか、長期サイクルの特性を持つB2B企業がいかに迅速に規模の成長を実現できるのか、Web 3.0などの先進的なテクノロジーにはどのような起業機会があるのか、といった疑問に対する答えです。 「後悔なく」中国に戻り起業まず、Lu Qi氏は、現在のハードテクノロジー系スタートアップ企業が最も懸念している循環的な問題についていくつかの答えを示しました。 人工知能は、ハードテクノロジーにおける最も代表的なイノベーションです。 AIによる価値創造の本質は、実は産業向けですが、toBのビジネスプロセスサイクルは長く、研究開発コストも高くなります。 さらに、業界ごとに独自のルールがあり、AI企業が参入したり、発展して収益を上げたりするのは、特にスタートアップにとっては容易なことではありません。 技術サイクルを乗り越えて長期にわたる安定した運用を維持する方法は、多くの起業プロジェクトが直面する困難な問題となっています。 toB プロジェクトの長いサイクルに関して、Lu Qi 氏は、toB 製品を体系的に構築するために 5 つの問題を整理する必要があると考えています。
より大きな利益を得るためにどのように運営するかについて、彼は次のように述べた。
その後、Lu Qi 氏は、現在熱く議論されている Web 3.0 とメタバースにおける起業機会についても話しました。 Web3.0に関しては、 Web3.0は次世代のコンピューティングリソースの提供(サービス)であると考えている。
メタバースに関しては、自身が投資したメタバース企業を見ると、産業実装におけるイノベーションのチャンスは多くあり、参入する適切なシナリオを見つけることが鍵となると語った。
最後の質疑応答セッションでは、Lu Qi 氏が自身の起業家としての経験を語りました。
さらに、彼は起業の地理的問題についても語り、中国に戻って起業するという決断に「後悔はない」と述べた。 |
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