今週の Github の人気プロジェクトの概要: 自然言語処理 Python ライブラリ spaCy が最もホットです!

先週、Github で最も人気のあるプロジェクトは、最近バージョン 2.0 に更新された自然言語処理 Python ライブラリ spaCy でした。 SpaCy は、自然言語処理の研究に基づいて作成されたオープンソース プロジェクトであり、最終的には実際の製品やソリューションに使用することを目的としています。バージョン 2.0 では、新しいニューラル ネットワーク モデル、より多くの言語のサポート、ドキュメントの改善など、いくつかの新機能が追加されています。

SpaCy の作者である Matthew Honnibal 氏は、リリース ノートで、新しいバージョンでは最先端のディープラーニング技術を使用して spaCy が更新され、スケーラブルなクラウド コンピューティング ワークフローで spaCy を実行しやすくなると書いています。

新しいバージョンには、7 つ以上の言語に対応した 13 のニューラル ネットワーク モデルが含まれています。また、8 つの新しい言語 (英語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語、オランダ語、多言語 NER) のアルファ トークン化サポートも追加されました。小さなテーブルで大きな語彙をサポートするために、ブルーム埋め込み戦略を使用します。コア ニューラル ネットワーク モデルには品詞タグ、依存タグ、名前付きエンティティが含まれ、小規模モデルにはコンテキスト固有のトークン ベクトルのみが含まれ、中規模モデルには単語ベクトルが含まれます。

このバージョンでは、使用ガイド、API ドキュメント、コード例のほとんどが書き直されました。ドキュメントには、カスタム処理パイプライン、視覚化ツール、トレーニング チュートリアル、単語ベクトル、ルールベースのマッチングに関する情報が含まれています。重要な概念の説明と図解、およびライブラリの機能の概要が記載された spaCy 101 ガイドができました。

1 週間前にバージョン 2.0 にアップデートして以来、いくつかのバグを修正し、ビデオの追加、トレーニングのヒントと提案のセクションの更新などによりドキュメントをさらに更新するバージョン 2.0.3 がリリースされました。

先週 Github で最も人気のある他の 5 つのプロジェクト (トレンドランキングに基づく。興味のある方は、Github でプロジェクト名を直接検索して詳細情報を確認できます)。

• Git フライトルール: Git を使用するためのプログラマー向けガイド。何か問題が発生した場合、開発者はプロジェクトを調べて、何ができるかを確認できます。

• 機械学習の問題に対する最先端の結果: 名前が示すように、SoTA はすべての機械学習の問題を解決できます。

• Node のベスト プラクティス: Node.js のベスト プラクティスのリスト

• JS コードから SVG フローチャート: JS コードを SVG フローチャートに変換するための視覚化ライブラリ。

• Tensorflow: 機械学習用のオープンソース ソフトウェア ライブラリ。