人工知能と5Gの組み合わせは医療業界の診断と治療のモデルとプロセスを変えるだろう

COVID-19の世界的パンデミックにより、医療におけるテクノロジーの活用が加速しました。 2021年には、5GとAIの組み合わせにより、インテリジェントな意思決定によって治療計画が変化し、医療成果が向上することが期待されています。

医療業界の幹部の実に 73% が、モノのインターネット (IoT) が多くのプロトコルの中心であり、医療業界に破壊的な影響を与える要因になると述べています。デロイトのレポートによると、2022年までに医療用モノのインターネット（IoMT）の市場規模は1,580億米ドルに成長すると予想されています。

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IoMT で接続されたヘルスケアでは、患者のケア方法を真に変え、改善するために、従来の医療プロセスとソリューションを自動化、強化、ネットワーク化するために必要なテクノロジを提供する必要があります。たとえば、IoT ベースの遠隔患者モニタリングなどのソリューションでは、ワイヤレス通信機能が組み込まれたセンサー (セルラー ネットワーク経由で有効化される可能性あり) を活用して患者データを収集し、安全なクラウドベースのアプリケーションまたはプラットフォームにアップロードできます。これにより、医療専門家と患者の両方がデータにアクセスし、傾向、分析、その他の情報を特定できるようになり、治療の決定を保証し、患者の転帰を改善し、全体的なコストを削減するのに役立ちます。

別の見方をすれば、2021年までに世界では、患者の転帰の改善、より効果的な治療、個別化医薬品のより迅速な発見につながるよう、医療技術企業、製薬会社、国民保健サービス間でのデータ共有が増加し始めるでしょう。

コネクテッドヘルスケアでは、5G テクノロジーにより、患者のリモートモニタリング デバイスとクラウド内の強力な医療記録データ セットをリアルタイムで統合できます。 5G の速度と帯域幅により、医療スタッフは情報をリアルタイムで処理し、患者にリアルタイムでフィードバックを提供できるようになります。例えば、糖尿病患者の場合、疾病管理は患者計算と患者管理による治療から、より精密な自動化治療へと移行します。これが5GとAIがもたらす効果です。

業界は心臓モニタリングにも影響が出るでしょう。一般的に、心電図は患者の心臓に関する情報を取得し、それをさまざまなデータ要素にプロットします。心臓病チームは週に数回心臓機能をモニタリングしており、1 回の送信サイズは 50 ～ 60 KB になることがあります。 1 か月にわたって合計すると、10 ～ 50 GB のデータになり、これは通常のデータよりもはるかに多くなります。 5Gと組み合わせることで、高帯域幅の伝送が可能になり、AIがデータを実用的な情報に変換できるようになります。

そうは言っても、5GとAIの組み合わせはヘルスケアをさらに変革し、患者ケアとコストモデルの効率性を高めるでしょう。また、医療システムが患者、介護者、臨床医、施設と遠隔で連携することも可能になります。つまり、COVID-19パンデミックにより、ヘルスケア業界は危機に対応するためにテクノロジーの活用を加速せざるを得なくなり、2021年までにこれらのツールは医療の発展を促進する上でより積極的な役割を果たすようになるでしょう。