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私の国はAI医療機器の標準化を加速しています

今年は、新たに改訂された「医療機器監督管理条例」の実施初年度であり、企業の主な責任がより顕著になり、...

「AI医薬品製造」の新時代が到来！人工知能がより良い抗がん剤の組み合わせを予測

[[355967]]人工知能は新興の破壊的技術として、科学技術革命と産業変革によって蓄積された膨大な...

機械学習について知っておくべき6つの革命的な教訓

私たちは、ロボット工学、スマート家電、スマート小売店、自動運転車技術などによって推進される新しい時代...

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視覚化: 画像のテーマカラーを抽出するアルゴリズムは高度すぎませんか?

この論文は浙江大学CAD&CG国家重点実験室の視覚化と視覚分析グループが特別にまとめたもので...

Alibaba DAMO Academyが2020年のトップ10テクノロジートレンドを発表！人工知能、ブロックチェーン、チップが注目される

[[312069]] 1月2日のZhidongxiによると、Alibaba Damo Academy...

マスク氏は、将来は人間よりもロボットの数が多くなると述べ、テスラは自動運転技術を共有する用意があると述べた。

7月6日、本日開幕した世界人工知能会議で、マスク氏は会議に直接出席しなかったものの、インターネット...

KDnuggets 公式調査: データ サイエンティストが最もよく使用する 10 のアルゴリズム

[[174162]]最新の KDnuggets 調査では、データ サイエンティストが最もよく使用する...

ビッグデータと機械学習は世界のエネルギー業界をどのように変えるのでしょうか?

機械学習、ビッグデータ、自動化は世界の産業システムに革命をもたらしており、エネルギー業界も例外ではあ...

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中国人の「専門用語」データセット、AI：あなたはDBQさえ理解していない

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

機械学習の7つの大罪

機械学習実験の信頼性を損なう7つのよくある間違い[[328516]]機械学習は私たちの世界を変える素...

ベンチャーキャピタル企業がAIについて知っておくべきこと

タレスのグローバル副社長であるアシュヴィン・カマラジュ氏は、AI リスクに関する懸念の高まりについて...