中国と米国の人工知能の格差はどれほど大きいか：米国の人材総数は中国の約20倍

昨年上半期、メディアはかつてアンドリュー・ン氏が妻のために百度を去ったという話題を熱く議論していた。...

ジャック・マー、孫丑樹、劉強東、周紅一はいかにして「スマート時代」に突入したのか？

近年、人工知能は大手企業の重要な研究分野となり、「政府活動報告」にも記載されるようになりました。これ...

Github で 12000 以上のスターを獲得した機械学習のチュートリアル。理論、コード、デモが含まれています。

はじめに: この記事で紹介するリポジトリには、Python で実装された一般的な機械学習アルゴリズム...

中国科学院は、プログラマーがバグを見つけるのを助けるために大きなモデルを使用し、102の論文を分析し、これらの解決策をまとめた。

中国科学院は「バグ発見」に着手し、一気に N 個の解決策をまとめました。魔法の武器は大きなモデルです...

ニューラルネットワークのトレーニングではCPUはGPUより10倍以上高速。インテル：行列演算はもう使わない

ディープラーニングやニューラルネットワークの分野では、研究者は通常、GPU なしでは作業できません。...

データコレクターにおける TensorFlow を使用したリアルタイム機械学習

DataOps プラットフォームの真の価値は、ビジネス ユーザーとアプリケーションがさまざまなデータ...

Fudan DISC、クロスビジュアル言語モダリティ事前トレーニングモデルMVPTRを発表

復旦大学データインテリジェンスおよびソーシャルコンピューティング研究所復旦大学のデータインテリジェン...

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模型の列車の速度を上げるコツは何でしょうか?まず、この問題の第一原理を理解しましょう。

誰もがモデルをより速くトレーニングしたいと考えていますが、本当に適切なアプローチを探していますか?コ...

Scikit-learn を使用して機械学習用のテキストデータを準備する方法

[[208625]]テキスト データを使用して予測モデルを構築する前に、特別な準備が必要です。まずテ...

生成 AI は企業の知識管理をどのように改善できるのでしょうか?

生成 AI を使用すると、ナレッジ管理チームは知識の取得と維持のプロセスを自動化できます。この記事で...

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AIの「脳内いっぱい」写真は迫力満点！フェイフェイ・リーのチームの新作「ZeroNVS」は、単一ビューの360度フルシーン生成です。

最近では、3D 対応の拡散モデルを使用してモデルをトレーニングし、個々のオブジェクトに対して SDS...

DGX-2 および SXM3 カードが GTC 2018 で発表されました

最近、GTC 2018 で、Vicor チームは NVIDIA DGX-2 の発表を目撃しました。 ...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「単方向リンク リスト」

[[386512]]基本的な紹介リンクリストは順序付きリストですが、メモリ内に次のように保存されま...