機械学習でよく使われる7つの線形次元削減手法の概要

前回の記事では主に非線形次元削減手法についてまとめました。この記事では、一般的な線形次元削減手法につ...

Google のビッグモデル研究は大きな論争に巻き込まれている。トレーニング データを超えて一般化することはまったくできないのだろうか?ネットユーザー：AGIシンギュラリティは延期された

Transformer に関しては、Google DeepMind による新たな発見がかなりの論争を...

ビジネスにおけるAIとIoTの重要性

人工知能とモノのインターネットは、ビジネスの運営方法に革命をもたらしています。一方、AI は、リアル...

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数行のコードで強化学習を実装する

強化学習は過去 1 年間で大きな進歩を遂げ、最先端のテクノロジが 2 か月ごとにリリースされています...

このスタートアップは、アイドル状態のGPUを分散ネットワークに接続することで、AIモデルのトレーニングコストを90%削減できると主張している。

モンスターAPIは、採掘機器などのGPUコンピューティングパワーを使用してAIモデルをトレーニングし...

機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い

今日では、データ サイエンティストの仕事は非常に一般的になり、機械学習もその中に完全に含まれる可能性...

GitHub の年末特典: プログラミング チャットボットがすべてのユーザーに公開され、ネットユーザーはこれをゲームチェンジャーと呼ぶ

2023 年の最後の 1 ～ 2 日で、GitHub のプログラミング指向のチャットボット Copi...

なぜドローンが5Gの商用利用の第一選択肢なのでしょうか?その理由はこの3点です！

近年、私たちの生活におけるドローンの応用はますます一般的になっています。当初は軍事分野でしたが、その...

人工知能の現状を理解するための12枚の写真

スタンフォード大学の人間中心の AI 研究所 (HAI) は毎年、人工知能の現状をまとめた膨大なデー...

行列乗算の最適化と畳み込みにおけるその応用

導入天気予報、石油探査、原子物理学などの現代の科学技術は、主にコンピュータシミュレーションに依存して...

ヴィーナステックのヤン・ワンジア氏：人工知能を活用した産業用インターネットセキュリティの開発促進に関する提案

1. 問題と原因の分析インダストリアル インターネットは、新世代の情報通信技術と高度な製造技術の深い...

AI技術の7つの主要トレンド

[[323768]]トレンド1: 自律型デバイス自動車、ロボット、農業など、自律型デバイスは従来人間...

リバースエンジニアリングの後、Transformer は数学的なフレームワークに「変換」します | 25 人の学者が記事を執筆しました

Transformer は、2017 年 6 月に Google チームによって提案された古典的な ...

YOLOの父は抗議を表明するためにCV業界を辞め、軍事やプライバシーのスヌーピングにAIアルゴリズムを使用することを拒否

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...