2020 年のトップ産業人工知能アプリケーション

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人工知能技術は今、世界を変えつつあります。多くの業界はすでに、ビジネス プロセスを改善するために AI テクノロジーを統合することで影響を受けていますが、これはまだ始まりに過ぎません。ビッグデータ、機械学習、モノのインターネットなどの新興技術と組み合わせることで、人工知能は人間のように考え、意思決定を行う強力な能力を持つようになります。

したがって、人工知能技術はほぼすべての産業分野に応用されています。人工知能技術の活用により、教育・研修、ヘルスケア、人事、マーケティング、サプライチェーン管理などの業界は今後も変化し続けるでしょう。

教育・研修業界における人工知能の応用

教育とトレーニングは、AI によって混乱したり自動化されたりする可能性が低い分野であると考える人もいるかもしれません。教育には人間の洞察力と視点が必要であることは事実であり、教師や学校管理者は AI ツールを使用して教育方法を改善できます。

AI テクノロジーは、ほとんどの教師が時間やエネルギーを割くことができない、教育コンテンツのパーソナライズを実現する能力を備えているため、生徒と教師にメリットをもたらします。

Carnegie Learning や OpenStax などの企業は、教師と同じように学習者に反応し、適応するインテリジェントなソフトウェアを開発しました。人工知能技術を採用することで、学習プログラムを学生の学習ニーズに合わせてカスタマイズし、パーソナライズされた学習体験を提供できます。

さらに、AI テクノロジーは、学校管理者が日常の監視や在庫管理のタスクを完了するのにも役立ちます。 AI を使用してタスクを監視し、推奨事項を作成することで、教室の温度や通行量から備品の注文まで、あらゆるものを改善できます。スマートな採点ソフトウェアを使用すれば、教師が採点に費やす時間も短縮され、生徒の教育に集中できる時間が増えます。

必要な人間的要素を排除することなく、AI が教育を変え、改善する方法には限界がありません。

ヘルスケアにおける人工知能

AI技術の影響を最も受けそうな分野はヘルスケア業界です。この分野に AI 技術を応用することで、命を救い、コストを削減し、患者の健康を改善することができます。

AI はケアを改善し、病気の診断と予防に役立つ分析ツールを提供することができます。ウェアラブル AI テクノロジーにより、患者の健康状態をより簡単に分析し、e ヘルス ソリューションを通じて患者の健康データをより便利に追跡できるようになります。

AI 技術のアクセシビリティと適用性の一例としては、アルツハイマー病患者への使用が挙げられます。たとえば、早期発症型アルツハイマー病と診断された 59 歳の患者は、Amazon Echo Dot を使用して、薬の服用やその他の日常的なケア作業に関するリマインダーを取得しました。

人工知能は医療技術と患者ケアの状況を変え、命を救い回復を促進するより優れたツールと成果を患者に提供しています。スマート ケア ソリューションは、患者が診断や治療のために病院に行くことなく、健康上の問題を検出し、治療することができます。

人工知能の使用は患者の健康と幸福を向上させることができ、一部の専門家は人工知能が人間の寿命を延ばし、テクノロジーが人類に提供する貴重な贈り物であると考えています。

人材業界における人工知能の応用

AI テクノロジーの恩恵を受けられるもう 1 つの分野は人事 (HR) です。 AI は候補者のニーズや質問を理解する HR スタッフに取って代わることはできませんが、時間を節約し、作業を簡素化することができます。

人事専門家協会の調査によると、調査対象となった人事担当者の14%が、採用活動にすでにAIを活用していると答えた。これらのツールは、人間による採用プロセスに伴う偏見や誤った論理を排除しながら、大量の履歴書を分析して理想的な候補者を見つけるのに役立ちます。

AI テクノロジーは、人事スタッフが会議のスケジュールを自動的に設定したり、会議室を予約したり、多くの時間を費やす可能性のある簡単な人事関連の質問に答えたりするのに役立てることもできます。

AI は、チャットボットやスケジュール管理ソフトウェアなどのツールを通じて HR エクスペリエンスに革命をもたらし、HR 担当者が従業員の採用にさらに注意を払い、採用業務を迅速に進めることができるようにしています。

マーケティング業界における人工知能の応用

人々はマーケティングにおいて毎日人工知能技術に触れています。人工知能アルゴリズムと機械学習は、Amazon や Facebook などのサイトを閲覧するときにユーザーが目にするパーソナライズされた広告コンテンツの大部分を構成しています。

AI は膨大な量のデータを分析し、何百万人もの消費者向けにパーソナライズされたコンテンツを即座に作成できるため、マーケティングの世界に最適です。 AI は、効果的な広告のためのスマートな提案を使用して、販売メールを書いたり、顧客プロファイルを作成したりすることもできます。ソーシャル メディアや購入記録を通じて消費者に関する豊富なデータが容易に入手できる場合、AI テクノロジーが簡単に介入して、消費者のニーズに合わせたショッピング体験をカスタマイズできます。

AIがマーケティングに広く利用されるのは時間の問題です。マーケティングにおける消費者データの使用について懸念を表明する人もいますが、AI は消費者データに対して前例のない保護も提供します。 AI を活用したサイバーセキュリティ プログラムは、オンザフライ学習プロセスを通じて、サイバー攻撃を追跡して防御し、データ セキュリティを向上させることができます。

サプライチェーン管理業界における人工知能の応用

グローバル経済における製品や物資の移動を管理することは、極めて複雑な作業です。人工知能は輸送方法やサプライチェーン管理能力にも画期的な進歩をもたらしました。

調査によると、サプライチェーンプロセスで AI テクノロジーを使用している企業の 63% が収益の増加を報告しています。

また、ルートの管理、資産の追跡、ドライバーの行動の改善といった複雑な問題に苦労しているサプライ チェーンおよび車両管理者にとって、AI ツールはプロセスを改善することができます。

人工知能は大量のデータを分析して、車両管理に最適な決定を下すことができます。人工知能デバイスを車両にインストールして、運転行動を分析し、ルート案内や修正のための分析を提供できます。これにより、運送会社は数百万ドルの損失を回避できると同時に、運転手の交通安全性も向上する可能性があります。

さらに、配達時間、ルート管理、全体的な安全性に関する予測精度が向上するため、スマート ツールはサプライ チェーン管理を補完する優れたツールとなります。

AI は、ほぼすべての業界でプロセスを改善し、コストを節約し、スタッフの時間とリソースを解放することができます。人工知能技術と他の新興技術の統合は、教育・トレーニング、ヘルスケア、人材、マーケティング、サプライチェーン管理などの産業の将来的な発展を促進するでしょう。企業は、この統合に伴う作業をどのように自動化するかという問題に対処する必要があります。