オーストラリアニュース | 人工知能の課題: 男性の仕事は自動化の影響をより深刻に受けており、これらの仕事は脅威にさらされている
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[51CTO.com クイック翻訳] AlphaBeta Consulting Company が最近発表したレポートによると、2030 年までに週 2 時間以上かかるすべての手作業が機械に置き換えられると指摘されています。 ABCニュースの分析では、自動化の傾向に最も影響を受けやすい職業は主に男性労働者と低所得労働者であることも指摘されている。 緑 - 自動化が容易で、主に男性が実行します。青 - 自動化が容易で、主に女性が実行します。ピンク - 自動化の可能性が低く、主に男性が実行します。オレンジ - 自動化の可能性が低く、主に女性が実行します。 ピアソン相関係数: 0.4 埋め込み: チャート: 自動化の可能性と労働力の性別によってプロットされた職業 上の図から、右側の仕事の方が自動化の影響を受けやすく、上から下に向かって男性労働者の割合が高い仕事が並んでいることがわかります。 助産師、看護師、美容師など、女性がほぼ独占している職業は、自動化の傾向の影響を受けにくい。これらの位置はグラフ内でオレンジ色の円で表されます。 自動化の影響を受けやすいのは、女性が中心の職種のうち 5 つだけであることがわかりました。これらのタスクは青い円で表され、次のようになります。
左官や塗装など、労働者が長時間の肉体労働を必要とする仕事は、自動化の影響を受ける可能性が高くなります。これらの職業はグラフの右上隅に集中しており、緑色の円で表されています。これは、男性労働者がこれらの職業を主に担っていることを示しています。 現在、オーストラリアには男性の仕事が200万件あるが、その半分以上が自動化技術に置き換えられる危険にさらされている。 対照的に、同様の仕事に就いている女性はわずか75万人ほどです。 AlphaBeta の分析によると、建設業と鉱業における仕事の最大 86% が自動化ソリューションに置き換えられる可能性があるとのことです。これらの職種のうち、男性が98%を占めています。 リオ・ティントは、西オーストラリア州ピルバラ地域の鉱山で自動化のアップグレードを開始した。これには、遠隔操作による大型ドリルによる鉄鉱石の採掘や、無人トラックによる1,000キロ以上離れたパースへの鉄鉱石の輸送などが含まれる。 なぜ女性が中心の仕事は自動化によって置き換えられる可能性が低いのでしょうか? シドニー大学トランスレーショナルデータサイエンスセンターのヒュー・デュラント・ホワイト氏は、女性たちは強い共感力、対人スキル、創造性によって、自動化から自分たちの仕事を守っていると説明する。 彼は、そのような職種には保育士、助産師、看護師、美容師などが含まれており、関連する業務は自動化ソリューションでは完了するのが難しいと指摘した。 女性の割合が最も高い上位 10 の職業のうち、自動化による置き換えのリスクが 50% を超えるのはコンピューター オペレーターのみです。 一方、男性が主流の上位 10 の職業のうち、自動化による置き換えリスクが 50% を下回っているのは、電気、電子、通信業界の労働者のみです。 清掃や洗濯の仕事は自動化ソリューションに置き換えられる可能性が最も高い仕事の一つであり、これらの仕事の60%は女性が占めています。 エンジニアリング専門家の 90% 以上は男性であり、彼らの仕事のうち自動化の影響を受けるのは 10 件中 1 件のみです。 AlphaBeta のデータは、低所得の仕事は自動化の傾向の影響を受けやすいことも示している。 下のグラフが示すように、高収入の仕事（週給 1,800 ドル以上の仕事）では、自動化されたタスクに費やす時間の割合が比較的低くなっています。このような位置は図ではピンク色の円で表されます。 埋め込み: グラフ: 仕事の自動化評価と収入の関係 組立ライン作業員と清掃員は最も賃金の低い職業に属しており、これらの職業の約 4 分の 3 は自動化の傾向の影響を受けやすい (オレンジ色の円で表示)。 一方、管理職、CEO、医師の20%未満が自動化される可能性が高い。これらはオーストラリアで最も給与の高い職業である（ピンクの円で示されている）。 ただし、例外もあります。簡単に自動化できる仕事の中には、将来的に賃金が下がるリスクがあるものもあります (緑色の円で示されています)。 デュラン・ホワイト教授は、将来的に自動化が難しい仕事の中には賃金が下がるリスクもあると述べた。 「経済の移行によりサービス業従事者、自営業者、投機家が増えるため、全体の失業率は変わらない。しかし、専門職と一般労働者の格差はさらに拡大し、両者の賃金格差は再び拡大するだろう。」 同氏は、現在、労働市場は「中心の空洞化」を経験しており、自動化のトレンドの広がりによって労働力が実務者のスキルレベルを上回るか下回るかになるだろうと指摘した。 「影響を受ける中核的な地位は、伝統的に中流階級や中間管理職とみなされているが、失業の脅威に直面することになるだろう。」 しかし、状況は変化しており、中流階級の仕事も自動化の圧力に直面しています。 データによれば、会計士、保険事務員、保険数理士、図書館員の職の約3分の1が自動化ソリューションに置き換えられるだろう。 デュラン＝ホワイト教授は、伝統的な職位が消滅するにつれて、学部生を管理することがますます困難になるだろうと述べた。なぜなら、学部生は能力以上の仕事をこなすことを求められるからである。 「テクノロジーは差し迫った社会問題となっている。50年間議論されてきたにもかかわらず、社会は依然として、人口が雇用数を上回る問題に対する良い答えを見つけられていない。」 Ailira は、アデレードの税理士エイドリアン・カーランド氏が開発した人工知能マシンで、数百万ページに及ぶ税法や関連文書を数秒でスキャンすることができます。 アメリカ放送協会は、「人工知能による法律情報リソースアシスタント」のアイリラさんと22歳の弁護士クリスティン・マイボムさんの専門スキルを比較する一連のテストを実施した。 アイリラさんは、法的調査の質問にわずか30秒で答えたが、マイボンさんは税務書類をまだ確認していた。マイボンさんの見積もりでは、この作業を完了するには少なくとも1時間はかかるという。 AlphaBeta の分析によると、過去には、法律事務所の「雑務および管理スタッフ」は、自動的に完了できるタスクに時間の 30% を費やす必要があったことがわかっています。 「今日の自動化による雇用喪失は、過去のそれとは異なり、サービス産業のホワイトカラー労働者、さらには中・高所得層にも影響を与えるだろう」とアルファベータのディレクター兼エコノミストのアンドリュー・チャールトン氏は述べた。 「これが、現在の自動化のトレンドが雇用市場に与えている最大の影響です。」
Google の委託を受け、戦略コンサルティング会社 AlphaBeta が発表したこの新しいレポートは、オーストラリアの約 100 の職種において、機械が自動的に完了できるタスクに費やされる時間の割合を示しています。 AlphaBeta は調査を通じて、自動化が難しい 3 つの職種 (対人関係、創造性、意思決定と情報統合) と、自動化が容易な 3 つの職種 (情報分析、予測不可能な物理学、予測可能な物理学) を算出しました。 · 仕事は、オーストラリアとニュージーランドが発行する 3 桁の標準職業分類コードに従って分類されます。 各職種における男女従業員比率と年齢分布は、2011 年の国勢調査データから算出されています。 · 雇用数は、2017 年 5 月に発表された ABS 四半期労働力統計から得たものです。 平均週給は、2016 年 5 月に発表された ABS 従業員の賃金および労働時間データから取得され、成人賃金率 (残業代を除く) で計算されたフルタイムの非管理職従業員の平均週給を表します。 [51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください] |
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