滴滴出行のスマート交通建設における3つの短期目標：信号機の改善、バスシステムのオンライン化、予測スケジュール

[51CTO.comより] 両会期中の政府活動報告に人工知能が盛り込まれた。万鋼科学技術部長は、中国の人工知能革新発展計画がまもなく発表されると述べた。同時に、国内外の大手企業が関連分野で展開する例は数え切れないほどある。データ、情報化、需要、政策に牽引され、人工知能は注目の話題となり、新たな科学技術革命の重要な代表例となった。しかし、特定の分野に人工知能を導入することによってのみ、人工知能の価値と活力が強調されます。

左から右へ: Didi、Udacity、Pingwest

昨日、滴滴出行の上級副社長でスマート交通プロジェクト責任者の張文松氏、シリコンバレーのオンライン教育ブランドUdacityの創設者で社長のセバスチャン・スラン氏、Pingwestの創設者の羅一航氏が、中関村創業街の3Wカフェでスマート交通建設について議論した。

張文松氏は、スマート交通建設には3つの短期目標があると述べた。

まず、滴滴出行は、成都、深セン、南京、瀋陽など11都市と戦略的協力関係を築き、実践的な改善に取り組んでいます。まず、信号機の効率を改善することから始めましょう。

2つ目: Didiは公共交通機関と協力し始めました。将来、公共交通機関がオンライン化されると、効率性は革命的に向上するでしょう。

3つ目: 旅行は単一の商品ではなくサービスです。つまり、乗客が目的地に向かう際には、全体的なインテリジェント交通システムが完全な選択肢を提供し、ビッグデータ予測機能の展開により、空港の車線、高速道路、その他のインフラ全体にアクセスできるようになる可能性があります。

コミュニケーション会議では、自動運転技術の登場がドライバーに与える影響について議論しました。張文松氏は自身の意見を述べた。「自動運転技術は異なる体験であり、滴滴出行はドライバーの運転行動を監視するアプリを使用している。」短期的には、運転の安全性とサービス品質を効果的に向上させるために使用できますが、これらの対策は、無人運転の精度と緊急対応能力を向上させ、ドライバーが緊急事態にどのように対処するかを観察し、それを自動運転車に適用するのにも役立ちます。

張文松氏はまた、ソフトウェアの背後には強力な計算能力とインフラストラクチャが必要だと明らかにした。両者は互いに補完し合います。滴滴出行の計算能力は現在4Pで、パソコン100万台に相当し、世界最速のコンピューター「太湖光」を上回った。今年末までにDidiは16Pに達し、近い将来には100Pになるでしょう。

Didi-Udacity 自動運転チャレンジは、インテリジェント運転車に関する世界最大のオープンソース プロジェクトです。参加者は、大量の実際のデータに基づいて自動化された安全性および認識処理スタック システム (ASAPS) を作成し、人間とインテリジェントな運転の全体的な安全性を向上させます。上位 5 チームは、世界トップクラスのテクノロジー企業が多数集まるカリフォルニア州シリコンバレーのマウンテンビューに招待され、最終審査に参加して関連分野のトップ科学者と意見を交換します。また、彼らのコードは Udacity の自動運転車で実行され、実際の競技に使用されます。さらに、コンテスト優勝者には10万ドルの賞金が贈られ、優勝者にはDidiのスマート運転技術チームに参加する機会も与えられる。

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