Applitools はビジュアル AI テストをネイティブ モバイル アプリに拡張します

Applitools は本日、オンライン イベント「Future Testing: Mobile」において、モバイル コンピューティング プラットフォームで実行されるアプリケーションにビジュアル人工知能 (AI) を適用する機能をプレビューしました。

現在無料で提供されているクラウド サービスを通じてアクセスされる、ローカル モバイル デバイス向けの超高速テスト クラウド製品により、同社のブラウザーベースのモバイル アプリ向けビジュアル AI ツールが、Apple iOS または Google Android デバイスでネイティブに実行されるアプリに拡張されます。

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Applitools の CEO である Gil Sever 氏は、現在、ほとんどのモバイル エンタープライズ アプリはアプリの構築と展開を簡素化するためにブラウザーに依存しているが、時間が経つにつれて、主にユーザー エクスペリエンスが向上するため、iOS または Google の Android プラットフォームでネイティブに実行されるアプリが増えるだろうと述べています。

このアプローチでは、Applitools AI ツールが各プラットフォームのニュアンスを理解してアプリケーション テスト プロセスを簡素化するため、面倒なプラットフォーム シミュレーターに頼ってアプリケーションをテストする必要もなくなります。

実際、Sever 氏は、ビジュアル AI ツールは開発者やテスト チームの効率を高めるだけでなく、エンド ユーザーがアプリケーション テスト プロセスに参加しやすくなるとも指摘しています。

AI テストに対する Applitools のアプローチでは、開発者はアプリケーションのユースケースに基づいてより詳細な制御も行えます。たとえば、ピクセル単位の正確な位置合わせが必要な医療アプリケーションと、それほど忠実度を必要としない e コマース アプリケーションをテストするために、異なる設定を適用できます。開発者は根本原因分析を使用して回帰の問題を解決できます。

コンピュータービジョンアルゴリズムを使用してテストを自動化するビジュアル AI ツールが広く採用されるようになるかどうかはまだ明らかではありません。現在のアプリケーション開発のペースは、ほとんどの専任テスト チームが処理できるペースよりも速いことは間違いありません。その結果、アプリケーション テストの責任の多くが開発者に移行し、開発者は時間の節約のために、クラウド サービスを通じてアクセスできる AI やその他の形式の自動化に依存する傾向が強まる可能性があります。

AI テスト ツールの登場により、より多くのアプリケーションを本番環境に導入する前に徹底的にテストできるようになります。どのようなアプリケーション開発プロジェクトでも、プロジェクトが遅れている場合、最初のステップはテストです。より多くの定型テストが自動化されるにつれて、専任のテストチームがエンドユーザー エクスペリエンスの向上に集中できる機会が増えるはずです。

ほとんどの組織が日常的に AI を使用してアプリケーションをテストするようになるまでには、まだ時間がかかるかもしれません。しかし、これらの組織のいずれも、AI が人間によるアプリケーションのテストの必要性を置き換えることを期待すべきではなく、AI テスト プラットフォームは現実世界のアプリケーションを見ることができます。結局のところ、アプリケーションに加えられた変更を確認することと、なぜその変更が必要だったのかを理解することの間には大きな違いがあります。