人工知能を活用してより質の高い雇用を実現

科学技術の発展に伴い、人工知能によって引き起こされた新たな科学技術と産業革命は、わが国の雇用に持続的かつ広範囲で深刻な影響を及ぼすでしょう。人工知能技術の進歩の下で、「雇用優先」政策をいかに全面的に実施し、より質の高い雇用を実現するかは、「民生の保護」の重要な課題となっています。

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1. 「雇用第一」のインテリジェントな変革・開発モデルを選択する

人工知能技術の進歩は、これまでの3つの技術革命とは異なり、企業のエンパワーメント、品質の向上、コストの削減、効率の向上にさらに強い影響を与えます。また、人間と機械の補完性、労働者の能力の向上、雇用の質の向上にもより明らかな乗数効果をもたらします。そのため、減税や金融補助金の優遇政策の策定を加速し、人工知能技術の新分野や伝統産業への迅速な導入を促進し、バリューチェーンの関係者間の利益共有を創出し、すべての関係者がウィンウィンの関係を築く空間を作り、新技術の応用に対する障害を減らす必要があります。一方では、実用的なアプリケーションにより技術革新が促進され、技術の可用性と使いやすさが向上します。一方、実用化を通じて、産業の知能化を推進し、雇用の拡大と雇用の質の向上を推進し、「知能化産業化、産業の知能化、雇用拡大」の三重スパイラルを実現します。

人工知能戦略計画を策定する際には、垂直全産業チェーンクラスターの発展と水平関連産業チェーンの牽引による発展を組み合わせた「デュアル」発展モデルを実施し、雇用を優先し、マトリックス雇用優先戦略を確立します。一方では垂直全産業チェーン全体が雇用を牽引し、他方では水平関連産業が雇用を牽引します。インテリジェント運転業界を例にとると、その産業チェーンには自動車メーカー、大手インターネット企業、小規模のインテリジェント運転革新・起業企業、サービス支援企業、公共部門が含まれます。垂直方向では、「大手自動車製造企業が安定した雇用を提供＋大手インターネット企業が雇用を吸収＋小規模スマート運転革新・起業企業、サービス支援企業、公共サービス部門が新たな雇用を創出」という垂直全産業チェーン主導の雇用モデルを形成できる。水平的に、インテリジェント運転技術を他の産業に応用することで、雇用を促進することができます。たとえば、農業、鉱業、港湾、都市交通などの分野での応用は、水平的に雇用を促進するでしょう。

さらに、新インフラ、新シナリオ、産業応用における人工知能の新しい形態とモデルの出現をサポートします。たとえば、新インフラにおける人工知能基礎データ産業基盤によって創出される大量のデータラベラー職、コアセンサー研究開発、チップ研究開発、キーアルゴリズム研究開発など、自動運転応用シナリオに現れる小規模のインテリジェント運転革新・起業企業、新興自動車製造企業などの技術系革新企業、新興企業、新ビジネスモデルなどです。私たちは、こうした新しい形態やモデルの企業の開発を奨励し、新たな雇用空間を開拓し、雇用の可能性を高める必要があります。同時に、国内循環を主体とし、国内外循環が相互促進する新たな発展パターンの下、グローバルサプライチェーンのインテリジェント化を推進し、海外アウトソーシング就業や帰国者就業を推進します。

2.国内消費市場の活性化と海外の新たな消費市場の拡大

雇用は誘発需要です。雇用を拡大するためには、製品やサービスの需要を拡大することで雇用を拡大しなければなりません。コンピュータービジョン、自然言語処理、音声認識、ヒューマン・コンピューター・インタラクション、機械学習、ナレッジグラフ、生体認証、仮想現実、拡張現実などの人工知能技術を製品に応用することで、企業は市場の需要に基づいてより多くの新製品を開発し、より多くのインテリジェントなサービスを生み出すでしょう。したがって、人工知能製品とサービスの消費を拡大するための政策をできるだけ早く導入する必要があります。まず、人工知能業界自体が新しい製品やサービスを生み出すことを促進する政策を導入する必要があります。 2つ目は、人工知能を駆使した工業製品やサービスの消費拡大を促す政策を導入することです。人工知能をさまざまな場面に応用することで、社会生態系全体が変わり、その過程で多くの新しい製品やサービスが生み出されるでしょう。第三に、私たちは、主要な新しいAIインフラ、新しい応用シナリオ、より高いレベルの新しいサービスプロジェクトの開放を出発点として、新しい需要を創出し、新しい消費を促進して新しい質の高い生活を送り、新しいインテリジェントな雇用形態と雇用モデルを育成し、多様な投資を推進し、強力な国内AI製品とサービス市場を形成して、インテリジェントな社会でのより良い生活に対する人々の新しい期待にさらによく応えていきます。第四に、我が国の人工知能の応用における先行者利益を活用し、国際消費者市場に適した人工知能製品とサービスをさらに革新し、人工知能技術、製品、サービスの輸出を奨励する政策を策定し、国際市場の円滑化と拡大に努めます。

3. 人間のユニークなスキルに基づいたスケーラブルな仕事を創出する

人工知能の利点は、大量のデータ、特に非構造化データからパターンを発見し、意思決定に単純な思考のみを必要とする反復的で標準化されたタスクを人間が完了できるように支援することです。人工知能は、プログラムを通じて定量化および標準化できるタスクにおいては、人間よりも優れた成果を上げることができます。人間は、考える、創造する、コミュニケーションする、感情を交換する、協力する、好奇心を持つ、熱心になる、そして同じ興味を共有する意欲を持つという点で、独特な存在です。感情を持ち、善悪を理解し、美醜を知ることができ、高い創造性が求められる仕事をより得意としています。人工知能と人間はそれぞれに長所を持っています。将来的には、人工知能が多くの標準化された分野を急速に占める一方で、人間はさまざまな差別化されたパーソナライズされた製品やサービスの提供において新たな専門分野を見出すことが予想されます。前述の人間と機械の比較優位性を踏まえると、人間が今後拡大する可能性のある「人間中心」の業務分野としては、高齢者、虚弱者、精神障害者の介護業務、基礎教育および特殊教育業務、パーソナライズされたニーズに応える体験経済業務、若者の手工芸、VR/MRゲーム体験などの創造的ニーズを満たすクリエイティブ経済業務などが挙げられる。さらに、データラベラー、インテリジェント製造工学技術者、仮想現実工学技術者、人工知能トレーナー、ドローンアセンブラーなどの新しい職業も登場している。政府は、社会が「人間の独自のスキルに基づく」広範な雇用を生み出すことを奨励するためのインセンティブ政策の策定を加速すべきである。

4. 知能化のプロセスにおいて非標準的な作業を奨励する

人工知能技術の進歩により、新たな雇用形態、組織形態、働き方が生まれています。非正規雇用は、膨大な数の失業者を吸収する分野であり、労働力の創意工夫と適応力を象徴する分野です。雇用圧力を適切に緩和し、労働市場の柔軟性を高め、さまざまな労働者グループの雇用ニーズを満たすために、さまざまな非標準的な柔軟な雇用方法を開発します。現在、国際的に注目されている柔軟な雇用形態としては、主にパートタイム雇用、短期雇用、派遣雇用、季節雇用、オンコール雇用、パートタイム雇用、遠隔雇用、契約雇用、独立雇用、自営業、家族雇用などが挙げられます。さらに、AI技術による失業リスクを軽減し、格差を緩和するために、労働インセンティブや雇用支援などの積極的な労働市場政策を導入し、低技能労働力の過剰に解決策を提供するという選択をすべきである。公共部門または社会団体は、臨時職や短期の技能訓練コースなど、間接的に失業者に雇用機会を提供すべきである。同時に、労働者は積極的に新技術を受け入れ、技術を利用して新たな機会を見つけ、フリーランスやパートタイムの仕事に従事することでフルタイムの仕事の欠点を補い、技術的失業によって引き起こされる労働市場の緊張を緩和する必要がある。

第二に、デジタルプラットフォームにおける人工知能技術の応用により、ライブストリーミング、オンライン文学、スマートシーン体験など、多数の新しい就業形態が出現しました。現在の正式な社会保障制度では、これらを十分にカバーできないことがよくあります。そのため、政府の社会保障支援政策をそれらに合わせる必要があります。そうすることで、人工知能がもたらす新しい非標準の仕事が労働者に高い収入レベル、自由、満足度、幸福をもたらし、より質の高い雇用を実現できます。

最後に、人工知能技術を活用して、デジタル人材の需要と供給のための柔軟な雇用プラットフォームを確立することも検討できます。ビッグデータによる正確なマッチングにより、求職時間を短縮し、人材とデータの自由な流れに対する制限を緩和し、労働者が新しい機会を見つけ、イノベーションを刺激し、経済効率を向上させるのに役立つ無料のデータを提供することができます。