2021年に注目すべき5つのAI関連の仕事スキル

困難な一年であったにもかかわらず、世界中の多くの企業が、ビジネスを最大化するために人工知能（AI）を活用する取り組みを加速し始めています。

[[382435]]

PwC の最近の AI 調査には企業の 4 分の 1 が参加しており、これは昨年より 18% の増加です。残りの54%の企業は急速に成長しています。その理由の1つは、COVID-19危機の間にAIがどのように機能したかを全員が目にしたからだ。実際、ほとんどの企業は AI がもたらす大きなメリットを認識し、すでに AI の導入を開始しています。

その結果、AIアプリケーションの数が増加しています。そのため、AI エンジニアは常に最新のテクノロジーのトレンドに適応するための新しい方法を模索しています。

2021 年に AI 求人市場がどのように形成されるのか、さらに詳しく見ていきましょう。

バーニング・グラス・テクノロジーズによると、IT自動化、人工知能、機械学習は、2021年に最も給与が高い2つの主要な技術職だという。

• IT自動化 24,969米ドル
• 人工知能と機械学習USD 14,175

その他の技術職の平均高給は 4,204 ドルから 25,000 ドル近くまでの範囲です。

評価額が 10 億ドル以上のスタートアップ企業は、フォーチュン 100 企業の競合他社に比べて、新規採用計画に 1 つ以上の技術職を組み込む可能性が 33% 高くなります。

分析: 彼らはどうやってそれをやったのか?

調査会社は、AIベースの技術を活用して、10億件を超える過去の求人情報からデータベースに登録されている約17,000の固有のスキルを検討しました。この研究ではさらに、より早く発達する可能性のあるスキルについても調査しました。

この調査では、こうしたスキルを習得することが企業にとっていかに価値があるかも実証されています。

AI エンジニアが次の仕事に備え始める必要がある主要な AI 職務スキル:

1. 開発と運用

DevOps スキルを持つプロフェッショナルな専門家は、2021 年に最も市場価値のあるスキルになるでしょう。

バーニング・グラス・テクノロジーズの分析によると、北米では約634,600件の求人が出る見込みだ。雇用主らは、少なくとも 1 つの破壊的なスキル領域を重視する 1,714,483 の仕事のうち、各スキル領域の成長が 17 パーセント増加すると述べた。テクノロジー専門家は、さまざまなオプションから専門能力開発プログラムを選択できます。

2. 人工知能と機械学習

人工知能と機械学習のスキルはどちらも普及し始めており、テクノロジー業界で最も需要のある職業スキルとなっています。

技術スキルの向上に寄与する重要な要素は次のとおりです。

• パンデミックの中でスピードを加速しバランスをとるためにビジネスモデルを改善する
• リモート操作を制御してコンプライアンス関連の問題を改善する
• システム全体のサービスコストをより適切に把握し、正確な財務報告を実現します。

人工知能と機械学習のスキルは、2025 年まで年間複合成長率 71% で成長すると予想されています。現在、両分野の求人数は約 197,810 件で、給与は 14,175 ドルと言われています。

主な役職は次のとおりです。

• データサイエンティスト
• データエンジニア
• シニアデータサイエンティスト
• ソフトウェア開発者
• ネットワークアーキテクト
• ネットワークエンジニア
• AIエンジニア

特定の職種で専門家を雇用したいと考えている主な業界は、専門サービス、金融・保険、IT、小売業、製造業です。

3. コネクテッドテクノロジーまたはモノのインターネット（IoT）

現在、ほとんどの企業は、IoT とも呼ばれるコネクテッド テクノロジーのスキルを重要なスキル要素と見なしています。テクノロジーはあらゆるところに存在し、私たちが話したり、仕事をしたり、他の人と交流したりする方法に影響を与えています。

組織がモノのインターネットを活用しようとするにつれて、現場でのスキルに対する需要は必ず高まります。

この分野の専門家は、2021 年にポジションを選択できます。今年注目すべき新たなトレンドとしては、予測メンテナンス、データ分析の役割の強化、接続性、進化する IoT アプリケーション、労働力管理、デジタル ツイン、ブロックチェーン、スマート ホームの必要性、エッジでのデータ処理とセキュリティなどが挙げられます。

4. クラウドテクノロジー

Forrester の予測によると、世界のパブリック クラウド インフラストラクチャ市場は 2021 年末までに 1,200 億ドルに成長し、約 35% 増加する見込みです。

その結果、クラウド テクノロジーは、企業がそのテクノロジーを活用して新しい標準を採用するのに役立っています。 2021年も従業員は自宅待機することが予想されるため、すべての企業はより機敏で、対応力と適応力を高める必要があります。

クラウド コンピューティングがビジネスにどのように役立つかを以下に示します。

• コンテナとサーバーレスが普及し続けるにつれて、クラウドネイティブの需要が加速する
• すべての企業がパブリッククラウドに移行し始めると、オンプレミスの災害復旧業務のほとんどが直面することになる。
• ハイパースケールの公開市場が急成長に戻る

この分野に携わりたいなら、今こそスキルをアップグレードし、

IoT テクノロジーの分野でキャリアを積むには絶好の機会です。

5. 量子コンピューティング

今後 5 年間で、量子コンピュータを構築し、そのアプリケーションを最適化するスキルを持つ熟練労働者の需要が急増するでしょう。

Markets and Marketsの調査によると、世界の量子コンピューティング市場は2021年の4億7,200万ドルから2026年までに17億6,500万ドルに成長すると予想されています。

組織が従来のアプリケーションからクラウドベースのプラットフォームへの移行を検討するにつれて、コンピューティング スキルはテクノロジー専門家にとって必須のものになりました。パンデミックのおかげで、量子コンピューティング分野の専門家の雇用市場は有望になりそうだ。企業のリーダーたちは従業員への投資を始めています。分析、クラウド、機械学習、人工知能などの最新テクノロジーのスキル向上は、組織にとって大きな焦点となっています。

テクノロジーが急速に進歩し、人材が不足している中、最新テクノロジーに精通することで、キャリアを次のレベルに引き上げることができます。スキルアップは必須ですが、テクノロジー専門家は就職に備えて AI エンジニア認定プログラムに登録し始めています。

企業が AI テクノロジーの活用を検討する中で、適応性と柔軟性は依然として最優先事項となっています。これが、個人がスキルアップに取り組む必要がある主な理由の 1 つです。