Appleは10年間で28社のAI企業を売却。そのAI戦略は世間の注目を集めることだ！

10年前の2010年2月、同社初のバーチャルパーソナルアシスタントアプリであるSiriがApple Storeに登場しました。

2週間後、Siriの共同創設者兼CEOであるダグ・キットラウスは電話を受けた。

「こんにちは、スティーブ・ジョブズです。明日、私の家に来てもらえますか？」

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▲アップル創業者で元CEOのスティーブ・ジョブズ

スティーブ・ジョブズ！ iPod と iPhone の伝説を作った男!キットラウスはすぐにその招待を受け入れ、翌日、ジョブズの自宅の暖炉の前で3時間にわたって話し合い、その中でジョブズはSiriを買収したいという意向を明らかにした。

Siriの創設メンバーは非常にうれしかったが、ためらうことなく断った。彼らは新たな資金調達を終えたばかりだったので、買収されることを全く考えていませんでした。

ジョブズ氏は拒絶されても意気消沈することなく、Siriの創設者に自身の壮大なビジョンを説明し続けた。Siriは複数のデバイスにわたるAppleの戦略の中核となり、独立した企業よりもはるかに大きな影響を世界にもたらし得るというビジョンだ。ジョブズの強い要望によりSiriチームは考えを変え、同年4月にSiriは2億ドルでAppleに売却された。

これは、スティーブ・ジョブズがアップルのCEOとして在任中に成し遂げた最後の大きな出来事だと考えられている。2011年のアップルカンファレンスでSiriがアップルの音声アシスタントとしてデビューした翌日、スティーブ・ジョブズは亡くなった。

この出来事は、AppleによるAI企業買収における重要な節目とも見られている。Siriの買収以来、Appleは28社以上のAI企業を相次いで買収しており、これまでで最も多くのAI企業を買収したアメリカのテクノロジー大手となっている。

2020年は疫病の影響で世界経済が低迷していたにもかかわらず、アップルは買い漁りをやめず、1月から5月にかけてAI企業4社の買収を相次いで完了させた。

Apple が買収したい AI 企業はどれでしょうか?これらの企業は、Apple に買収された後、どのように Apple の製品システムに統合されるのでしょうか?これらの買収は Apple の AI レイアウトにどのような影響を与えるのでしょうか?

この記事では、過去 10 年間の AI 分野における Apple の買収事例を詳しく検証し、Apple が資本をどのように活用して AI 帝国を築き上げ、次にどこに向かうのかを探ります。

▲2010年から2020年7月までにAppleが買収したAI企業（Zhidongxiの統計）

アップルのAI買収：着実かつ正確で容赦ない、取引額のほとんどは非公開

他のアメリカのテクノロジー大手と比べると、アップルは事業拡大のために「買う、買う、買う」ことに最も依存している企業ではない。

これまでのところ、Apple が開始した買収はわずか 100 件強で、Google の 250 件を超える買収に比べるとはるかに少ない。

しかし、AI企業の買収件数で見ると、近年Appleがトップとなっている。調査会社CB Insightsのデータによると、2019年現在、Apple、Google、Microsoft、Facebook、Intel、Amazonなどのアメリカのテクノロジー大手がAIスタートアップの買収に最も積極的だ。

▲2010年から2020年7月までのAppleによるAI企業買収数の推移

2010年から現在までに、AppleはAI分野で約28件の公開買収を実施し、機械学習、マシンビジョン、音声処理、データ最適化、感情認識、自動運転など、さまざまなAI分野をカバーし、多くの優れたAI製品とサービスをAppleに提供しています。

2010年から2015年の間、AppleはAI投資に比較的慎重で、AI関連の買収は合計5件のみだった。当時、最も多くのAI企業を買収した米国のテクノロジー大手は依然としてGoogleだった。 2015年以降、AppleはAI買収数で追い上げを続け、見事Googleを追い抜いてトップとなった。

地域別に見ると、Appleが買収したAI企業のうち14社は米国企業で、1社はカナダ企業である。Appleは欧州のAI企業11社を買収しており、そのうち5社は英国で設立された。また、Appleが買収したアジアのAI企業2社は、それぞれインドとイスラエルの企業である。

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▲2010年から2020年7月までにAppleが買収したAI企業の地域分布

資金調達から判断すると、Apple は神秘的なスタイルを好んでおり、投資額のほとんどは公開されていません。

ハードウェア分野での30億ドルのBeats買収や20億ドルのIntelモデム事業買収と比較すると、Appleが公表しているAI分野の買収額は比較的小さく、最高額は4億ドルでのShazam買収となっている。

取引額が公表されている買収案件のうち、米国のAI企業3社（Turi、Lattice Data、Xnor.ai）の買収の取引額はいずれも2億ドルで、残りは1億ドルを超えなかった。

▲2010年から2020年7月までのAppleによるAI企業の買収

Apple の AI 買収には共通点が 1 つある。それは、主力製品を強化または補完する機会が見つかると、Apple は躊躇せずに和解の手を差し伸べるということだ。

実用化の観点から見ると、Apple の AI 買収は主に音声アシスタントとマシンビジョンという 2 つの主要なアプリケーション カテゴリに集中しています。

このうち9件はAppleの音声アシスタントSiriのIQ向上を目的とした買収であり、11件はマシンビジョン分野におけるプライバシーセキュリティやユーザーエクスペリエンスの向上を目的とした買収である。

さらに、Apple は 7 つのカテゴリのアプリケーションを最適化および改善するために 8 つの買収を行っています。

Siri体験をアップグレードする9つの買収

モバイルインターネット時代の「セールスマニア」として、Appleは2010年にSiriを買収し、音声アシスタントの人気を直接的に押し上げました。Siriは世界で最もよく知られている音声アシスタントの1つでもあります。

初期の頃は「人工的に知恵遅れ」と呼ばれていたSiriも、今ではインターネット接続があればAppleユーザーと流暢に会話できるまでになり、ますます賢くなってきています。これは、Appleのエンジニアの10年間の努力によるだけでなく、Appleの9つの重要な買収とも切り離せません。

最初の大きな買収は、もちろん、Siri そのものだった。

2010年2月、SiriアプリがApple App Storeでリリースされ、大ヒットとなった。ジョブズは買収を提案し、その後Siriを2億ドルで買収した。翌年、Siri は当時の Google などの他社よりはるかに先駆けて iPhone 4s でデビューしました。

▲2010年にリリースされたSiriアプリ

Siriはノルウェー語で「あなたを勝利に導く美しい女性」という意味だが、ジョブズ氏はこの名前を気に入らなかったと言われている。

Siri は、Apple デバイスに最初に登場した AI 機能となっただけでなく、検索エンジンを補完する役割も果たしました。ユーザーが音声コマンドを発行すると、ますます賢くなる Siri がそれを素早く実行できます。それ以来、AppleはSiriの最適化と改善を継続するために、2013年と2015年にそれぞれ2つの英国の音声認識企業、Novauris TechnologiesとVocalIQを買収しました。

しかし、Siriは早くからリリースされていたにもかかわらず、初期のパフォーマンスは十分ではありませんでした。 2016年以降、Siriの使用率は低下し、スマートスピーカー製品の売れ行きの好調により、Amazonの音声アシスタントAlexaとGoogleの音声アシスタントGoogle Assistantが追い上げを見せている。

Appleの閉鎖的な文化の影響により、Siriの使用はAppleデバイスに限定されており、広範な協力関係を築いてきたAmazonやGoogleの音声アシスタントとは異なり、Siriの開発余地は限られている。

この開発方針は、元の Siri チームのアイデアとは相容れないものでした。2016 年までに、買収された Siri チームのほぼ全員が Apple を去りました。 AppleがオープンプラットフォームSiriKitを開発者向けに初めてリリースしたのは、2016年のWWDCカンファレンスのことでした。

また、同年9月、Appleはインドの機械学習企業Tuplejumpを買収した。同社は機械学習を使用して大量の複雑なデータストリーム情報を処理することに優れており、Appleはデータ管理を最適化するためにSiriやCoreML機能でTuplejumpを利用している。

翌年、Appleは従業員わずか6人のアメリカのスタートアップ企業Init.aiを買収した。この取引の特別な点は、知的財産が一切関係ないということだ。Apple は単に AI チーム全体を Siri の研究開発に従事させるために引き抜いただけだ。

その後、2019年2月から3月にかけて、Appleは音声アプリケーションのスタートアップであるPullStringと機械学習のスタートアップであるLaserlikeを買収した。

両社ともアメリカの企業です。前者は元ピクサーの幹部によって設立され、ユーザーがカスタマイズされた会話インタラクション機能を開発するのを手助けすることができます。後者は主にパーソナライズされた興味検索を行い、ユーザーの好みに応じてSiriがニュース、音楽、ビデオなどを表示できるように手助けすることができます。

2020年、AppleはSiri向けにVoysisとInductivという2つのAIチームをさらに買収した。

Voysis はアイルランドのダブリンに本社を置き、これまでオンライン ショッピング アプリケーションにおけるデジタル アシスタンスの改善に注力してきました。同社のテクノロジーは、Siri の自然言語理解の向上に役立つほか、Apple 開発者に Voysis プラットフォームを提供することもできます。

カナダの機械学習スタートアップ企業であるInductivは、AIを使用してデータエラーを自動的に特定し修正することに優れています。同社のエンジニアリングチームはAppleに加わり、Siri、機械学習、データサイエンスなど、よりクリーンなデータセットを提供するための複数のプロジェクトに参加しています。

マシンビジョン取得の焦点: 利便性とプライバシーを第一に

AppleはSiriを買収した同じ年に、従業員わずか15人のスウェーデンの顔認識開発会社Polar Roseを約2,900万ドルで買収した。

この会社は小規模ですが、高度な技術を持っています。同社が開発した顔認識アプリケーションは、顔が認識されると、その人の関連するソーシャル情報を即座に表示することができます。この技術は写真にタグを付けるだけでなく、将来の iOS デバイスのセキュリティ機能である Face ID にも使用されます。

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セキュリティとプライバシーは、Apple のマシンビジョン関連のすべての買収において最優先事項となっている。

Polar Rose に加えて、Apple はプライバシーとセキュリティを中心とした他の 3 つの買収も行っています。

その一つは、2015年9月にAppleが、AIを使って写真を自動的に分類する企業であるPerceptioを買収したことだ。同社は主にローカルコンピューティングを行える技術を開発しています。

3年後、Appleは従業員わずか12名のアメリカのスマートホームスタートアップであるSilk Labsを買収した。同社は主にローカルデバイスに基づくディープラーニングに注力しており、キーデータの取得とデータの匿名性という点でプライバシーを重視しており、これはAppleのデータ保護重視の姿勢と一致している。

そして今年1月、Appleは設立3年のシアトルのAIスタートアップ企業Xnor.aiを買収した。同社の画像認識ツールはエッジコンピューティング機能を提供し、低電力デバイスでも実行できるため、Appleのデータプライバシー保護のニーズを満たしている。 Xnor.ai は、太陽光発電を利用してコインサイズのバッテリーで動作できるスタンドアロンの AI チップも開発しました。

これらの買収は、AI分野におけるAppleの独自性、つまりクラウドからの脱却を反映しています。

多くの企業が立ち上げたAI機能はクラウドベースだが、Appleは以前から「クラウドレス」、つまりユーザーデータのプライバシーを保護するためにデバイス上のローカルコンピューティングに重点を置くことを好んでいると表明してきた。

Apple によるマシンビジョン分野における他の 7 件の買収は、ユーザーエクスペリエンスの向上を目的としています。

2016年1月、Appleは感情認識を専門とするアメリカのスタートアップ企業Emotientを買収した。同社はAI技術を使って表情を分析し、人の感情を判断しているが、個人を特定する情報は一切保存していない。現在、Appleの写真、Animojiなどのアプリケーションには、顔の感情を理解する機能が搭載されています。

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翌年、AppleはRealFace、SensoMotoric Instruments、Regaind、Spektralを含むマシンビジョン関連企業4社を相次いで買収した。

RealFace はイスラエルのテルアビブに拠点を置く顔認識会社で、従業員数は約 10 人です。主な技術は、顔を認識してデバイスやアプリケーションのロックを解除することです。

ドイツの企業SensoMotoric Instrumentsは、プライバシーやセキュリティとはほとんど関係がありません。同社はもともと視線追跡システムやメガネ製品を開発していました。Appleに買収された後、拡張現実プラットフォームARKitに使用されました。

フランスのAIスタートアップRegaindは画像分類に特化しており、AI技術を使って写真の美しさ、鮮明さ、露出、色などの属性を分析し、写真内の顔を検出し、人物の性別、年齢、感情などの情報を推測します。Appleは写真アプリの思い出機能を最適化するためにこれを使用しています。

Spektral は、リアルタイムのグリーン スクリーン技術を開発するデンマークの機械学習スタートアップです。スペクトル グラフ理論とディープラーニング技術を使用してビデオの背景をきれいに置き換えることに優れています。この技術は、Apple の iOS 13 ベータ版のビデオ背景削除ツールで初めて導入されました。

2019年、Appleはスイスのビジュアル検索スタートアップであるFashwellと、英国の画像融合企業であるSpectral Edgeを買収した。

買収される前、ファシュウェルは主にショッピング検索を行っていた。同社のAIビジュアル検索エンジンは、写真内の商品を識別し、自動的にタグ付けしてユーザーのショッピング体験を向上させることができる。アップルが同社の技術を写真やその他のアプリケーションに使用するかどうかは不明だ。

Spectral Edge の AI 技術は、ぼやけたシーンや露出オーバーのシーンで画像の詳細を強調するのに優れています。低照度環境での携帯電話の写真を強調し、ホワイトバランスの精度を改善し、色の精度を高めることができます。将来の iPhone カメラの夜間モードやその他の撮影機能の改善に使用される可能性があります。

データ最適化、音楽解析、自動運転、Apple AIが買収した7種類のアプリ

Apple は、仮想音声アシスタントとマシン ビジョン アプリケーションの最適化に加えて、7 つの異なるアプリケーション セグメントをターゲットとした 8 つの AI 買収を行っています。

これらの買収には、AI 開発の難易度を軽減するオープンソースの機械学習フレームワークやデータ構造化のほか、ポッドキャスト、音楽、マーケティング、自動車、天気予報などのアプリケーションに重点を置いた最適化が含まれます。

1. オープンソースは機械学習を容易にする

2016年8月、AppleはシアトルのAIスタートアップ企業Turiを約2億ドルで買収した。 Turi はワシントン大学の教授によって設立され、開発者向けに AI 開発ツールとフレームワークを提供しています。

AppleはTuriを買収した後、機械学習部門を設立し、2017年にオープンソースのTuri Createフレームワークを立ち上げ、機械学習モデルの開発を簡素化して、一般の開発者がAIを扱えるようにした。

2. 非構造化「ダークデータ」を構造化データに変換する

2017年5月、Appleは設立からわずか2年の新興企業であるLattice Dataを約2億ドルで買収した。

Lattice Data は、スタンフォード DeepDive システムの「ダーク データ」プロジェクトの商用コア技術を所有しており、機械学習技術を使用して構造化されていないダーク データを構造化された有用な情報に変換することに長けています。

その技術は、データを通じて人、場所、物の間のつながりを掘り起こすことができる Google のナレッジ グラフに似ています。

3. 音声をテキストに変換して音声を素早く取得

2017年12月、Appleはオークランドの新興企業であるPop Up Archiveを買収した。

同社は、音声ファイルの文字起こし、整理、検索を行うツールを開発しました。同社のポッドキャスト検索エンジンは、機械学習を使用して音声をテキストに変換し、文字起こしのエラーを修正する作業をクラウドソーシングすることで、ユーザーが長い音声クリップから必要なものをすばやく見つけられるようにしています。これは、Apple Podcast エクスペリエンスを最適化するのに非常に役立ちます。

4. AIを使って正確に音楽を推薦する

Shazam 音楽発見アプリは、2008 年 7 月の App Store の発売日にデビューした、オリジナルの App Store アプリの 1 つです。 2018 年までに、Shazam は世界中で 10 億回以上ダウンロードされ、毎日 2,000 万曲以上を識別しました。

この年、アップルは、このアプリをリリースしたモバイル音楽認識サービス企業、Shazamを4億ドルで買収した。これは、AI分野におけるアップルの最も高額な上場買収でもあった。

Shazam はこれまでの実績により、非常に豊富な音楽データを保有しており、データマイニングと AI アルゴリズムを通じてユーザーの音楽嗜好を分析することに長けており、Apple Music がよりパーソナライズされた音楽検索と正確なプッシュを実現し、Siri に強力な曲認識機能を提供しています。

1か月後、Appleはアメリカの音楽分析会社Asaiiを1億ドル未満で買収し、Appleの音楽コンテンツ推奨機能をさらに強化し、音楽ストリーミングサービスのリーダーであるSpotifyとの競争力を高めた。

5. チャネル全体でマーケティングプロセスをリアルタイムに改善する

2019年2月、Appleはデジタルマーケティングに特化した英国のスタートアップ企業であるDataTigerを買収した。

DataTiger は 2017 年に設立された従業員 10 名以下の小規模企業です。同社は、データ プライバシーを厳重に保護しながら、チャネル間でマーケティング プロセスをリアルタイムに最適化するビッグ データと AI に基づくマーケティング ソフトウェアをリリースしました。この買収は、Apple のデジタル マーケティング戦略の改善に役立つ可能性があります。

6. 自動運転事業の拡大

2019年3月、Appleは自動運転のスター企業Drive.aiを買収した。

Drive.ai は 2015 年に設立され、その創設チームは非常に印象的です。AI 界の巨人 Andrew Ng 氏の妻を除いて、創設メンバーのほとんどはスタンフォード大学の人工知能研究所出身です。

Drive.aiは設立以来、テクノロジー界で常に注目を集めており、2018年7月から9月にかけてテキサス州とサンフランシスコで無人タクシーのパイロットサービスを開始しました。

しかし、自動運転の導入が予想よりも遅れたため、Drive.ai のスター性は徐々に薄れていった。財政的なプレッシャーが高まる中、Drive.ai は自動運転事業に意欲的だった Apple に買収された。

7. 天気予報

2020年4月、Appleは、ユーザーの位置の1時間以内の気象状況を分単位で正確に予測できるサードパーティの天気アプリ「Dark Sky」を買収しました。

Dark Skyが使用するレーダーデータは、アメリカ海洋大気庁（NOAA）から提供されたものです。ビッグデータ分析とAI技術により、気象画像を正確にノイズ除去・分析し、高度にローカライズされた天気予報機能を備えています。

この技術はApple独自の天気アプリに統合される予定で、ブランドストラテジスト兼ユーザーエクスペリエンスデザイナーのパーカー・オルトラーニ氏もこれを基にコンセプトマップをデザインした。

AI市場の統合が進む

AI スタートアップ企業をめぐって競争しているのは、Apple に代表されるテクノロジー大手だけではない。

AI人材市場の不足に直面し、ファストフード大手のマクドナルド、スポーツブランド大手のナイキ、美容小売大手のアルタビューティーなど、さまざまな分野の多くの大企業がAIスタートアップ企業の買収に目を向けている。

世界のAI分野における買収のペースは加速し続けています。

▲AI買収のペースは2010年から2019年にかけて加速し続けた（出典：CB Insights）

調査会社CB Insightsのデータによると、2010年から2019年にかけて世界のAI分野で721件のAI買収があった。 2019年にはAI分野で231件の合併・買収と10件のIPOが行われ、過去4年間で新記録を樹立した。

▲2016年から2019年8月までのAI企業の合併・買収・IPO件数の推移（出典：CB Insights）

取引量が過去最高を記録しただけでなく、AIスタートアップへの資金調達も過去数年間で急増しており、2014年の42億ドルから2019年の最初の8か月間で266億ドルに増加しました。

▲2014年から2019年8月までのAIスタートアップの資金調達額の推移（出典：CB Insights）

2010年から2019年8月までに、小売業のAI買収件数が最も多く、合計67件でした。最も注目を集めたAI分野はコンピュータービジョンと自然言語処理で、合計66件でした。

▲ 2010年から2019年8月までのAI買収の分布（出典：CB Insights）

しかし、すべての AI 導入が期待通りの利益をもたらすわけではありません。IDC の「世界の人工知能導入動向と戦略」レポートによると、企業の 4 分の 1 が AI プロジェクトの失敗率が 50% に達したと報告しています。

AIの人材と技術をめぐる競争はより激しく、より慎重になるだろう。

結論：AppleのAI買収哲学

テクノロジー大手間の長期的なイノベーション競争において、買収は戦力の補強として極めて重要です。技術革新と強力なチームを持つスタートアップ企業を見つけ、それを自社のポケットに取り込んで活用できる企業は、重要な分野で活躍できる可能性が高くなります。

そして、Apple からはさらに多くのことがわかります。

Apple の AI 買収を振り返ってみると、どれも個性と卓越性を追求するという Apple の一貫した文化に沿っていることがわかります。これらの買収は Apple のエコシステム全体に統合され、さまざまなカテゴリの製品やサービスのエクスペリエンスを最適化し、ユーザーの定着率を継続的に向上させています。

Appleの買収哲学は、AI買収競争における主流の傾向も反映している。

将来、テクノロジー大手による AI 買収の焦点は、誰が最高のテクノロジーを持っているかではなく、誰がユーザーにもっと驚きと満足のいく体験をもたらすことができるかに移るかもしれません。