CNNの簡単な分析と、長年にわたるImageNetチャンピオンモデルの分析

[[189678]]今日は、ディープラーニングにおける畳み込みニューラル ネットワークのいくつかの原...

本当に滑らか: 浙江大学、ETH チューリッヒ、CityU が共同で開発した 3D ヘア モデリングの新しい手法、NeuralHDHair

近年、バーチャルデジタルヒューマン業界は大変人気が高まっており、あらゆる分野の人々が独自のデジタルヒ...

人類の未来における人工知能の重要性

人工知能（AI）は私たちが住む世界を急速に変えています。医療から金融まで、人工知能は産業を変革し、私...

産業用 AI チェックリスト: 始めるための 10 ステップ

人類はもはや人工知能（AI）の波から逃れることはできない。彼らが行くところすべてで、最新の AI ソ...

AI によって雇用が失われる場合、バックアップ プランはありますか?

[[425784]]人工知能などの主要な破壊的技術は現在、生産性と出力を向上させるために世界中のさ...

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データベース設計: MySQL フィールド名がキーワードと衝突するのを防ぎ、データの整合性を保護します。

MySQL は広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。データベース設計では...

ブースティング原理に基づく深層残差ニューラルネットワークのトレーニング

1. 背景1.1 ブースティングブースティング[1]は、アンサンブルモデルを訓練するための古典的な手...

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ドローン技術はスマートシティの発展をどのように促進できるのでしょうか?

今日、都市化は世界の多くの地域で進んでおり、人口が増加する中、環境への影響を減らしながら増大する課題...

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人工知能は人々の日常の職業生活をどのように変えているのでしょうか?

[[280560]]世界が急速に発展する中、専門家は生産性と仕事の効率性の向上に努めなければなりま...

HTML5アウトラインアルゴリズムが構造に与える影響

[[91338]] HTML5 がリリースされてから長い時間が経ちますが、日々の仕事や個人の Web...

Transformerのトレーニング問題を解決するために、Microsoft Researchは1000層のTransformerを開発しました。

論文「DeepNet: Transformers を 1,000 層にスケーリング」が、Micros...

AIは都市部の地震監視のノイズ問題を解決すると期待されている

人口密度が高く、重要な施設が多数存在する都市では、破壊的な地震が発生すると壊滅的な結果をもたらすこと...